在SQLite数据库中存储和检索字节数组（图像数据），可以通过以下步骤实现：

1. 创建表格：首先，创建一个表格来存储字节数组和其他相关信息。可以使用以下SQL语句创建一个包含图像数据的表格：

CREATE TABLE images (

   id INTEGER PRIMARY KEY,

   image BLOB

);

上述SQL语句创建了一个名为images的表格，其中包含一个id列作为主键，用于唯一标识每个图像，以及一个image列用于存储字节数组。

1. 存储图像数据：要将图像数据存储到SQLite数据库中，可以使用INSERT语句。首先，将图像数据转换为字节数组，然后将其插入到表格中。以下是一个示例：

import sqlite3

连接到SQLite数据库

conn = sqlite3.connect('database.db')

读取图像数据

with open('image.jpg', 'rb') as file:

   image_data = file.read()

插入图像数据到数据库

conn.execute("INSERT INTO images (image) VALUES (?)", (sqlite3.Binary(image_data),))

提交更改并关闭连接

conn.commit()

conn.close()

上述示例代码使用Python的sqlite3模块连接到SQLite数据库，并将图像数据插入到名为images的表格中。

1. 检索图像数据：要从SQLite数据库中检索图像数据，可以使用SELECT语句。以下是一个示例：

import sqlite3

连接到SQLite数据库

conn = sqlite3.connect('database.db')

查询图像数据

cursor = conn.execute("SELECT image FROM images WHERE id = ?", (1,))

image_data = cursor.fetchone()0

将图像数据保存到文件

with open('retrieved_image.jpg', 'wb') as file:

   file.write(image_data)

关闭连接

conn.close()

上述示例代码使用SELECT语句从名为images的表格中检索id为1的图像数据，并将其保存到文件中。

通过以上步骤，你可以在SQLite数据库中存储和检索字节数组（图像数据）。请注意，SQLite数据库适用于小型应用程序和嵌入式设备，对于大规模的图像存储和检索，可能需要考虑使用其他更适合的数据库解决方案。