在资源配额和利用率上，根据资源池的历史情况和实时监控，动态调整不同资源池的大小。...2）作业状态流转 下面是一个作业完整的状态机，我们通过作业决策、拉取、ACK以及结果上报一系列事件，最终完成作业从初始状态向完结状态的流转过程。...状态机在接收某种状态转移的事件（Event）后，将当前状态转移至下一个状态（Transition），并执行相应的转移动作（Action）。...图5 状态机-决策 未收到决策事件：由于决策者服务自身的问题或网络原因，导致决策事件的请求失败，作业长时间处于未调度状态。...作业拉取过程：任务中心根据Worker拉取作业的事件请求，从等待队列中获取待调度作业，将作业的状态从pending变更为scheduled，并返回给Worker。
这些工具管理的基础设施资源是 Unix 中熟悉的概念：文件、包管理器（如 Apt 或 RPM ）中的软件包、用户、组、权限、init服务等等。...例如，你可能注意到在上面的示例模板中，除了我们主要关注的 Lambda 和 SQS 资源之外，还有这些事件映射和 IAM 资源。...这是为了连接 SQS 和 Lambda 而需要的“粘合剂”，正确配置这些“粘合剂”资源并不容易。...Eventual 部署引擎知道如何将这些构建块转换为 AWS 资源，例如 Lambda 函数、 API 网关、 StepFunction 状态机、 EventBridge 规则等等。...该匿名函数将部署在一个无服务器函数中，并在云中执行（或在 Wing 附带的本地模拟器中执行，以提供快速的开发体验）。
由于 Yarn 有很多任务状态，如 finish、running 等，都是通过状态机触发的。...Yarn 的状态机通过一个前置状态到后置状态是通过什么事件触发的，触发之后调用回调函数，这四个组件组成一个最基本的状态模型，这种设计十分契合状态转移的业务。...新的 Appcation ID 由 ResourceManager 分配，MapReduce program 的 client 核实作业的输出，计算输入的 split，将作业的资源(如 Jar 包、 配置文件等...任务由一个主类为 YarnChild 的 Java 应用执行，在运行任务之前首先本地化任务需要的资源（如作业配置、JAR 文件以及分布式缓存的所有文件），最后运行 map 或 reduce 任务。...作业完成之后 ApplicationMaster 和 container 会清理工作状态，OutputCommiter 的作业清理方法也会被调用，作业的信息会被作业历史服务器存储以备之后用户核查。
参考链接： Java中的实例初始化块(IIB) 1.打包作业 本地作业运行器使用单JVM运行一个作业，只要作业需要的所有类都在类路径(classpath)上，那么作业就可以正常执行。...注意，作业历史是永久存储的，因此也可以通过作业历史找到资源管理器以前运行过的作业。 作业历史： 作业历史指已完成的MapReduce作业的事件和配置信息。...作业的历史文件会保存一周，随后被系统删除。历史日志包括作业、任务和尝试事件，所有这些信息以JSON格式存放在文件中。...特定作业的历史可以通过作业历史服务器的web界面（通过资源管理器页面裢接）查看，或在命令行方法下用mapredjob·history（指向作业历史文件中）查看。...虽然该日志存放位置可以配置，但一般写人namenode的日志日志审计MapReduce作业历史日志用户记录作业运行期间发生的事件（如任务完成）。
零售领域变革不是一个新话题，从电商到 O2O ，从无人售货柜到机器人导购，腾讯云的尝试一直未曾止步。对于传统零售企业来说，通过数据中台可以让顾客与需求更好地匹配，同时实现平台上多触点获取流量。...应用与服务编排工作流（Application Services Workflow，ASW）是一个用来协调分布式任务执行的编排产品，根据腾讯云状态机语言定义来编排分布式任务和服务，工作流会按照设定好的顺序可靠地协调执行...使用 ASW 并发调用函数 通过工作流并行调用云函数，将多个批量计算分布式作业串联或并行编排，大大提高任务处理的吞吐量，可靠地支持执行时间长、并发量大的大规模计算。...场景拓展：电商零售场景中 Serverless 应用 1.电商大促等波峰波谷型业务 每年双 11、618 等电商大促期间，零售行业线上渠道面临历史级别的流量挑战，中大型电商平台的峰值调用量可达上千万/分钟...实时扩缩容 基于函数请求实时计算的模式，动态的扩缩函数实例，优化函数冷启动的体验问题，以及控制函数计算的资源成本 。 预置并发 在秒杀、抢购等场景中，瞬间需要海量的计算资源。
任务可以要求在被SIGKILL抢占之前通过Unix SIGTERM信号获取通知，这样任务就有时间进行清理，保存状态，完成当前正在执行的请求并拒绝新的请求。...称为Sigma的服务提供了基于Web的用户界面（UI），通过该UI用户可以检查所有作业，特定单元的状态，或向下钻取到单个作业和任务，以检查其资源行为，详细日志，执行历史 ，和最终的结果。...Borg记录所有作业提交事件和任务事件，以及每个任务在Infrastore中详细的资源使用信息，这是一个可扩展的只读数据存储，通过Dremel [61]具有一个交互式的类似SQL的界面。...它接受RPC进行状态机更改和执行操作，如“调度所有挂起的任务”，通过与它进行交互（它就像是一个活的Borgmaster，带有模拟的Borglets可从检查点文件重放真实的交互），可以使用它来调试故障。...对于弹性，Borglet始终报告其完整状态，但链接分片通过仅报告状态机间的差异来收集和压缩此信息，以减少选定master的更新负载。
在常见的业务分析中，往往较多地涉及某类事件，而非全部事件；故为了降低后续处理的复杂性，对事件进行分类尤为重要。...、作业管理等，对于 SQLDMLMR 等需要启动 MapReduce 的作业，会生成 MaxCompute Instance（类似于 Hive 中的 Job） ，提交给 Scheduler 一步处理。...状态机分为工作流状态机与任务状态机，工作流包含待提交、已创建、正在执行、成功、失败等各个工作节点；而任务状态则是在工作流之下的一系列状态，例如执行中的等待状态。...通过事件驱动，生成调度实例，在两种状态机之间切换执行调度，根据状态的不同也在调度引擎和执行引擎之间切换。 3.4 特点 依赖管理。自动识别SQL的输入输出表，自动关联依赖的任务。 周期调度。...4.2.2 多流关联 多个流关联时，只有能匹配上的数据会被输出到下游，否则存储到外部存储系统中，当有更新进来的时候，从外部存储系统中重新读取数据到内存，从已执行完成的部分继续执行。
对于执行历史记录，ASW 使用腾讯云日志服务 CLS 来存储海量执行记录。 2. 工作流产品需要提供足够的可观测性。...对控制台来的用户进行鉴权，校验用户账户中，是否有ASW需要的角色等； 2. 状态机运行时，涉及到调用云上资源，则需要获取临时秘钥。 权限服务的第二个核心功能就是换票和票据缓存、过期、更新等逻辑。...、写入执行数据等操作后，将请求发送给负载均衡模块选择出的某个执行器来实际运行一个状态机。...因用户的核心逻辑均依赖启动执行功能，因此要求有足够的性能和弹性。其他功能还涉及到停止执行、获取执行状态、获取执行列表、执行器心跳检查等。...并需要根据启动执行时的参数，将执行历史记录数据（每个 Node 的输入和输出）上报到外部数据中间件。
（主机，服务）的运行状况和性能，以及集群上运行的作业的性能和资源情况。...健康测试包括关于组件的健康状况变得存在隐患（concerning）或不良（bad）的建议。你还可以查看对服务或角色执行的操作的历史记录，并可以查看配置更改的审核日志。...3.活动监控：实际就是作业监控，包括Impala，MapReduce，Spark和YARN的作业。包括如何查看集群上当前和历史作业，并提供许多有关各个作业使用的资源的统计数据，包括表格显示和图表。...你可以比较类似作业的性能，并查看作业中单个任务的性能，以帮助诊断故障或调优性能。 4.事件监控：包括查看事件，告警和搜索事件，从而让你查看集群范围内发生的所有相关事件的历史记录。...9.报告：查看用户，用户组和目录使用的磁盘空间历史记录信息，以及查看集群作业活动用户，用户组或job id。这些报告可以根据选定的时间段汇总如小时，每天，每周等，并可导出为xls或csv格式文件。
从 Client 处接收到 Job 和 JAR 包 等资源后，会生成优化后的执行计划，并以 Task 的单元调度到各个 TaskManager 去执行。...SparkStreaming 架构 SparkStreaming 是将流处理分成微批处理的作业， 最后的处理引擎是spark job Spark Streaming把实时输入数据流以时间片Δt （如1秒...可以将多个子任务链接成一个任务，减少上下文切换的开销，降低延迟。...source 和 算子map 如果是 one by one 的关系，他们的数据交换可以通过缓存而不是网络通信 TaskManager 为控制执行任务的数量，将计算资源划分多个slot,每个slot独享计算资源...设置的并行度，可以让一个ExecJobVertex 对应 多个并行的ExecVertex 实例。 Flink通过状态机管理 ExecGraph的作业执行进度。
Service用于获取正在运行或已经完成的流程实例的信息,与Runtime Service获取的流程信息不同,历史信息包含已经持久化存储的永久信息，并已经被针对查询优化 FormService 使用...Service提供了对Activiti系统中的用户和组的管理功，Activiti中内置了用户以及组管理的功能,必须使用这些用户和组的信息才能获取到相应的Task ManagementService Management...ACT_HI_ (HI) 表示 history 历史数据表，包含着程执行的历史相关数据，如结束的流程实例，变量，任务，等等 ACT_RE_ (RE) 表示 repository 存储，包含的是静态信息，...如，流程定义，流程的资源（图片，规则等）。...iti就可以查询当前流程执行到哪里了，当前用户需要办理什么任务，activiti帮我们管理执行操作 4.6 用户已办任务历史记录 用户可以查询已经办理的业务和正在处理的任务，查询历史任务表获得具体流程执行细节
使用工作流可视化工具 工作流可视化工具是一种图形界面，用于定义工作流中要包含的作业模板，以及决策树结构，该结构应该用于将作业模板链接在一起： 当工作流可视化工具启动时，它包含一个 START 节点，代表工作流的执行起点...单击 START 以启动工作流编辑流程；工作流可视化工具显示 AWX 资源的列表，可以将其作为工作流的第一步来添加。 除了作业模板之外，还可以将同步项目或清单的作业合并到工作流中。...调度的管理作业 默认情况下，红帽 AWX 附带几个特殊的调度作业。适用于内置的管理作业，它们通过清理活动流和历史作业执行的旧日志信息，在 AWX 服务器本身上执行定期维护。...执行作业时，有关作业执行的详细信息记录在 AWX 数据库中。用户稍后可以引用此数据库来确定过去作业执行的历史结果。 红帽 AWX 可以立即发送作业执行结果的警报。...AWX 支持多种发送通知的机制。⼀些机制基于开放协议（如电子邮件和 IRC），另一些则基于专有解决方案（如 HipChat 和 Slack）。
TaskManager是实际负责执行计算的Worker，在其上执行Flink Job的一组Task，每个TaskManager负责管理其所在节点上的资源信息，如内存、磁盘、网络，在启动的时候将资源的状态向...Event Streams：即事件流，事件流可以是实时的也可以是历史的。Flink 是基于流的，但它不⽌能处理流，也能处理批，⽽流和批的输⼊都是事件流，差别在于实时与批量。...18，简述下Flink 资源管理中 Task Slot 的概念 TaskManager是一个jvm进程，，并会以独立的线程来执行一个task或多个subtask。...如果资源满了，下⼀个就任务就⽆法提交，只能等到yarn中其中⼀个作业完成后，释放了资源，那下⼀个作业才会正常提交，这种⽅式资源被限制在session中，不能超过，⽐较适合特定的运⾏环境或测试环境。...per-job模式：这种⽅式直接在yarn上提交任务运⾏Flink作业，这种⽅式的好处是⼀个任务会对应⼀个job，即每提交⼀个作业会根据⾃⾝的情况，向yarn中申请资源，直到作业执⾏完成，并不会影响下⼀
Resource：Ambari把可以被管理的资源的抽象为一个Resource实例，资源可以包括服务、组件、主机节点等，一个resource实例中包含了一系列该资源的属性； 2....对web接口的入口方法，处理/api/v1/* 的请求 org.apache.ambari.server.controller 对Ambari中cluster的管理处理，如新增host，更service...因此，从上图就可以看出，Ambari-Server的所有状态信息的维护和变更都会记录在数据库中，用户做一些更改服务的操作都会在数据库上做一些相应的记录，同时，agent通过心跳来获得数据库的变更历史。...（2）、将脚本和模板封装进common.js/AMD模块里，链接脚本和样式。 （3）、为链接文件生成源地图，复制资源和静态文件。 （4）、通过缩减代码和优化图片来收缩输出，看管你的文件更改。...事件驱动机制能够一种高效的异步RPC请求方式，直接调用需要执行相应的代码逻辑，而事件驱动只需要产生事件统一提交给事件处理器，因此事件驱动需要一个更复杂的有限状态机结合起来一同使用。
手机的状态: 关机、待机、通话中、网络连接、飞行模式、无信号、屏幕破损等，这些状态会直接影响到我们的行为，如关机、无信号、飞行模式等，都无法打电话，联系其他人；网络连接不上，我们就没办法通过手机上网等等...(); MessageHeaders getHeaders(); } 一般情况下，T 为事件的本体，可以是String, 也可以是复杂的结构；而在Header里，可以携带一些上下文信息，作为状态机引擎执行过程中的上下文参数使用...基于状态机模型定义，进行实例化；实例化的状态机，会有当前流转的状态、实例id等信息； 实体对象: 是指现实中的实体，如订单，一个订单可能包含订单编号、商品名称、订单金额、当前状态、下单时间等一系列信息；...较之前两种，都不能做到即时生效；另外这种基于数据库存储，可以将配置项做成版本化，不同的历史数据，可以用不同的状态机逻辑，这样可以有很好的逻辑隔离和系统兼容。...本身存在的设计缺陷，以及如何在实践中对状态机进行改造，将另开一篇文章介绍~ 待续~ 如果在实践中也遇到问题，欢迎一起讨论。
同时为了避免丧失学习的积极性，每一套题目都不会完全讲解，会留一部分题目让读者自己挑战，挑战链接>> UMLChina建模竞赛题自测（1）部分题目解析 1 [ 多选题 ] 在建模中，关于组织和系统的关系，...2 [ 多选题 ]在建模中，关于系统和系统的关系，以下陈述成立的是： A) 系统可以作为系统的涉众 B) 系统可以作为系统的执行者 C) 系统可以作为系统的业务工人 D) 系统可以作为系统的业务实体...不带触发事件的迁移，在到达状态的终态时隐式触发。 再说一下执行顺序。...状态机离开C1，执行C1的出口活动z=3，z的值变为3。进入C2时，执行C2的入口活动y=0，y的值变为0。 e4发生，状态机离开C2，执行C2的出口活动x=-1，x的值变为-1。...然后，状态机离开C，执行C的出口活动y=1，y的值变为1。浅历史状态记住离开时所处的同一层的子状态C2。然后状态机进入E，执行E的入口活动y++，y的值变为2。 e1发生，状态机返回历史状态，即C2。
[image] ApplicationMaster(AM)，用户提交的每个应用程序都需要包含一个AM, 作用为: 与RM调度器协商以获取资源(以container为资源单位) 将得到的任务进一步分配给内部的任务...该事件调度器可能将该事件转发给 另外一个事件调度器，也可能交给一个带有有限状态机的事件处理器，其处理结果也以事 件的形式输出给中央异步调度器 在 YARN 中，所有核心服务实际上都是一个中央异步调度器，...在 YARN 中，很多对象都是由若干状态组成的，且当有事件发生时， 状态之间会发生转移，比如作业、任务、Container 等，而 YARN 正是采用有限状 态机描述一些对象的状态以及状态之间的转移。...RPC，比如:终止/提交应用/获取应用状态等，内部会调用如 RMContext(最重要，内部有 Dispatcher/HAServiceState/RMStateStore 等等); RMAppManager...决定和执行的 （由 amLivelinessMonitor 触发） 状态机管理模块：RM 使用有限状态机维护有状态对象的生命周期 (状态机的设计很重要，unicorn 也是类似设计)，状态流转由各种事件驱动
这个业务链路的实时数据源有两个，分别是业务 DB 的变更事件和业务服务的日志事件，这些事件首先会被收集到 Kafka 中，然后 DB 事件会按表名分发到新的 Kafka 中，DB 和日志的数据也会在这一层进行格式上的统一并完成实时数仓的...其次，内存资源开销大，特别是当多个 SQL 作业关联相同的数据源时，需要为每个 SQL 作业都分配相应的内存资源，不同 SQL 作业间的状态是隔离的，作业间相同的关联数据不能复用。...对于第二个痛点，因为两天前的大部分数据都保存在外层KV中，不同的 SQL 作业都可以查询外存 KV，从而可以节省大量内存资源。...业务在 Web 端点击调试，左侧发起的调试任务会在与线上隔离的服务器上单进程执行，执行时会从 S3 获取之前上传的 Mock 数据，而且可以根据 Mock 数据指定的多源消息之间的到达顺序和消息之间的发送间隔来执行...原文链接：https://lrting.top/backend/7023/
，并根据资源情况分配任务给各个 TaskManager 执行。...TaskManager：是 Flink 集群中的工作节点，每个 TaskManager 包含一系列 Slot，Slot 表示 TaskManager 上可用于执行任务的独立资源单元。...时间与窗口机制Event Time：在 Flink 中，事件时间是数据本身的产生时间，不受处理延迟影响，特别适用于实时处理乱序事件的情况。...设计思路用户行为流处理：首先从 Kafka 中获取用户浏览、点击、购买等行为事件流。...状态管理：用户画像构建和推荐算法执行过程中，都需要维护用户和商品的状态，利用 Flink 的状态管理功能可以轻松实现。
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