如何在Scala - Apache Spark中查找数组中值的平均值

在Scala - Apache Spark中查找数组中值的平均值可以通过以下步骤实现：

导入必要的Spark库和模块：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

创建SparkSession对象：

val spark = SparkSession.builder().appName("ArrayAverage").master("local").getOrCreate()

创建一个包含数组的RDD：

val arrayRDD = spark.sparkContext.parallelize(Array(1, 2, 3, 4, 5))

使用reduce函数计算数组中所有值的总和：

val sum = arrayRDD.reduce(_ + _)

使用count函数计算数组中值的个数：

val count = arrayRDD.count()

计算平均值：

val average = sum.toDouble / count.toDouble

打印结果：

println("数组的平均值为：" + average)

完整代码示例：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

object ArrayAverage {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val spark = SparkSession.builder().appName("ArrayAverage").master("local").getOrCreate()
    val arrayRDD = spark.sparkContext.parallelize(Array(1, 2, 3, 4, 5))
    val sum = arrayRDD.reduce(_ + _)
    val count = arrayRDD.count()
    val average = sum.toDouble / count.toDouble
    println("数组的平均值为：" + average)
    spark.stop()
  }
}

这个例子中，我们使用了Scala语言和Apache Spark框架来计算数组中值的平均值。首先，我们创建了一个包含整数的数组，并将其转换为RDD。然后，我们使用reduce函数将数组中的所有值相加，使用count函数计算数组中值的个数。最后，我们将总和除以个数得到平均值，并将结果打印出来。

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