数据更新（前提） 在导入 mysql 前，如果有些 valine 生成（或者我们自定义的）的数据项我们不想要（如 ACL/isNotified 等等），这时候我们需要将 jsonl 格式转为 json...navicat 软件中进行数据转换操作 众所周知 wordpress 使用的是 mysql 数据库，那么json是不能直接用的，所以需要再到上述网站将 json 转换为 sql 格式，最后在 phpmyadmin...字段的 json 文件导入到刚加载的 sql 文件中（⚠️注意 json 中的 comment_date 日期字段如果是 utc 格式需要使用 php 函数 date(‘Y-m-d H:i:s’,strtotime...($utc_date)) 转换为普通日期格式 Y-m-d H:i:s 后再导入到 sql 文件，参考上方UTC时间格式化）（⚠️注意：若导入时候数据映射步骤显示不全，则表示 json 对象中的首行中未包含缺失的数据...一开始的 phpmyadmin 转 sql to json 再处理 json 转 sql 再到在线网站设计 sql 数据表后导入 wordpress，到现在直接使用 navicat 编辑、设计、导入转出全程本地化处理
套打图片支持与表格一同滚动 下钻链接支持条件判断 积木报表主页面样式修改 查询默认值支持系统变量 优化分组文本含特殊符号报错 支持图表钻取 大屏支持SQL数据源 Issues处理 横向分组下，表头不支持括号等符号...issues/#418 使用sqlserver数据库时，提示不支持该SQL转换为分页查询issues/I43EK0 v1.3.64-beta升级至v1.3.7出现报表导出异常,出现字符串越界错误issues...issues/I412JW 1.3.7 报表设计器报错：不支持该SQL转换为分页查询issues/#442 勾选一个列作为查询条件就多一次全量查询issues/#450 1.3.75 版本 sum函数失效...I453S2 Long类型的日期格式转字符串issues/I4696V 日期转换成字符串issues/I45UD2 日期转换成字符串issues/I46FIT 下拉单选无效issues/I46A5E 除法计算有问题...,MySQL,SQLServer,PostgreSQL等主流的数据库 │ │ ├─支持SQL编写页面智能化，可以看到数据源下面的表清单和字段清单 │ │ ├─支持参数 │ │ ├─支持单数据源和多数数据源设置
ICO转换器 可以在线裁剪图片，并转换为favicon.ico文件 IP查询 查询IP或域名的地理位置和宽带供应商、查看本机IP JSON格式化 JSON格式化程序可以美化压缩的JSON代码，也可以将...编辑器 你可以编写markdown代码，并在浏览器中实时预览 QR码生成器 该工具可以将网址或文本生成QR码图片，可以设置QR码的格式,容错率,大小,颜色和LOGO SQL格式化 SQL格式化程序可以美化压缩的...转为文本 XML格式化 XML格式化程序可以美化压缩的XML代码，也可以将XML代码进行压缩 XML转JSON 该工具可以将XML转JSON，也可以将JSON转XML crontab表达式执行时间计算...图像文字识别 可以在线识别出图像中的文字 图像转Base64 可以将图片转换成Base64，也可以将Base64转换成图片 图像转PDF 可以将多张、不限格式、不限尺寸的图片合成一份完整的pdf文档...输入你的身高体重，即可计算出你需要的衣服，裤子，鞋子的尺寸 表格数据转换 一个可以将表格数据转换为json格式的工具 计算器 进行加，减，乘，除，根号开方，圆周率，倒数，正弦，余弦的数学计算 证件照换底色
- MySQL查询浏览器支持管理。 6、myisamchk做什么工作? -压缩MyISAM表，减少磁盘或内存使用 7、如何在Unix和MySQL时间戳之间进行转换?...- MySQL时间戳以可读格式呈现给用户:yyyyy -MM- dd - HH:MM:SS。 17、如何在MySQL中将表导出为XML文件?...如何在MySQL中将表导出为XML文件?...目前有五种表格： 1. MyISAM 2. Heap 3. Merge 4. INNO DB 5. ISAM 28、MYSQL和SQL有什么区别?...- SQL被称为标准查询语言，顾名思义，它是一种用于与数据库交互的语言，如MySQL。 - MySQL是一种存储各种类型数据并保证其安全的数据库。需要一个PHP脚本来存储和检索数据库中的值。
结合操作：联表查询和排序 除了基本操作外，SQL还提供了一些高级功能，如联表查询和排序。下面我们简要介绍这两种操作。 4.1 联表查询（JOIN） 联表查询用于从多个表格中获取数据。...SQL的数据类型 在创建数据库表格时，我们需要为每个字段指定数据类型。SQL支持多种数据类型，以下是一些常见的数据类型： INTEGER：整数，如1、2、3等。...DATE：日期，格式为YYYY-MM-DD。 TIME：时间，格式为HH:MM:SS。 6. SQL的函数 SQL还提供了一些内置函数，用于处理各种计算和转换任务。...SQL的高级特性 除了基本操作和函数，SQL还有一些高级特性，如子查询、视图和存储过程等。以下是这些特性的简要介绍： 子查询（Subquery）：子查询是嵌套在其他查询中的查询。...SQL的索引 索引是数据库中用于优化查询性能的一种数据结构。通过为表格中的一个或多个字段创建索引，可以加快查询速度。
通过灵活利用MySQL的JSON函数，我们可以实现高效的查询和转换操作，提取有用的数据，并将其转换为有意义的格式。本文将深入探索MySQL中JSON数据的查询与转换技巧，帮助您更好地利用这一功能。...JSON ); 插入JSON数据 一旦我们创建了包含JSON字段的表，就可以插入JSON格式的数据。...) WHERE id = 1; JSON数据的转换 有时候，我们需要将JSON数据转换为其他格式，例如将JSON转换为表格形式。...以下是一个将JSON数据转换为表格的示例： SELECT info.* FROM jsontest, JSON_TABLE ( details, '$' COLUMNS ( title VARCHAR...此外，MySQL还提供了JSON_TABLE()函数，可以将JSON数据转换为关系型表格形式，进一步扩展了数据处理的能力。
若能提供xml或json结构的数据直接转换为标准数据表结构，将大大减少了xml或json的数据解释的工作量，特别是可以让数据直达终端用户，让用户自主地选择所需数据，而不是靠程序员自己解释，取舍哪些字段需要...功能简介 除了核心的json转表格结构外，另外附带了两个json和xml互转的功能，即其实无论是json或xml都可以实现转换为标准表结构的数据（xml格式先转为json，再由json转表结构） 功能入口...先选定要处理的json文件 也可以选定处理json文本 步骤2：点击【批量json转Excel表格】按钮，确定选择类型 单元格内容属于文件路径还是文本的确认 步骤3：根据窗体界面，选择所需表和所需字段...不需导出的字段去勾选字段名 步骤4：点击【确认表格及字段选择】，程序将按所选择的信息进行json数据提取。 数据已顺利地进行转换，存放到工作表内，轻松满足下一步的分析工作。...处理xml或json可能对程序员不是什么问题，对一般用户，那就是天书一般，需要会xpath、jpath等数据查询语言才能对其进行处理，门槛太高。
就跟JSON对象和类对象之间的类比。...语句操作 支持一些方便的保存方式，比如保存成csv、json等格式 基于sparksql引擎构建，支持代码自动优化 DataFrame与DataSet的区别 DataFrame： DataFrame每一行的类型固定为...3.2.3 Sql、dataframe、DataSet的类型安全 如果使用Spark SQL的查询语句，要直到运行时你才会发现有语法错误（这样做代价很大）。...RDD转DataFrame、Dataset RDD转DataFrame：一般用元组把一行的数据写在一起，然后在toDF中指定字段名。 RDD转Dataset：需要提前定义字段名和类型。 2....3.3 Spark SQL优化 Catalyst是spark sql的核心，是一套针对spark sql 语句执行过程中的查询优化框架。
一.JSON数据转Excel表格数据JSON实例如下：{"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}{"name": "Bob", "age": 30,...格式不严谨，例如包含过多的换行符，空格等，导致按行读取解析报错，我们还需要再将JSON数据转为Excel之前，首先将JSON格式转换为紧凑格式，也就是我们前面提高的样例数据格式。...details", {}).get("city") data_list.append({"Name": name, "Age": age, "City": city})二.Excel表格数据转..."# 读取 Excel 文件到 Pandas DataFramedf = pd.read_excel(excel_file)# 将 DataFrame 转换为 JSON 格式并保存到文件df.to_json...• force_ascii=False: 保留非 ASCII 字符（如中文）。 • indent=4: 使 JSON 格式化易读。JSON 文件输出 • 转换后的 JSON 数据直接保存到文件中。
PHPMyAdmin的特性 用户友好性 PHPMyAdmin提供了一个直观的用户界面，使用户能够轻松执行各种数据库操作，如创建、修改、删除数据库、表格和数据记录。...docker-compose 安装PHPMyAdmin PHPMyAdmin 可以使用安转包等一些方式安转，我们本篇文章只介绍如何使用docker-compose 安装 创建docker-compose.yml...表格管理 您可以创建、编辑和删除表格，定义表格的结构，添加或删除字段，以及更改字段属性。...数据操作 PHPMyAdmin允许您执行各种数据操作，如插入、更新和删除数据记录，以及运行复杂的SQL查询来检索和操作数据。 用户权限管理 您可以管理数据库用户和他们的权限。...SQL查询和导出 PHPMyAdmin提供了一个SQL查询编辑器，让您轻松地编写和执行SQL查询。您还可以将查询结果导出为各种格式，如CSV、JSON和SQL。
PHPMyAdmin的特性用户友好性PHPMyAdmin提供了一个直观的用户界面，使用户能够轻松执行各种数据库操作，如创建、修改、删除数据库、表格和数据记录。...docker-compose 安装PHPMyAdminPHPMyAdmin 可以使用安转包等一些方式安转，我们本篇文章只介绍如何使用docker-compose 安装创建docker-compose.yml...表格管理您可以创建、编辑和删除表格，定义表格的结构，添加或删除字段，以及更改字段属性。...数据操作PHPMyAdmin允许您执行各种数据操作，如插入、更新和删除数据记录，以及运行复杂的SQL查询来检索和操作数据。用户权限管理您可以管理数据库用户和他们的权限。...SQL查询和导出PHPMyAdmin提供了一个SQL查询编辑器，让您轻松地编写和执行SQL查询。您还可以将查询结果导出为各种格式，如CSV、JSON和SQL。
SQL查询； 一个叫HiveContext，用于连接Hive的查询。...2.2 SQL 语法 SQL语法风格是指我们查询数据的时候使用SQL语句来查询，这种风格的查询必须要有临时视图或者全局视图来辅助。 视图：对特定表的数据的查询结果重复使用。..."、"jdbc"、"json"、"orc"、"parquet"和"text"格式下需要传入加载数据路径 // option("…")：在"jdbc"格式下需要传入JDBC相应参数，url、user、password...(如文件存在则追加) df.write.mode("append").json("output02") // 追加到文件(如文件存在则忽略) df.write.mode("ignore")....json("output02") // 追加到文件(如文件存在则覆盖) df.write.mode("overwrite").json("output02") // 追加到文件(如文件存在则报错
获取整个json文档数据后，用“JSON.parse(json)”把json格式的字符串转换为JavaScript数据对象，再调用对象的属性值就很方便了。...最后输入查询数据的Sql语句执行，在运行结果框里显示返回的数据表。成功执行Sql查询语句后，浏览器把返回的数据表转换为json格式，保存在浏览器变量中，以供其它步骤调用数据。...获取整个json数据后，用“JSON.parse(db)”把json格式的数据转换为JavaScript数据对象，使用时可直接调用对象的属性值。...当接收到外部程序发来的数据后，立即识别分析数据字段，并启动指定的自动控制项目，同时给外部程序回复成功接收数据的讯信。接收数据一般使用xml格式，或json格式。...可以选择两种数据保存方式，一是把数据分析结果保存为Excel表格，添加需要保存的字段和内容；二是直接保存可视化图表页面。
数据格式支持：HiveContext支持更多的数据格式，包括ORC、Avro、SequenceFile等等。而SQLContext只支持JSON、Parquet、JDBC等几种常用的数据格式。...Spark DataFrame可看作带有模式（Schema）的RDD，而Schema则是由结构化数据类型（如字符串、整型、浮点型等）和字段名组成。...2.2 Spark SQL的DataFrame优点 可通过SQL语句、API等多种方式进行查询和操作，还支持内置函数、用户自定义函数等功能 支持优化器和执行引擎，可自动对查询计划进行优化，提高查询效率...一旦临时表被注册，就可使用 SQL 或 DSL 对其查询。...通过调用该实例的方法，可以将各种Scala数据类型（如case class、元组等）与Spark SQL中的数据类型（如Row、DataFrame、Dataset等）之间进行转换，从而方便地进行数据操作和查询
ObjectMapper 可以用来序列化（将 Java 对象转换为 JSON 字符串）和反序列化（将 JSON 字符串转换为 Java 对象）。...这意味着 ObjectMapper 在序列化和反序列化过程中将考虑所有的字段，不论它们是否被声明为私有、受保护或公共。...这样设置可以确保 ObjectMapper 能够访问到所有字段，而不仅仅是公共字段。...Jackson 是一个开源的 Java 库，用于处理 JSON 数据格式的序列化和反序列化。它被广泛认为是 Java 中最好的 JSON 解析器，也常被称为"JSON for Java"。...此外，Jackson 还支持其他数据格式，如 XML、CSV、Avro 等。
读取Excel表格转JSON 运行木头浏览器程序，通过自动控制菜单打开【项目管理器】，在左侧步骤树中创建一个【自定义变量】的步骤。...文件读取结果将转换为JSON文本格式并保存在一个名为【1Var1】的变量中。...JSON转Table 再创建一个【脚本代码】的步骤，我们通过执行Javascript代码，读取JSON数据，并转换为Html元素Table。...JSON转Table代码document.body.innerText="";//清空网页内容var table = document.createElement('table'); //创建表格var...从Excel工作表转换JSON，再把JSON转换为网页表格，这就实现了浏览器读取Excel内容。
什么是DataFrame 在Spark中，DataFrame是一种以RDD为基础的分布式数据集，类似于传统数据库中的二维表格。...SparkSession新的起始点 在老的版本中，SparkSQL提供两种SQL查询起始点：一个叫SQLContext，用于Spark自己提供的SQL查询；一个叫HiveContext，用于连接Hive...DataFrame与DataSet的互操作 DataFrame转DataSet 创建一个DateFrame scala> val df = spark.read.json("examples/src/main...age) as sqlAge from people").show //创建聚合对象 val udaf = new MyAgeAvgClassFunction // 将聚合函数查询转换为查询列...默认数据源Parquet Parquet是一种流行的列式存储格式，可以高效的存储具有嵌套字段的记录，Parquet格式经常在Hadoop生态圈使用，它也支持SparkSQL的全部数据类型，SparkSQL
解决思路 观察菜品领取登记表后，我们发现表中姓名为固定数据，其他字段都是后端返的动态数据，表格的内容也是动态的，每行数据描述了其姓名所对应的菜品以及菜品数量，我们根据这些已知条件整理下思路，将这些数据用...获取表格内容，存进一个数组中。 遍历表格内容，将表格中的数据与表头一一对应，存进一个JSON数组中。 将供应日期和表格内容的json数组放进一个对象中，调接口将数据发送给后端。...上述代码将dom中的数据转成json后，后端说这不是他要的格式，这种数据他无法解析，然后发了json格式给我，让我按照他的格式转一下。...我跟后端说：你直接在你那边转成你要的格式就好了。后端：你直接在页面转，我后端转的话会造成没必要的资源浪费。我：行吧，那我转吧。...数据和后端需要的json数据后，发现了如下规律： 我们生成的json数据中，姓名是已知字段，其他字段是动态未知的。
dsq不仅支持多种数据库系统包括MySQL、Oracle、SQL Server等，还支持多种本地文件类型如Excel、JSON、CSV，兼容性强，使用灵活。...YAML：一种常用的配置和数据序列化格式，可读性强。 Excel：微软的电子表格文件格式，广泛用于数据存储和分析。...ODS：OpenDocument Spreadsheet格式，是一种基于XML的开放电子表格格式。...灵活的数据导出：dsq支持将查询结果导出为多种格式，如CSV、JSON、Excel等，方便用户将数据与其他工具或平台进行集成和共享。...1、基本使用 # 例如：查询x字段大于10的记录 $ dsq testdata.json "SELECT * FROM {} WHERE x > 10" 或按某个字段进行分组 $ dsq testdata.ndjson
MongoDB是一个流行的NoSQL数据库，而传统的关系型数据库则是SQL数据库。这两种数据库之间存在许多差异，包括数据模型、查询语言、性能、可扩展性等方面。...数据模型：传统关系型数据库使用表格来存储数据，其中每个表格包含多个列和多个行。表格的列定义了表格中的每个字段，而每行包含了一组相关的数据。这种模型非常适合存储结构化数据，例如订单、客户和产品等。...", "city": "Anytown", "state": "CA", "zip": "12345" }},…查询语言：传统关系型数据库使用SQL（Structured Query...SQL是一种非常强大和灵活的查询语言，它可以对表格进行聚合、过滤、排序、分组等操作。MongoDB使用JSON（JavaScript Object Notation）语法进行查询和操作。...JSON查询语言非常灵活，可以嵌套字段、使用比较操作符、使用逻辑操作符等。
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