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如何在Shiny的下拉菜单中更改回归模型中的预测变量?

在Shiny的下拉菜单中更改回归模型中的预测变量,可以通过以下步骤实现:

  1. 创建一个Shiny应用程序,包括UI和Server两个部分。
  2. 在UI部分,使用selectInput函数创建一个下拉菜单,用于选择预测变量。例如:
代码语言:txt
复制
selectInput(inputId = "predictor", label = "选择预测变量:",
            choices = c("变量1", "变量2", "变量3"),
            selected = "变量1")
  1. 在Server部分,使用reactive函数创建一个响应式对象,用于存储选择的预测变量。例如:
代码语言:txt
复制
selectedPredictor <- reactive({
  input$predictor
})
  1. 在回归模型中,使用selectedPredictor()来获取选择的预测变量,并将其用于建模。例如:
代码语言:txt
复制
model <- lm(dependent_variable ~ selectedPredictor(), data = dataset)

这样,当用户在下拉菜单中选择不同的预测变量时,回归模型会自动更新,并重新进行预测。

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