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沙龙
1
回答
如
何在
SageMaker
中
使用
预先
构建
的
深度
学习
算法
?
amazon-web-services
、
docker
、
amazon-iam
、
amazon-sagemaker
是否可以在本地通过
SageMaker
使用
亚马逊网络服务
的
预建
算法
,例如图像分类?我尝试
使用
aws ecr get-login-password拉取图像分类图像URI,但收到以下错误消息: Error response from daemon: pull access deniedrepository/image-classification because no resource-based policy allows the ecr:BatchGetImage action 我为我
的<
浏览 35
提问于2021-10-27
得票数 2
1
回答
SageMaker
分布式训练能用于非
深度
学习
模式
的
训练吗?
amazon-web-services
、
machine-learning
、
amazon-sagemaker
、
distributed-training
、
amazon-machine-learning
我正在跟踪这个页面,以了解
SageMaker
的
分布式培训功能。上面写着:-
SageMaker
分布式培训库只能通过TensorFlow、PyTorch和HuggingFace框架
的
AWS
深度
学习
容器在
SageMaker
培训平台中
使用
。这是否意味着我们不能
使用
SageMaker
分布式训练来
使用
传统
的
机器
学习
算法
(
如
线性回归、随机
浏览 12
提问于2022-09-17
得票数 -1
1
回答
AWS
Sagemaker
自定义用户
算法
:如何利用额外
的
实例
amazon-sagemaker
这是一个基本
的
AWS
Sagemaker
问题。当我
使用
Sagemaker
的
内置
算法
之一进行训练时,我可以通过增加训练
算法
的
instance_count参数来利用将作业分配给许多实例所带来
的
巨大加速。我怀疑当我打包自己
的
算法
时,我需要做一些特殊
的
事情来控制它如
何在
我
的
自定义train()函数
中
以不同
的
方式处理特定
浏览 10
提问于2018-01-30
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用
处理过
的
腌制ndarray代替来自S3
的
csv文件
python
、
amazon-web-services
、
amazon-s3
、
amazon-sagemaker
据我所知,您可以
使用
以下代码将CSV文件从S3传递到XGBoost容器valid_channel =
sagemaker
.session.s3_input(validation_data, content_type='text/csv') data_channelstrain_channel, 'validat
浏览 0
提问于2019-08-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
amazon aws上
的
托管模型
amazon-web-services
、
amazon-sagemaker
我在Keras.I
中
预先
训练了模型。我想在Amazon AWS上托管该模型,以便进行实时预测。有人能列出做这件事
的
步骤吗?我是第一次
使用
this.How来部署我
的
预测模型?
浏览 20
提问于2019-01-11
得票数 0
1
回答
从AWS下载检查点
amazon-web-services
、
amazon-s3
、
amazon-ec2
、
amazon-sagemaker
使用
SageMaker
在亚马逊网络服务上运行
深度
学习
算法
后,如何下载检查点和记录
的
统计数据?
浏览 19
提问于2020-11-30
得票数 0
1
回答
AWS
sagemaker
中
的
自定义模型
python-3.x
、
docker
、
amazon-sagemaker
、
keras-2
、
tensorflow1.15
我在AWS
sagemaker
实例中
使用
tensorflow python 3.6 AWS
sagemaker
jupyter notebook编写了一个python脚本。我必须为我
的
深度
学习
模型
使用
sagemaker
调试器。我可以看到许多链接建议首先停靠
算法
图像,然后
使用
它而不是
sagemaker
。谁能建议一下,有没有可用
的
替代方案,比如Tensorflow-1 docker镜像
浏览 18
提问于2020-10-22
得票数 0
1
回答
使用
PyTorch定制容器(BYOC)在
SageMaker
中进行分布式培训
的
最佳实践
deep-learning
、
pytorch
、
containers
、
amazon-sagemaker
、
distributed-training
使用
PyTorch定制容器(BYOC)在Amazon中进行分布式培训
的
最佳实践是什么?我理解PyTorch框架支持本地分布式培训或
使用
Horovod库进行PyTorch。
浏览 11
提问于2022-09-11
得票数 0
1
回答
什么
sagemaker
算法
可以通过最小实例来训练?
amazon-web-services
、
jupyter-notebook
、
instance
、
amazon-sagemaker
我正在跟随
学习
如
何在
Amazon-
sagemaker
中
训练机器
学习
模型。问题是ml.t2
中
的
实例不能满足K-means
算法
的
约束条件。我不能
使用
满足
算法
约束
的
实例(我将请求支持分配此资源)。我
的
问题是,
sagemaker
有什么
算法
可以用最小实例在MNIST数据集上进行训练吗?
浏览 0
提问于2020-07-19
得票数 0
4
回答
NLP -命名实体识别
java
、
nlp
、
named-entity-recognition
命名实体识别(NER)
使用
什么
算法
?我
的
意思是它如何匹配和标记所有的实体?
浏览 1
提问于2017-09-27
得票数 2
3
回答
如何解决在aws中部署模型时出现
的
错误?
amazon-web-services
、
amazon-sagemaker
我必须在AWS
Sagemaker
中部署一个定制
的
keras模型。nginx.conf -serve -wsgi.py现在,我打开AWS终端,
构建
码头映像培训是正确
的
,但是在部署时我会遇到以下错误: “错误托管端点
sagemaker
示例-2019-10-25-06-11-22-366:失败./
sagemaker
_containers/_ser
浏览 10
提问于2019-11-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
AWS
sagemaker
上
的
LightFM |可以训练模型吗
python-3.x
、
amazon-web-services
、
amazon-sagemaker
我正在为推荐系统
使用
LightFM 现在,我想要将我
的
模型移动到AWS
Sagemaker
,其中这不是内置
算法
的
一部分,现在我想
使用
此
算法
训练我
的
模型,还想利用
Sagemaker
的
功能处理大量数据,我将按照此链接运行我
的
自定义模型现在,我似乎需要安装这个
算法
的
docker镜像和太多
的
其他东西,有没有什么简单
的
方法来训练我
浏览 2
提问于2018-10-30
得票数 0
1
回答
使用
AWS
Sagemaker
创建多模型终结点
amazon-web-services
、
linear-regression
、
endpoint
、
amazon-sagemaker
、
multi-model-forms
我已经创建了两个不太复杂
的
模型,并将它们重命名,并将它们放置在S3桶
中
的
同一个位置。我不知道该如何部署这些武器。
浏览 11
提问于2019-11-28
得票数 1
回答已采纳
2
回答
亚马逊aws
的
兰登森林公司?
amazon-web-services
、
docker
、
containers
、
random-forest
、
amazon-sagemaker
我希望重新创建一个在本地
构建
的
随机森林模型,并通过
sagemaker
进行部署。模型是非常基本
的
,但作为比较,我想
使用
同样
的
在same。我看不出在
sagemaker
内置
的
算法
中
存在随机森林(这似乎很奇怪)--这是我选择
的
唯一选择吗?仍然在
学习
容器,这似乎是很多工作,只是一个简单
的
随机森林分类器()调用本地。我只想对开箱即用
的
随机森林模型进行基线,并
浏览 1
提问于2019-06-24
得票数 4
回答已采纳
2
回答
如何将在
SageMaker
上训练
的
ML模型部署到本地计算机以运行predict?
amazon-web-services
、
amazon-s3
、
amazon-sagemaker
我看了很多关于在本地部署
SageMaker
模型
的
帖子,但它们必须绑定到一个亚马逊网络服务笔记本实例,才能在本地运行预测/服务(亚马逊网络服务
SageMaker
Python SDK)。这违背了完全脱机运行
Sagemaker
训练模型
的
实际意图。还有一些人尝试在S3上取消对tar.gz文件
的
筛选,然后包装要在本地部署
的
内容。然而,该过程似乎非常局限于某些类型
的
模型,
如
XGBoost和MXnet。因此,有没有办法脱机部署
S
浏览 4
提问于2020-02-20
得票数 2
1
回答
有没有一种方法可以避免在
SageMaker
上下载训练数据?
amazon-web-services
、
amazon-s3
、
amazon-sagemaker
在像ml.p3.2xlarge这样
的
SageMaker
上运行非本地实例时,我不能
使用
本地file:// URI,而必须
使用
s3://这是有意义
的
,因为它是一个新实例。但是,当将s3 URI用于100 10数据集tf_estimator.fit(s3://bucket/path/to/my/data)以便我可以
使用
更大
的
非本地训练实例时,我必须等待大约10分钟才能将数据从这
浏览 6
提问于2019-01-26
得票数 2
2
回答
在
SageMaker
中
,起泡器
amazon-web-services
、
pytorch
、
amazon-sagemaker
当将PyTorch代码/模型移植到
SageMaker
时,我们应该
使用
哪一个: PyTorch培训工具包 (https://github.com/aws/
sagemaker
-pytorch-training-toolkit/)还是
SageMaker
培训工具包 (https://github.com/aws/
sagemaker
-training-toolkit)?
使用
这些工具包有什么不同?
浏览 9
提问于2022-09-12
得票数 0
回答已采纳
3
回答
从S3桶导入AWS函数代码
中
的
库
python
、
amazon-web-services
、
amazon-s3
、
deep-learning
、
aws-lambda
我必须在AWS Lambda上部署一个
深度
学习
模型,它可以进行对象检测。它是在S3桶
中
添加图像时触发
的
。我面临
的
问题是Lambda函数代码
使用
了很多库,比如Tensorflow、PIL、Numpy、Matplotlib等等,如果我尝试将它们全部添加到函数代码或层
中
,它就超过了250 MB
的
大小限制。我是否可以将库zip文件部署到S3桶上,并在函数代码(用Python3.6编写)中
使用
它们,而不是直接将它们作为代码
的
一
浏览 0
提问于2020-01-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如
何在
sagemaker
中
运行python脚本(其中包含一些函数)?
python
、
docker
、
machine-learning
、
knn
、
amazon-ecr
我有python script.py,这是一个从头开始
的
KNN机器
学习
算法
编写器。只是利用熊猫和矮胖
的
图书馆。脚本包含所有函数。它需要一些参数,
如
train_data、test_data、k_val等。我想在
sagemaker
中
运行它。为了寻找一个解决方案,我可以如何将这个脚本放在码头映像
中
,并从ECR容器
中
调用它。
浏览 2
提问于2020-10-08
得票数 1
1
回答
使用
OpenVino预训练模型与AWS
deep-learning
、
computer-vision
、
object-detection
、
amazon-sagemaker
、
openvino
我希望部署一个
预先
训练
的
模型,用于实时行人和/或车辆检测,
使用
AWS
的
Sagemaker
工作流,我特别希望
使用
Sagemaker
编译模型并将其部署到边缘。我想
使用
OpenVino从他们
的
模型动物园
预先
构建
的
模型之一,但是当我下载模型时,它已经是他们自己
的
优化器
的
中间表示格式(IR)了。是否有一种方法可以得到一个OpenVino预训练<e
浏览 3
提问于2021-09-16
得票数 0
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