在实际工作中，我们进行web自动化的时候，文件上传是很常见的操作，例如上传用户头像，上传身份证信息等。所以宏哥打算按上传文件的分类对其进行一下讲解和分享。
做过自动化的人，肯定对selenium web环境的搭建非常熟悉了，特别是selenium在java中的使用。
本文也是记录一下 IDEA 支持 WSL、SSH、Docker 运行 这个新特性的体验，这是我一直想要的功能。不用进行过多设置就让代码 Run 起来， 而且还支持断点 Debug，跟本地启动一样，不过功能还有待改进。
在Selenium中处理文件上传可以简化人工工作，并只需使用发送键（）方法即可完成。上载文件后显示一条消息，确认文件是否已成功上载。还有更多此类文件上传的自动化方法。
自动化测试使用自动化工具来编写和执行测试用例，执行自动化测试套件不需要人工参与。测试人员更喜欢自动化工具来编写测试脚本和测试用例，然后组合成测试套件。 自动化测试允许使用专门的工具来自动执行手动设计的测试用例，而无需任何人工干预。自动化测试工具可以访问测试数据，控制测试的执行并将实际结果与预期结果进行比较。因此，生成被测系统的详细测试报告。
如果你从一开始就跟着宏哥看博客文章到这里，基础篇和练习篇的文章。如果你认真看过，并且手动去敲过每一篇的脚本代码，那边恭喜你，至少说你算真正会利用Python+Selenium编写自动化脚本了，你基本掌握了Selenium中webdriver的大部分常用的方法函数。有大佬曾经说过，自动化测试大概可以分三个层次：
测试系统是一项艰巨的任务，您需要一个可以在此过程中为您提供帮助的工具。Selenium就是这样一种工具，主要用于网站测试。在本文中，我将告诉您如何在Chrome浏览器中运行Selenium。
https://www.logigear.com/blog/test-automation/building-a-selenium-framework-from-a-to-z/
前文讲到Selenium并行测试基础，本文将分享一些并行测试实践相关内容。主要以理论为主，各位如何像了解代码和项目实践细节的可参考之前的文章：
免费的开源框架和工具由于其开源特性，现在逐渐成为自动化测试的首选解决方案。区别在于，你是喜欢使用类库编写一个全新的自动化测试框架，或者喜欢使用一个现成的工具。
Selenium是基于Web的最流行的UI自动化测试工具。它提供了一组支持多种平台的公开API（例如Linux，Windows，Mac OS X等）。此外，像Google Chrome，Mozilla Firefox，Internet Explorer和Safari等所有现代浏览器都可以用来运行Selenium测试。它也涵盖了Android平台，其中Appium是实现Selenium Webdriver界面的工具，用于移动自动化。
软件测试培训也是一种提升技术及迅速转行的辅助手段，不管在哪学你都必须先去试听，看看讲课的风格及氛围，是否通俗易懂，课件是否老化，工具是否过时，课程内容及项目是否具有实战性，主要就是了解项目实战周期是多久，工具是否属现在主流，还有你自己喜不喜欢讲师的讲课风格，如果不喜欢讲师的上课风格也会对你的学习进度造成一定的影响，今天给大家分享Selenium的面试题。希望在学习的小伙伴都能找到更好的心仪工作。
云层：Selenium在某些角度已经是一个淘汰的技术了，但是并不妨碍大家重新看这篇文章来整下UI自动化框架实践体系。
您的答案必须简单明了。首先说明一下DevOps在IT行业中的重要性。讨论这种方法如何旨在使开发和运营团队共同努力，以最小的故障率加速软件产品的交付。包括DevOps如何成为增值实践，开发和运维工程师在整个产品或服务生命周期中（从设计阶段到部署点）携手合作。
今天，要为大家带来Python中Web页面的抓取教程。许多人看到代码就觉得头疼或是特别困难，其实Web爬虫是非常简单的。Python是面向对象的语言，而且与其他语言相比，类和对象都更容易操作，所以是Python Web爬虫最简单的入门方法之一。此外，还有许多库能简化Python Web爬虫工具的构建流程。
抓取网页入门其实挺简单的。在之前的文章中我们介绍了怎么用C#和JAVA两种方法来抓取网页，这一期给大家介绍一种更容易，也是使用最广泛的一种抓取方法，那就是Python。
几个月前，记得群里一朋友说想用selenium去爬数据，关于爬数据，一般是模拟访问某些固定网站，将自己关注的信息进行爬取，然后再将爬出的数据进行处理。
去年还在全网声讨互联网企业996呢，今年突然没声音了，也不用讨论在哪个路灯上吊死互联网资本家了，因为都被裁了。
这两天和朋友谈到行业的发展，为什么互联网大厂纷纷大规模裁员？ 去年还在全网声讨互联网企业996呢，今年突然没声音了，也不用讨论在哪个路灯上吊死互联网资本家了，因为都被裁了。 继教育培训领域大幅度裁员之后，大厂裁员消息也开始陆续传出，百度AIG,MEG多条业务线进行精简，涉及核心技术部门；阿里巴巴大规模裁员，社区电商，飞猪业务裁员比例在20%；而腾讯在年度员工大会表示，PCG事业群将开始大规模人员优化，此外，华为、字节、携程等一众互联网企业，都开始削减支出、裁员过冬，不得不承认互联网企业的寒冬已来。 互联
注：Mac(17, pro) 快捷键盘不太一样，mac 对应的 Ctrl 要换成 command
我们在阅读一些优秀项目的源码时，一定会感叹他们代码的整洁和一致性。而作为第一印象，代码格式的整齐是让人能够继续阅读下去的动力。今天我们分别从垂直格式和横向格式两个方面来讨论代码的格式。修正格式的方法有：间隔、靠近和调整顺序。
隐藏元素可以正常定位到，只是不能操作(定位元素和操作元素是两码事，操作元素是指click 、clear 、send_keys等这些方法)。我们可以用js来操作隐藏元素。js和selenium不同，只有页面上有的元素(在dom里面的)都能正常操作。
由于计算机上的许多工作都涉及到上网，如果你的程序能上网就太好了。网络抓取是使用程序从网络上下载和处理内容的术语。例如，谷歌运行许多网络抓取程序，为其搜索引擎索引网页。在这一章中，你将学习几个模块，这些模块使得用 Python 抓取网页变得很容易。
其实前边好像简单的提到过测试报告，宏哥觉得这部分比较重要，就着重讲解和介绍一下。报告是任何测试执行中最重要的部分，因为它可以帮助用户了解测试执行的结果、失败点和失败原因。另一方面，日志记录对于密切关注执行流程或在出现任何故障时进行调试很重要。默认情况下，TestNG 会为其测试执行生成不同类型的报告。这包括一个 HTML 和一个 XML 报告输出。TestNG 还允许其用户编写自己的报告程序并将其与 TestNG 一起使用。还有一个选项可以编写自己的记录器，TestNG 在运行时会通知这些记录器。
Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE（7, 8, 9, 10, 11），Mozilla Firefox，Safari，Google Chrome，Opera等。这个工具的主要功能包括：测试与浏览器的兼容性——测试你的应用程序看是否能够很好的工作在不同浏览器和操作系统之上。测试系统功能——创建回归测试检验软件功能和用户需求。支持自动录制动作和自动生成 .Net、Java、Perl等不同语言的测试脚本。
近日，JetBrains 正式发布 IntelliJ IDEA 2021.1，这也是今年的首个新版本。开发者可以从官网或通过 Toolbox App 进行下载。当然，Ubuntu 用户们也可以在 IDE 内或者使用快照进行升级。
我将建议您遵循以下提到的解释： 连续测试是作为软件交付管道的一部分执行自动测试的过程，以获得与最新版本相关的业务风险的即时反馈。这样，每个构建都将得到持续测试，从而使开发团队能够快速获得反馈，从而可以防止这些问题发展到软件交付生命周期的下一个阶段。由于无需手动重建项目并在进行更改后重新运行所有测试，因此，这极大地加快了开发人员的工作流程。
DevOps是将IT开发和运营结合在一起的一组实践。它主要是为了减少提交变更和生产变更之间的时间。这些实践促进了开发人员和运营工程师之间的协作，因此可以实现连续的软件交付，而解决的挑战不那么复杂，并且可以更快地解决所出现的问题。
前言 文件上传是web页面上很常见的一个功能，自动化成功中操作起来却不是那么简单。 一般分两个场景：一种是input标签，这种可以用selenium提供的send_keys()方法轻松解决； 另外一种非input标签实现起来比较困难，可以借助autoit工具或者SendKeys第三方库。 本篇以博客园的上传图片为案例，通过send_keys()方法解决文件上传问题 一、识别上传按钮 1.点开博客园编辑器里的图片上传按钮，弹出”上传本地图片”框。 2.用firebug查看按钮属性，这种上传图片按钮有个很明显的
在此有关Selenium中警报处理的WebDriverIO教程中，我将向您展示如何在WebDriverIO中处理警报和弹出窗口以及叠加模式。我还将介绍自动化期间将要遇到的各种类型的警报，以及使用WebDriverIO在Selenium中处理警报时需要遵循的关键点。
Selenium是一个用于自动化Web应用程序测试的工具，它可以模拟真实的用户在浏览器中进行各种操作，如点击、输入、滚动等。Selenium支持多种浏览器，如Chrome、Firefox、Edge等，但是每种浏览器都需要相应的驱动程序才能与Selenium进行通信。本文将介绍如何在Selenium中使用Chrome浏览器，并且设置代理服务器来避免被目标网站识别。
互联网产品的迭代速度远高于传统软件，尤其是移动APP不但更新频繁，还需要在不同硬件、系统版本的环境下进行大量兼容测试，这就给传统测试方法和测试工具带来了巨大挑战。为满足产品敏捷开发、快速迭代的需求，自动化测试逐渐流行起来。自动化测试是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。
在本节中，我们将看看如何在后面配置提供的ARKit模板。我们将发现什么是世界跟踪和AR会话。同样，我们将学习如何将一些调试选项应用于场景中的指导。
它是一个指针，悬浮在屏幕的最上层。除了可以标记出指针的当前位置，同时也会通过它独特的样式，提示用户此时可以执行怎么的操作。
需要注意的是，ChatGPT生成的代码可能不是完美的，仍需自己进行测试、调整和验证。它只是一个辅助工具，而不是替代你自己学习和实践的方式。将ChatGPT作为学习和探索的工具，并与其他资源相结合，可以帮助你提高爬虫水平。
流程图是一种图形化工具，主要用于表示完成一项任务的流程、工作流或具体方法。它通过箭头连接各种符号来展示流程步骤，并且通常从一个明确的起始点出发，按照一定的顺序和路径进行展开。今天小编就以葡萄城公司的纯前端表格控件——SpreadJS为例，为大家介绍如何设计一个流程图。
Web UI应用程序是指通过Web浏览器访问的应用程序，它们通常具有复杂的用户界面和交互逻辑。为了确保Web UI应用程序的功能、性能和用户体验，测试自动化是一种有效的方法，它可以在不需要人工干预的情况下，快速地执行重复的测试任务，并提供可靠的测试结果。本文将介绍如何对使用React和EMF parsley设计的Web UI应用程序进行测试自动化，以及使用HtmlUnitDriver和java代码实现的示例。
与以前瀑布式开发模式不同，现在软件测试人员具有使用自动化工具执行测试用例套件的优势，而以前，测试人员习惯于通过测试脚本执行来完成测试。
做过Web自动化测试的人都知道，我们使用WebDriver来驱动各种浏览器，并对浏览器进行操作。 当在浏览器操作过程中遇到要与Windows界面进行交互的时候，WebDriver就没办法了，他只能驱动浏览器网页。 查阅资料后，今天学习了下，发现一种新方式利用AutoIt来对Windows进行操作。
写在前面 人生苦短，我用python。 学习python已有两月有余，但若刨除出差和日常繁杂事务，实际的有效学习时间其实也挺有限的。和很多python新人一样，我也是从python爬虫入手的，一段几十行的小代码就能从浩瀚无际的网络中抓取想要的数据，若是能加几个小技巧甚至就能带来全新的爬虫体验，很容易让人陶醉其间乐此不疲，既能保证学习载体又可在短时间内收获可见的效果。 鉴于已经把python爬虫刚需的大部分方法摸索实践过了，也恰逢2018年的最后一天，所以决定总结下自己的学习之路，算是对过往的一点交代。 --
随着行业内卷越来越严重，自动化测试已成为测试工程师的必备技能，谈及自动化测试肯定少不了编程，说到编程肯定离不开集成开发工具，比如：IntelliJ IDEA可以帮助我们快速构建Maven项目、springboot项目，PyCharm可以帮助我们快速构建Django项目、Flask项目。那么有没有一款专门给测试同学用的集成开发工具呢？帮助我们快速构建自动化测试项目？
本项目是一个机器人制证的可视化系统。 其中包括制证设备的显示和监控，质检设备的显示和监控；同时也包括AGV机器人的显示和监控。 制证设备用于制作证书，质检设备用于合格检查，而AGV机器人用于运输；AGV机器人还需要监控电量和充电情况和行进位置。
概述 大多数情况下，我们用RobotFramework时，一般基于其图形界面的RIDE来编辑、管理、执行用例。 今天我们分享下基于非编辑器模式的RobotFramework 关键字自动化测试。 目标 我们实现以下功能： 启动浏览器 访问百度 输入"开源优测"，单击"百度一下"按钮 关闭浏览器 输出报告 准备 我们一起看下需要哪些准备工作： 需要安装的一些库： 安装RobotFramework，命令为: pip install robotframework -U 安装最新的selenium3, 命令为： p
接着几个月之前的（数据科学学习手札31）基于Python的网络数据采集（初级篇），在那篇文章中，我们介绍了关于网络爬虫的基础知识（基本的请求库，基本的解析库，CSS，正则表达式等），在那篇文章中我们只介绍了如何利用urllib、requests这样的请求库来将我们的程序模拟成一个请求网络服务的一端，来直接取得设置好的url地址中朴素的网页内容，再利用BeautifulSoup或pyspider这样的解析库来对获取的网页内容进行解析，在初级篇中我们也只了解到如何爬取静态网页，那是网络爬虫中最简单的部分，事实上，现在但凡有价值的网站都或多或少存在着自己的一套反爬机制，例如利用JS脚本来控制网页中部分内容的请求和显示，使得最原始的直接修改静态目标页面url地址来更改页面的方式失效，这一部分，我在（数据科学学习手札47）基于Python的网络数据采集实战（2）中爬取马蜂窝景点页面下蜂蜂点评区域用户评论内容的时候，也详细介绍过，但之前我在所有爬虫相关的文章中介绍的内容，都离不开这样的一个过程：
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