如何在Seaborn中掩码两个不同的值范围

import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd

data = pd.DataFrame({'A': np.random.randint(0, 100, 100),
                     'B': np.random.randint(100, 200, 100)})

sns.set(style="whitegrid")

# 创建一个布尔掩码，用于标记满足条件的数据
mask1 = (data['A'] >= 30) & (data['A'] <= 70)
mask2 = (data['B'] >= 120) & (data['B'] <= 150)

# 使用掩码绘制图表
sns.scatterplot(x=data.index, y=data['A'], hue=mask1, palette='Set1', legend=False)
sns.scatterplot(x=data.index, y=data['B'], hue=mask2, palette='Set2', legend=False)

# 添加图例
sns.set_palette('Set1')
sns.set_palette('Set2')
plt.legend(title='Mask', labels=['Mask1', 'Mask2'])