如何在Spark中通过jdbc连接到docker托管的postgresql数据库？

在Spark中通过JDBC连接到Docker托管的PostgreSQL数据库，可以按照以下步骤进行操作：

首先，确保已经安装了Docker和Spark，并且已经启动了PostgreSQL数据库容器。
在Spark应用程序中，需要引入相应的JDBC驱动程序依赖。可以使用以下Maven坐标引入PostgreSQL JDBC驱动程序：

<dependency>
    <groupId>org.postgresql</groupId>
    <artifactId>postgresql</artifactId>
    <version>版本号</version>
</dependency>

在Spark应用程序中，使用以下代码片段来连接到PostgreSQL数据库：

import java.util.Properties;
import org.apache.spark.sql.Dataset;
import org.apache.spark.sql.Row;
import org.apache.spark.sql.SparkSession;

public class SparkPostgreSQLExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建SparkSession
        SparkSession spark = SparkSession.builder()
                .appName("Spark PostgreSQL Example")
                .getOrCreate();

        // 设置PostgreSQL连接属性
        Properties connectionProperties = new Properties();
        connectionProperties.put("user", "用户名");
        connectionProperties.put("password", "密码");

        // 通过JDBC连接到PostgreSQL数据库
        String url = "jdbc:postgresql://docker主机IP:端口号/数据库名";
        Dataset<Row> df = spark.read()
                .jdbc(url, "表名", connectionProperties);

        // 执行相应的操作，如查询数据等
        df.show();

        // 关闭SparkSession
        spark.close();
    }
}

其中，需要替换以下参数：