在Spark(Scala)中,将WrappedArray[WrappedArray[(String,String)]]
转换为Array[String]
可以通过以下步骤实现:
import org.apache.spark.sql.functions._
val spark = SparkSession.builder().appName("ArrayConversion").getOrCreate()
WrappedArray[WrappedArray[(String,String)]]
类型数据的DataFrame:val data = Seq(
(Array(Array(("a", "1"), ("b", "2")))),
(Array(Array(("c", "3"), ("d", "4"))))
).toDF("arrayData")
explode_outer
函数展开内层的WrappedArray
:val explodedData = data.withColumn("explodedData", explode_outer(col("arrayData")))
explode
函数展开内层的WrappedArray[(String,String)]
:val flattenedData = explodedData.withColumn("flattenedData", explode(col("explodedData")))
Array[String]
类型:val result = flattenedData.select("flattenedData._1").as[Array[String]].collect()
最后,result
将包含转换后的Array[String]
。
该方法的概念是利用Spark的DataFrame和内置函数操作来处理嵌套的数组类型数据。首先使用explode_outer
展开外层的WrappedArray
,然后使用explode
展开内层的WrappedArray[(String,String)]
。最后选择需要的字符串列,并转换为Array[String]
类型。这种方法适用于Spark中处理复杂的嵌套数组数据结构的场景。
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