如何在Spark中通过数据帧中的索引删除数组中的元素
在Apache Spark中，如果你想通过数据帧（DataFrame）中的索引删除数组中的元素，你可以使用withColumn和expr函数结合使用，或者使用array_remove函数。以下是两种方法的示例：
方法一：使用withColumn和expr
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import expr
# 初始化SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("RemoveArrayElement").getOrCreate()
# 创建一个示例DataFrame
data = [(1, [1, 2, 3, 4]), (2, [5, 6, 7, 8])]
columns = ["id", "array_col"]
df = spark.createDataFrame(data, columns)
# 指定要删除的元素的索引
index_to_remove = 2
# 使用expr函数和withColumn来删除指定索引的元素
df = df.withColumn("array_col", expr(f"filter(array_col, x -> x != array_col[{index_to_remove}])"))
# 显示结果
df.show()方法二：使用array_remove函数
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import array_remove
# 初始化SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("RemoveArrayElement").getOrCreate()
# 创建一个示例DataFrame
data = [(1, [1, 2, 3, 4]), (2, [5, 6, 7, 8])]
columns = ["id", "array_col"]
df = spark.createDataFrame(data, columns)
# 指定要删除的元素
element_to_remove = 3
# 使用array_remove函数来删除指定元素
df = df.withColumn("array_col", array_remove("array_col", element_to_remove))
# 显示结果
df.show()解释
- 方法一：使用
expr函数和withColumn可以在DataFrame中对数组进行过滤，删除指定索引的元素。这种方法需要你直接操作数组的索引。 - 方法二：使用
array_remove函数可以直接删除数组中的指定元素。这种方法不需要知道元素的索引，只需要知道要删除的元素值。
应用场景
这两种方法适用于需要在Spark DataFrame中处理数组数据，并且需要删除数组中的特定元素或索引的场景。例如，在数据分析、数据清洗或特征工程中，经常需要对数组类型的数据进行操作。
参考链接
请注意，这些示例代码是基于PySpark编写的，如果你使用的是Scala或Java版本的Spark，语法会有所不同。
相关·内容
在熊猫中，这可以通过column.name来完成。
但是，当它的spark数据帧列时如何做同样的事情呢？
例如，调用程序有一个spark数据帧: spark_df
>>> spark_df.columns
['admit', 'gre', 'gpa', 'rank']
此程序调用我的函数: my_function(spark_df 'rank‘)在my_function中，我需要列的名称，即’rank‘
如果是pandas数据帧，我们可以在my_function内部使用
>>> pand
浏览 1提问于2016-09-28得票数 55
1回答
我有一个满是mc_card的网页，并希望用户选择哪些添加到他们的甲板。
单击一张卡片，cardChosen =该卡片为真；
再次单击，cardChosen = false；
这个很好用。
在选择卡时，帧号存储在数组中。每张卡都在一个单独的框架上，没有副本。
Main.cardArray.push(this.currentFrame);
再次单击它时，我希望从数组中删除该帧号：
Main.cardArray.splice(this.currentFrame, 1);
在我拼接数组之后，我跟踪它，得到奇怪的结果。有时它会像我所期望的那样工作，但是它会删除错误的数字，有时根本不会删除它们。
浏览 0提问于2014-11-26得票数 0
回答已采纳
1回答
嗨，我有一个嵌套很深的json文件。我使用sparklyr读取这个json文件，并将其命名为"data“对象。
首先，我将展示数据结构：
# Database: spark_connection
data
-a : string
-b : string
-c : (struct)
c1 : string
c2 : (struct)
c21: string
c22: string
就像这样。因此，如果我使用以下命令提取"a“：
data %>% sdf_select(a)
我可以查看
浏览 9提问于2018-02-19得票数 1
我有一个数据帧，看起来像这样
+------+--------------------+
| col1| col2|
+------+--------------------+
| red |[red, yellow, pink] |
| blue |[blue, purple] |
|green |[blue, purple] |
+------+--------------------+
我如何在Apache Spark中使用scala来判断col1中的值是否在col2的值中？
我试过使用
array_contains(col("
浏览 19提问于2021-06-02得票数 1
我正在尝试将aws glue get-tables命令的json输出转换为PySpark数据帧。 使用以下命令读取json输出后： df = spark.read.option("inferSchema", "true") \
.option("multiline", "true") \
.json("tmp/my_json.json") 我从printSchema得到了以下内容： root
|-- TableList: array (nullable = true)
| |-- el
浏览 15提问于2021-11-04得票数 0
回答已采纳
2回答
我有mp4视频，大约有50000帧大小为1920x720。我必须删除视频中的特定区域(所有帧)。你能在MATLAB中提出一种方法吗？
浏览 0提问于2014-01-15得票数 0
回答已采纳
3回答
我有一个视频文件，它由许多连续的二进制数据帧组成。每一帧还具有唯一的时间戳(它不是文件中的序列号，而是摄像机在记录时间提供的值)。另一方面，我有一个API函数，它根据帧的序列号检索该帧。让事情变得更复杂一点-我有一个播放器，它被提供了时间戳，并且应该获得该帧的二进制数据。
另一件令人遗憾的事情是:时间戳不是连续的。它们可以是连续的，但不能保证，因为环绕可能发生在最大无符号短大小附近。因此，时间戳序列可以是54567、54568、...、65535、65536、...或
54567,54568，...，65535，0，1，...
因此，它可能如下所示：
Frame 0
timestamp 545
浏览 3提问于2013-03-07得票数 2
我有一个spark数据帧，只想删除最后一列。
我试过了
df.drop(df.columns.last)`
但是得到了错误AttributeError: 'list' object has no attribute 'last'。
我也试过了：
df = df.drop(df.columns[-1])
但这会删除与last同名的所有列。
使用Spark 2.4
浏览 0提问于2020-01-24得票数 0
3回答
我有一个包含粒子(火、血、烟等)的数组。在HTML5游戏中。所有粒子都有过期/寿命。我正在创建多达100个粒子每帧在60 per，所以我想保持这个数组尽可能干净，以便我可以循环它有效。
我听说最好使用‘剪接’而不是‘删除’从数组中删除元素。这对我来说是有意义的，因为我不希望循环数组的键是空白的(即“删除”留下的)。
然而，我测试了这一点，如果我‘删除’键而不是剪接它们来删除过期的粒子，那么我有一个更高、更一致的帧速率。缺点是游戏运行的时间越长，我的粒子阵列就越长。
有什么更好的解决办法吗？
浏览 1提问于2015-02-08得票数 4
回答已采纳
1回答
我有一个像这样的多维数组
$state=array(array('state'=>t,'capital=>'y'),array('state'=>'p','capital'=>'q'),array('state'=>,'l','capital'=>'s'),array('state'=>'g','capital=>'h'))
浏览 1提问于2016-11-11得票数 1
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我正在尝试将数据帧转换为xarray。头部是这样的：
z Class DA x y iline xline idz
2 651 289 1455.0 2.0 0.62239 2345322.0 76720.0
290 1460.0 0.0 0.46037 2345322.0 76720.0
浏览 1提问于2019-01-04得票数 7
我的Spark数据帧(从Hive表创建)如下所示：
+------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
|racist|filtered
浏览 10提问于2017-06-30得票数 0
回答已采纳
在关闭连接时，以以下方式复制到spark的数据帧会发生什么情况？
library(sparklyr)
library(dplyr)
sc <- spark_connect(master = "local")
iris_tbl <- copy_to(sc, iris)
spark_disconnect(sc)
如果它们不是自动删除的，除了通过下面的方法删除每个数据帧之外，有什么简单的方法可以删除在会话期间创建的所有数据帧吗？
sc %>% spark_session() %>% invoke("catalog") %>% invoke
浏览 5提问于2018-08-24得票数 0
回答已采纳
我试图通过在spark dataframe上添加ignite来提高它的性能。下面的代码是我们当前读取数据帧的方式
val df = sparksession.read.parquet(path).cache()
我通过这里的示例成功地保存并加载了ignite中的spark数据帧：。下面的代码是我现在使用ignite的方式
val df = spark.read()
.format(IgniteDataFrameSettings.FORMAT_IGNITE()) //Data source
.option(IgniteDataFrameSetting
浏览 1提问于2018-10-10得票数 1
1回答
如何在没有方括号的情况下获得值
、、、、
我已经使用Scala和Spark SQL创建了一个数据帧。我想要表中的第一个值，但我将它放在方括号[]中。我能不能只得到没有括号的值？
代码：
val sigh = sqlContext.sql("""SELECT DISTINCT accountId FROM table""")
sigh.show()
sigh.select("accountId").first()
结果：
sigh: org.apache.spark.sql.DataFrame = [accountId: string]
+----------+
| acc
浏览 21提问于2018-08-22得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个由帧号组成的嵌套数组(数组中的数组)，其中每个帧号都有自己的数据。我现在不为帧号而烦恼。
将数组视为[[0-100][100-200][200-300][300-400][400-500]]，其中[0-100] [100-200]是一个帧号数组。如果我想删除[100-200]数组，我应该做什么？
浏览 1提问于2022-01-14得票数 2
我正在从“雪花”中的存储表中读取数据。我希望将日期从dataframe maxdatefromtbl传递给我在spark中的查询，以筛选记录。此条件(s"CREATED_DATE!='$maxdatefromtbl'")未按预期工作。
var retail = spark.read.format("snowflake").options(options).option("query","Select MAX(CREATED_DATE) as CREATED_DATE from RSTORE").load()
va
浏览 4提问于2022-10-26得票数 0
回答已采纳
我有一个dataframe，它的列是一个包含零星数字值的空白字符串(null/nan设置为0)。 我正在比较数据帧列中的最后两个非零值。 类似于： df['Column_c'] = df[column_a'].last_non_zero_value > df[column_a'].second_to_last_non_zero_value This is what the columns look like in excel ?
浏览 26提问于2021-03-17得票数 0
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1回答
我们如何在一个数据帧中的多个列上进行透视。例如，这里提到的例子，https://spark.apache.org/docs/latest/sql-ref-syntax-qry-select-pivot.html SELECT * FROM person
PIVOT (
SUM(age) AS a, AVG(class) AS c
FOR (name, age) IN (('John', 30) AS c1, ('Mike', 40) AS c2)
); 在这里，Pivot在(name，age)上完成。我们不能在S
浏览 11提问于2021-01-17得票数 0
回答已采纳
我使用以下命令创建了一个空的Seq() scala> var x = Seq[DataFrame]()
x: Seq[org.apache.spark.sql.DataFrame] = List() 我有一个名为createSamplesForOneDay()的函数，它返回一个DataFrame，我想将它添加到这个Seq() x中。 val temp = createSamplesForOneDay(some_inputs) // this returns a Spark DF
x = x + temp // this throws an error 我得到下面的错误- scala&
浏览 57提问于2019-07-02得票数 0
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1回答
我正在尝试请求一个具有复杂架构的JSON文件(从Google Maps API)，以获取所有的lat和lng。请在这里找到JSON示意图：
root
|-- geocoded_waypoints: array (nullable = true)
| |-- element: struct (containsNull = true)
| | |-- geocoder_status: string (nullable = t
浏览 1提问于2018-03-23得票数 0
1回答
我正在尝试通过对几个列使用dropDuplicates()来删除spark数据帧中的重复项。但是由于大量的混洗和数据倾斜，作业被挂起了。为此，我使用了5个内核和30 do的内存。我正在执行dropDuplicates()的数据大约是1,200万行。
考虑到数据倾斜和混洗，请给我建议在spark中删除重复项的最优方法。
浏览 0提问于2018-09-25得票数 0
我正在尝试获取我拥有的Series中第6项的索引。
这是头部的样子：
United States 1.536434e+13
China 6.348609e+12
Japan 5.542208e+12
Germany 3.493025e+12
France 2.681725e+12
为了获得第六个索引名(排序后的第六个国家)，我通常使用s.head(6)并从那里获得第六个索引。
s.head(6)为我提供了：
United States 1.536434e+13
China 6
浏览 0提问于2016-12-22得票数 30
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3回答
我使用的是带有python api的Spark 1.3.0。在转换巨大的数据帧时，我缓存了许多DFs以加快执行速度；
df1.cache()
df2.cache()
一旦某些数据帧的使用结束，不再需要，我如何从内存中删除DF (或取消缓存？？)？
例如，在整个代码中都使用df1，而将df2用于很少的转换，此后再也不需要它了。我想强制删除df2以释放更多的内存空间。
浏览 2提问于2015-08-26得票数 39
我查看了中的，发现List<T>.Add (也包括Remove和RemoveAt)实际上将内部列表数组(T[] _items)复制到一个新的数组中，并进行了新的修改；他们实际上调用了Array.Copy方法，该方法调用方法。我不知道这个内部方法(Copy)是如何工作的，但是如果它按照它被称为(复制)的方式执行，那么我相信这将是一种性能--向列表中添加或删除项的方法非常昂贵；我想知道为什么没有实际的添加和删除？
浏览 2提问于2016-09-10得票数 3
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1回答
我有一个非常大的csv文件，所以我使用spark并将其加载到spark数据帧中。
我需要从csv上的每一行提取纬度和经度，以便创建folium地图。
使用pandas，我可以用一个循环解决我的问题：
for index, row in locations.iterrows():
folium.CircleMarker(location=(row["Pickup_latitude"],
row["Pickup_longitude"]),
radiu
浏览 27提问于2018-05-30得票数 0
在spark context中读取文本文件后得到的数据帧
+----+---+------+
| _1| _2| _3|
+----+---+------+
|name|age|salary|
| sai| 25| 1000|
| bum| 30| 1500|
| che| 40| null|
+----+---+------+
我需要的数据帧是
+----+---+------+
|name|age|salary|
+----+---+------+
| sai| 25| 1000|
| bum| 30| 1500|
| che| 40| null|
+----+---+
浏览 0提问于2020-10-24得票数 1
我正在使用react本机cli来构建应用程序。我将所需的数据存储在变量中。对于删除不需要的购物车，我传递了与元素绑定的json对象。不幸的是，数据没有被删除。
我的数据：
[
{
"ProdID":306,
"ProdName":"Freezing Choc",
"ProdImage":"./Source/Product/2_20190131_101857.png",
"ProdVar":[
],
"Quanti
浏览 1提问于2020-01-14得票数 0
回答已采纳
我在一个有20个节点的集群中使用了pyspark和spark 2.2和python 2.7。我使用df = spark.read.jdbc(...)将数据从云blob存储加载到数据帧中，然后尝试使用df.write.jdbc(...)将其写入我的SQL Server数据库。然而，在写入过程中，我得到了以下错误：
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o67.jdbc. : com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: The statement failed.
浏览 3提问于2018-02-17得票数 0
2回答
我有这个foreach循环来检查冲突，我希望在发生冲突的情况下删除平台(Movieclip)。到目前为止，我已经想出了这个：
if (mcContent.mcPlayer.y + mcContent.mcPlayer.height > platformCloud.y)
{
mcContent.mcPlayer.y = platformCloud.y - mcContent.mcPlayer.height - 1;
浏览 0提问于2013-05-29得票数 0
回答已采纳
我试图比较两个spark数据帧，以从两个数据帧中找出不匹配的值，但我只能得到不匹配的df1值。我需要连接不匹配的df1和df2的值。
df1 = spark.read.load("df1.csv", format = "csv", header = "True")
df2 = spark.read.load("df2.csv", format = "csv", header = "True")
sss = df2.subtract(df1)
=================== df1和df2 =
浏览 1提问于2021-10-29得票数 0
我有一个有很多细胞的UICollectionView。当我选择这些单元格时，它们会改变颜色，看起来好像它们已经被清楚地选中了，并且我将hashtag.hashtag_name (字符串)附加到我的hashtagsArray中。如果我点击一个类别(时尚、食物、爱好或音乐)，我会在该索引路径中添加另一个数组，为用户提供该特定类别的单元格，如下面的图像示例所示。
我想要的是，如果我点击一个已经选择的单元格来取消它，那么这个hashtag.hashtag_name就会从我的hashtagArray中被删除。问题是，当我将数组添加到indexPath中时，它与数组indexPath完全不同，因此不能通过
浏览 7提问于2017-04-04得票数 2
回答已采纳
1回答
我试图使用DataFrame/datasets为某个类类型编写一个parquet读/写类
类模式：
class A {
long count;
List<B> listOfValues;
}
class B {
String id;
long count;
}
代码：
String path = "some path";
List<A> entries = somerandomAentries();
JavaRDD<A> rdd = sc.parallelize(entries, 1);
DataFrame d
浏览 3提问于2016-10-14得票数 1
回答已采纳
如何将RDD (org.apache.spark.rdd.RDD[org.apache.spark.sql.Row])转换为数据帧org.apache.spark.sql.DataFrame。我使用.rdd将数据帧转换为rdd。在处理之后，我想把它放回数据帧中。我该怎么做呢？
浏览 56提问于2015-04-01得票数 150
回答已采纳
在spark-sql中，我有一个列为col的数据帧，其中包含一个大小为100的Int数组(例如)。
我希望将该列聚合为一个值，该值是一个大小为100的Int数组，它包含该列中每个元素的总和。可以通过调用以下方法来完成此操作：
dataframe.agg(functions.array((0 until 100).map(i => functions.sum(i)) : _*))
这将生成明确执行100个聚合的代码，然后将100个结果显示为包含100个项的数组。然而，这似乎非常低效，因为如果我的数组大小超过大约1000项，catalyst甚至无法为此生成代码。在spark-sql中有没有一
浏览 2提问于2018-10-17得票数 0
1回答
我有以下模式-
名称: StringType，年级: ArrayType( StructType( StructField(subject_grades，ArrayType)(StructType(学科，StringType，false)，StructField(年级，LongType，false) )
我希望groupby在subject_grades数组中的subject字段上，这个字段在等级数组中。
我试过了
sql.sql("select ... from grades_table group by grades.subject_grades.subject")
但我
浏览 5提问于2017-06-30得票数 1
回答已采纳
任何帮助都将不胜感激。 我正在尝试使用mongodb中的数据构建一个数据帧。 val spark = SparkSession.builder()
.master("local")
.appName("app")
.config("spark.mongodb.input.uri", uri)
.config("spark.mongodb.input.collection", "collectionName")
.config("spark.mon
浏览 83提问于2021-07-27得票数 0
1回答
这是我的数据帧，我正在尝试使用index删除同名的重复列： df = spark.createDataFrame([(1,2,3,4,5)],['c','b','a','a','b'])
df.show() 输出： +---+---+---+---+---+
| c| b| a| a| b|
+---+---+---+---+---+
| 1| 2| 3| 4| 5|
+---+---+---+---+---+ 我拿到了数据帧的索引 col_dict = {x: col for x, col
浏览 30提问于2019-12-19得票数 4
假设我从一个数据帧开始。我想在每一行上执行一个函数。该函数将该行的多列作为参数。我希望最终结果是一个数据帧列表，其中每个数据帧对应于原始数据帧的一行。我该怎么做呢？我对tidyverse中的各种apply函数和其他一些函数感到困惑。 下面是一个示例： 我从这个数据帧开始： a <- data.frame(a= c(1,2), b=c(2,3), c=c(0,0)) 我想执行一个简单地将列a、b和c相加的函数。输出就是结果，其中每一行的总和包含在一个数据帧中。数据帧的名称应与行号相对应。 b <- list(r1=data.frame(3), r2=data.frame(5))
浏览 26提问于2021-09-03得票数 0
回答已采纳
i=1;
while i:length(array)
if (array(i)<=1000)
array(i)=[];
else
i=i+1;
end
end
这是matlab的代码。有人能告诉我怎么把它转换成for循环吗。
浏览 1提问于2016-05-08得票数 3
回答已采纳
如何复制此代码以获取pyspark中的数据帧大小？
scala> val df = spark.range(10)
scala> print(spark.sessionState.executePlan(df.queryExecution.logical).optimizedPlan.stats)
Statistics(sizeInBytes=80.0 B, hints=none)
我想要做的是将sizeInBytes值放入一个变量中。
浏览 0提问于2020-06-03得票数 2
在本例中，如何从数组中删除特殊数字？我在数组数字中有9个数字，并且数组数组为空。我想从nums中删除一个随机索引(let rand)，并将其添加到narr中。在narr推送是正确的，但当我尝试通过pop，splice，slice等从nums中删除相同的数字时，它没有正确的答案。我应该使用哪种方法？
function sudoku(arr){
let nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9];
let narr = [];
for(let i = 0; i<9; i++){
let rand = Math.floor(Math.random()*nums.l
浏览 22提问于2020-02-20得票数 3
4回答
有一个从增量表中删除数据的函数：
deltaTable = DeltaTable.forPath(spark, "/data/events/")
deltaTable.delete(col("date") < "2017-01-01")
但是，有没有办法以某种方式删除重复项呢？像deltaTable.dropDuplicates()..。
我不想将整个表作为数据帧读取，删除重复项，然后再次将其重写到存储中
浏览 2提问于2020-05-08得票数 3
我有一个类似下面Spark中的数据框，我想按id列对它进行分组，然后对于分组数据中的每一行，我需要创建一个稀疏向量，其中包含weight列中由index列指定的索引处的元素。稀疏向量的长度是已知的，在本例中为1000。
数据帧df
+-----+------+-----+
| id|weight|index|
+-----+------+-----+
|11830| 1| 8|
|11113| 1| 3|
| 1081| 1| 3|
| 2654| 1| 3|
|10633| 1| 3|
|11830| 1|
浏览 4提问于2017-07-25得票数 3
回答已采纳
1回答
我正在探索spark persist函数。对于某些数据帧，它似乎是持久化的，而对于其他数据帧，则不是，即使我在所有数据帧上都使用了persisting方法
下面是我的代码和解释
// loading csv as dataframe and creating a view
val src_data=spark.read.option("header",true).csv("sources/data.csv")
src_data.createTempView("src_data")
**There is alreading a table cal
浏览 0提问于2021-04-12得票数 0
我有数据帧df
| name| languagesAtSchool|currentState|
+----------------+------------------+------------+
| James,,Smith|[Java, Scala, C++]| CA|
| Michael,Rose,|[Spark, Java, C++]| NJ|
|Robert,,Williams| [CSharp, VB, R]| NV|
+----------------+------------------+
浏览 11提问于2021-10-11得票数 2
我有一个包含许多数据帧的字典，我正在尝试通过查找内容中匹配的键来连接和缩减字典，并在每次连接之后，我希望删除字典中的一个键。让我们假设每个键都是以创建数据帧的日期命名的，我想连接2018年的所有列表...问题是我得到的IndexError:列表索引超出了范围(我猜是在删除一个键之后，因为for循环的范围保持不变)我想做的是在每次删除之后，范围被调整为-1，所以我不会有这个问题。有什么想法吗？
for i in range(len(dict)-2):
for j in range(1,(len(dict)-1)):
if (list(dict.keys())
浏览 1提问于2019-08-23得票数 0
5回答
所以，我需要一组物品。我想知道哪一种使用最快/最好(在c#中)，我将做以下几件事情：
在末尾添加元素
删除开始时的元素
查看第一个和最后一个元素(每个帧)
偶尔清理一下
将其转换为普通数组(不是列表)。我使用的是iTween，它要求一个普通数组。)我几乎每一帧都会这么做。
那么，考虑到这些情况，什么才是最好的呢？尤其是最后一张，因为我每一帧都这么做。我应该只使用数组，还是有其他东西可以非常快地转换为数组，并且在开始和结束时可以轻松地添加/移除元素？
浏览 12提问于2012-12-16得票数 6
回答已采纳
2回答
我是Scala编程的新手，这是我的问题:如何计算每行的字符串数？我的数据帧由ArrayString类型的单个列组成。
friendsDF: org.apache.spark.sql.DataFrame = [friends: array<string>]
浏览 2提问于2017-09-07得票数 45
回答已采纳
1回答
我需要将一个10 to的固定宽度文件读到一个数据帧中。我如何在R中使用Spark来做呢？
假设我的文本数据如下：
text <- c("0001BRAjonh ",
"0002USAmarina ",
"0003GBPcharles")
我希望前4个字符与数据框的列"ID“关联；从字符5-7关联到列"Country"；从字符8-14关联到列"Name”
如果数据集很小，我会使用函数read.fwf，但情况并非如此。
我可以使用sparklyr::spark_read_text函数将该文件作为文本文件读取。
浏览 6提问于2019-03-26得票数 0
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