如何在Seaborn/Matplotlib上获得复杂注释的热图/聚类图？

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设有一个名为data的数据集，包含了要绘制热图/聚类图的数据
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 使用sns.heatmap函数创建热图/聚类图
ax = sns.heatmap(data)

# 使用ax.text函数在每个单元格中添加注释
for i in range(len(data)):
    for j in range(len(data[i])):
        ax.text(j + 0.5, i + 0.5, str(data[i][j]), ha='center', va='center')

# 设置图形的标题、标签等属性
ax.set_title('Complex Annotation Heatmap/Clustermap')
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')

# 显示图形
plt.show()