如何在Scala中使用joinWith时只返回左侧

在Scala中使用joinWith时只返回左侧的结果，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保你已经导入了org.apache.spark.sql.functions包，因为我们将使用其中的col函数。
2. 使用joinWith方法连接两个数据集，并指定连接条件。
3. 使用select方法选择左侧数据集的所有列。
4. 使用as方法给左侧数据集的列起一个别名。
5. 使用select方法选择别名列，并且将右侧数据集的所有列设置为null。
6. 最后，使用drop方法删除null列。

下面是一个示例代码：

import org.apache.spark.sql.functions._

val leftDF = Seq(
  (1, "John"),
  (2, "Jane"),
  (3, "Alice")
).toDF("id", "name")

val rightDF = Seq(
  (1, "Engineer"),
  (2, "Doctor"),
  (4, "Teacher")
).toDF("id", "profession")

val joinedDF = leftDF.joinWith(rightDF, leftDF("id") === rightDF("id"), "left")

val resultDF = joinedDF
  .select(leftDF.columns.map(col): _*)
  .as("left")
  .select("left.*")
  .drop(rightDF.columns.map(col): _*)

resultDF.show()

这段代码中，我们首先创建了两个数据集leftDF和rightDF，然后使用joinWith方法将它们连接起来，连接条件是左侧数据集的"id"列等于右侧数据集的"id"列，并且指定连接类型为"left"，表示只返回左侧数据集的结果。

接下来，我们使用select方法选择左侧数据集的所有列，并使用as方法给它们起一个别名"left"。然后，我们再次使用select方法选择别名列"left.*"，并使用drop方法删除右侧数据集的所有列，即将它们设置为null。

最后，我们使用show方法展示结果数据集。

这样，我们就可以在Scala中使用joinWith方法只返回左侧结果了。

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