如何在Stata中对Panel Data运行T-test？

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dataset、panel、stata

我有一个治疗组和对照组的面板数据集。我想测试一下这个面板的均值。我该如何继续呢？另外，我的面板不平衡，这意味着什么，这将如何影响我的结果？

浏览 0提问于2016-08-28得票数 0

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R- logit固定效应中的xtlogit

r、binary、panel

我试图找出如何在R中执行固定效果的logit回归(类似于Stata的xtlogit命令)。我读过几个包，如"pglm“或"bife”，但无法让我的模型运行。如下所示：1 2000 1 01 2002 1 11 2016 1 0n mod.no <- bife(y ~ x | ID, data

浏览 0提问于2018-02-20得票数 4

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我正在用blogdown创建一个博客，比较R代码和Stata代码。我想展示这两个代码，以便用户可以比较它是如何在R和Stata中完成的。但是，将两个或多个块放入一行( R的代码，Stata +输出的代码)使阅读非常不舒服。几个布局出现在我的脑海中，包括几个块，但我不知道它们是否已经实现，甚至可能这样做。和成功地在blogdown中折叠了它们的代码块，但显然默认情况下它隐藏或显示了每个代码块。默认情况下，我如何只隐藏一些块？例如，就像web浏览器中的选项卡一样)？是否可

浏览 1提问于2019-12-28得票数 10

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如何用R对两个回归的斜率进行Welch t检验？

r、regression、linear-regression、t-test

我用相同的自变量对两组进行回归。然后，我想测试一下这两个回归的斜率是否有显著的差异。 gender = sample (c("men", "women"), 2000, replace = TRUE), var1 = sample (c("= subset(Data, gender == "men&

浏览 54提问于2017-01-14得票数 4

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R: plm中的数据过滤

r、panel-data、plm

在使用Stata时，我只需在代码的末尾添加一个"if VAR==1“。如何在R中与plm软件包一起使用？示例quietly xtreg y x1 x2 if x3==1, feplm( y ~ x1 + x2, data = PANEL, model = "within") 我必须创建单独的面板，已经过滤过的数据，还是可以在运行plm时做到这一点？

浏览 2提问于2020-01-24得票数 2

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多元多元回归系数的R-检验等价性

r、stata、regression-testing

幸运的是，我找到了一个很好的页面，演示了如何在Stata中做到这一点： # data

浏览 2提问于2016-12-04得票数 3

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Python中面板数据的多重共线性

python、pandas、stata、statsmodels、linearmodels

虽然我理解以这种方式估计模型并不理想，人们应该小心回归以运行(等等)，但这在实践中是有用的，因为这意味着您可以先看到结果，然后再担心虚拟模型的一些细微之处(特别是在完全饱和的固定效果模型中，您不关心虚拟模型以下操作需要linearmodels并加载数据集并尝试运行面板回归。这是他们的中示例的修改版本。import wage_paneldata = wage_panel.load() year = pd.Cate

浏览 3提问于2019-03-08得票数 2

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FE回归中的Driscoll和Kraay标准误差:在R中再现Stata xtscc输出

r、panel、stata、panel-data、plm

我正在尝试用包xtscc在R中复制Stata命令plm提供的结果，但是我遇到了一些问题，因为为了复制目的，我使用来自Stata包plm的数据集的标准错误。)我的目标是运行一个带有Driscoll和Kraay标准误差的双向固定效应面板模型估计。Stata中的例程如下** i declare t

浏览 15提问于2020-12-09得票数 0

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数据集特定行上的模型应用程序

dataframe、model、output、stata

我以前从来没有使用过Stata，我知道如何在R中解决这个问题，但我必须在Stata中解决这个问题。我想对另外10个数据集重复这个过程(变量和Y完全相同)。在R中，这个示例很简单： model1.1<-lm(Y~x1+x2+x3, data=dataset1[1:4000,]model1.3<-lm(Y~x1+x2+x3,

浏览 34提问于2021-11-17得票数 0

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如何从xtlogit模型再现平均边际效应

stata、logistic-regression、random-effects、marginal-effects

我对从随机效果logit模型(使用xtlogit在Stata中运行)复制平均边际效果很感兴趣。我了解如何使用增量方法从logit模型中再现平均边际效应。例如，在下面的代码中，我成功地重现了margins中报告的age的平均边际效果。*** Stata codewebuse union, clear * calculate delta and copy variable of interest -*** Sta

浏览 123提问于2020-11-03得票数 3

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从Python运行Stata* do文件*

python、stata

我发现其中一些任务更适合Stata，并编写了一个包含必要命令的do文件。因此，我想在Python代码中运行一个.do文件。如何从Python调用.do文件

浏览 10提问于2014-01-22得票数 11

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在R中用id进行一个样本学生t检验

r、dataframe、dplyr、plyr

"jan", "feb", "march", "apr", "may", "jume", "jul", "aug", "sept", "march", "apr", "

浏览 2提问于2018-06-10得票数 0

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Stata vs.：在合并OLS期间内存使用的巨大差异(Panel)

r、memory、time-series、regression、stata

我正试图在一个大约34,000次观测的面板数据集上运行一个集合OLS回归。当在R中调用lm()时，这个过程将花费很长时间，最终消耗超过30 in的内存(因此，在估计回归时，内存就会耗尽)。当我在Stata中运行完全相同的回归时(在相同的数据集上)，这个过程大约需要1秒。我不知道这是怎么回事，我是不是做错了什么？R代码：Stata代码： reg re

浏览 2提问于2017-11-11得票数 0

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如何在Stata中通过(Var2)测试var1==10？

stata

我尝试在变量等于某个值时对其运行ttest，但该语法不起作用。如何在Stata中执行ttest var1==10, by(var2)？

浏览 2提问于2015-12-03得票数 1

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基于PLM封装的异方差鲁棒标准误差

r、stata、robustness、standard-error、plm

我正在尝试学习R后使用Stata，我必须说，我喜欢它。但现在我有麻烦了。我即将对Panel数据进行多次回归，所以我使用的是plm包。现在，我希望R中的plm得到与使用lm函数时相同的结果，而当我执行异方差性、鲁棒性和实体固定回归时，将得到相同的结果。lm.model<-lm(Y ~ V1 + factor(ENTITY), data=data) coeftest(lm.mod

浏览 4提问于2010-12-13得票数 18

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Firefox Addon SDK:是否可以显示来自另一个.js的另一个面板

firefox、firefox-addon、firefox-addon-sdk

panel").Panel({ height: 230, }); }, true)function myFunct

浏览 2提问于2013-05-12得票数 0

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具有连接向量的成对样本t.test

r、statistics、dplyr

这里有一个例子来说明ID = factor(sample(c("A","B","C","D","E","F","G"), 20, replace=TRUE)), a1

浏览 6提问于2017-02-16得票数 2

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如何在Stata中导出回归模型结果并标记为“今天”？

regression、stata

我运行一系列回归模型(几乎每天)。我通过使用日期(年-月-日格式)标记导出的回归结果来手动跟踪我的结果。如何在Stata中实现自动化(使用outreg2 to Word)？下面是一个最小的工作示例： * load datareg ln_wage

浏览 23提问于2020-08-21得票数 2

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SPSS中混合方差分析的数据结构

spss、anova

我是个新手，对SPSS比较陌生。我想知道是否有人可以解释一下如何在SPSS中组织数据。也就是说，我该如何构造行和列？请参阅此信息图我最初运行了多个T-test，但被告知要做ANOVA，这是t-test的原始曲线图(它给出了我最初打算如何查看数据的想法)。

浏览 2提问于2018-03-24得票数 0

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t.test删除R中的参与者

我在R中遇到了一个问题，不太确定发生了什么。当我对相同的变量运行回归和t.test时，我发现t.test减少了大约100名参与者( t-test的DF为283.93，回归的DF为382 )，给出了不同的p值。然而，如果我单独计算全样本的均值，它们与t-test中显示的相同。Call: lm(formula = confident ~ get.surge

浏览 5提问于2017-01-05得票数 1

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