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如何在SSMS中将T-SQLExcel值转换为SmallDateTime数据值

在SSMS中将T-SQL Excel值转换为SmallDateTime数据值，可以通过以下步骤完成：

首先，确保已经在SSMS中连接到目标数据库。
打开Excel文件，并选择要转换的数据列。
将选定的数据列复制到剪贴板（Ctrl+C）。
在SSMS中打开一个新的查询窗口。
在查询窗口中，使用以下T-SQL语句创建一个临时表，用于存储Excel数据：
在查询窗口中，使用以下T-SQL语句创建一个临时表，用于存储Excel数据：
使用以下T-SQL语句将Excel数据插入到临时表中：
使用以下T-SQL语句将Excel数据插入到临时表中：
其中，<Excel文件路径>是Excel文件的完整路径，<Excel列名>是要插入的Excel列的名称，<工作表名称>是要插入的Excel工作表的名称。
使用以下T-SQL语句将临时表中的Excel值转换为SmallDateTime数据值，并将结果存储在另一个表中：
使用以下T-SQL语句将临时表中的Excel值转换为SmallDateTime数据值，并将结果存储在另一个表中：
最后，可以使用以下T-SQL语句查询转换后的SmallDateTime数据值：
最后，可以使用以下T-SQL语句查询转换后的SmallDateTime数据值：

以上步骤将Excel值转换为SmallDateTime数据值，并将结果存储在一个新的表中。你可以根据需要修改表名、列名和其他参数。

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程序员常用的工具软件推荐

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2020-10-27

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如何在 Windows 上安装SSMS，保姆级教程来了！

上一篇文章我们介绍了SQL server的安装，但是我们还没有安装SQL server自带的管理工具，本文就给大家介绍一下SQL server 的管理工具，SQL Server Management Studio（SSMS）的安装。

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SQL Server学习之路（一）：建立数据库、建立表

0.目录 1.前言 2.建立数据库 2.1 通过SSMS建立数据库 2.2 通过SQL语句建立数据库 3.建立表 3.1 通过SSMS建立表 3.2 通过SQL语句建立表 1.前言配置是win10+SQL Server 2012，使用的GUI管理工具是SQL Server 2012自带的SQL Server Management Studio（以下简称SSMS）。本系列主要学习SQL Server基础，目的主要是为了使用Python连接、使用数据库。另外在这里贴上SQL Server 2012下载地址。

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DenseMamba：大模型的DenseNet时刻，Mamba和RetNet精度显著提升

随着 ChatGPT 的突破性进展，大型语言模型（LLMs）迎来了一个崭新的里程碑。这些模型在语言理解、对话交互和逻辑推理方面展现了卓越的性能。过去一年，人们目睹了 LLaMA、ChatGLM 等模型的诞生，它们基于 Transformer 架构，采用多头自注意力（MHSA）机制来捕捉词汇间的复杂关系，尽管 MHSA 模块在模型中扮演着核心角色，但其在推理过程中对计算和内存资源的需求却极为庞大。具体来说，对于长度为 N 的输入句子，自注意力的计算复杂度高达 O (N^2)，而内存占用则达到了 O (N^2D)，其中 D 是模型的维度。

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绕过SQL Server的登录触发器限制

在做渗透测试任务时，我们常常会碰到一些直连SQL Server数据库的桌面应用。但偶尔也会碰到一些后端为SQL Server的应用，并且其只允许来自预定义的主机名或应用程序列表的连接。这些类型的限制通常是通过登录触发器来强制执行的。在本文中，我将向大家展示如何利用连接字符串属性欺骗主机名和应用程序名称来绕过这些限制。示例中将会包括SSMS和PowerUpSQL。这对于那些继承了旧式桌面应用的渗透测试人员和开发人员非常有用。

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Mamba增强！华为诺亚 | 提出密集状态空间模型：DenseSSM，准确度显著提升

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这里需要查看电脑上的Office版本，SQL版本不能比Office版本高，不然可能会报错

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SQL Prompt：高效开发的SQL Server数据库必备插件！

哈喽，大家好呀！这里是码农后端。本篇将给大家推荐一个非常好用的SQL Server数据库插件：SQL Prompt。

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Mamba精神！只能说ICLR输麻了其实更新频率还可以再快一点点的

Github链接：https://github.com/yyyujintang/Awesome-Mamba-Papers/blob/main/README.md

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