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问答
(10)
视频
沙龙
1
回答
如
何在
Spark
Structured
Streaming
中将
多个
列
(
仍未
填充
)
添加到
DataFrame
、
、
、
我想添加一堆
列
,以使这个流可以联合。, StringType, nullable = false) :: Nil) 有没有类似这样的东西 .withColumns(schema) 不是复制结构,而是重用相同的模式作为要添加的
列
的列表的源
浏览 36
提问于2021-11-17
得票数 0
回答已采纳
10
回答
将
Spark
结构化流与合流模式注册表集成
、
、
、
、
我正在使用一个卡夫卡源在星火结构化流接收汇合编码的阿夫罗记录。我打算使用,但与火花结构化流的集成似乎是不可能的。
浏览 0
提问于2018-02-20
得票数 28
回答已采纳
14
回答
在
Spark
中自动、优雅地平坦
DataFrame
、
、
全,例如foo |_bazy如
何在
不需要手动运行的情况下将其选择为扁平的表格形式df.select("foo.bar","foo.baz","x","y","z") 换句话说,如何以编程方式获得上述代码的结果,仅给出一个StructType和一个
DataFrame
浏览 17
提问于2016-05-26
得票数 60
回答已采纳
2
回答
如
何在
代码中注册不同的驱动程序,与火花提交命令中传递的jars不同?
、
、
.set("
spark
.
streaming
.stopGracefullyOnShutdown", "true") val colList = allColumns.split(",").toList val (partCols,headersTable/header_test_data2.csv
浏览 0
提问于2019-01-10
得票数 0
4
回答
在PySpark中对GroupedData应用UDF(带功能python示例)
、
、
、
、
我有一段python代码,它在本地运行在一个pandas数据帧中: .groupby('A')我尝试过以下几种方法: .groupby('A')它会返回我假设是因为'A‘不再是一个
列
,并且我找不到与
浏览 1
提问于2016-10-13
得票数 43
1
回答
为多路关系和表单数据收集建立数据库
、
、
、
、
我计划设置它的方式是拥有一个包含
多个
表(users、user_info、loan_app、property)的数据库,并通过相互引用将这些表连接在一起。我读过表连接,我从概念上理解了它们,但我不知道如
何在
实践中实现它们。我很难找到实际的例子。我已经创建了名为"user_info“的第二个表,其
中将
包含其他数据,如家庭地址,电话号码,电子邮件等。但我需要能够关联正确的记录与正确的用户。这是我思考的第一个问题。我这样做而不是简单地将所有这些信息放在用户表中的想法是,首先,我可能会不断
添加到
该表中,并使其变得非常大;其
浏览 15
提问于2016-08-03
得票数 0
3
回答
Flexbox覆盖的区域,这些区域很难或不可能用网格实现
、
、
它被广泛强调,Flexbox是用于1-D和Grid用于2-D,但我还没有找到一个明确的解释,为什么网格不能用于1-D和取代Flexbox。是 以上面引用的例子
浏览 1
提问于2019-03-08
得票数 7
回答已采纳
12
回答
为什么人们更喜欢Pandas而不是SQL?
、
、
这包括筛选数据集、选择要显示的特定
列
、将函数应用于值等。 SQL具有优化器和数据持久性的优点。SQL还提供了清晰易懂的错误消息。
浏览 0
提问于2018-07-12
得票数 141
回答已采纳
309
回答
最奇怪的语言特征
、
在你看来,你遇到的最令人惊讶的、奇怪的、奇怪的或真正的"WTF“语言特性是什么?
浏览 34
提问于2010-01-03
得票数 972
396
回答
你最有争议的编程观点是什么?
这绝对是主观的,但我想尽量避免争论。我认为如果人们适当地对待它,这可能是一个有趣的问题。那么,你持有什么有争议的意见呢?我宁愿避免这样的事情,因为这类事情的基础相对较少(例如,放置支撑),但例子可能包括“单元测试实际上并不十分有用”或“公共字段非常好”之类的东西。重要的是(无论如何,对我来说)你有理由支持你的观点。 请提出你的观点和理由--我鼓励人们投票赞成那些有充分争论和有趣的意见,
浏览 65
提问于2009-01-02
得票数 363
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