如何在Swift 3.0中将动态大小的2D数组填充为X x 4的二维数组？ - 腾讯云开发者社区

2024-12-30：所有球里面不同颜色的数目。用go语言，给定一个整数 limit 和一个大小为 n x 2 的二维数组 queries，其中包含若干操作。...我们有 limit + 1 个球，它们的编号为 [0, limit]，每个球的编号都是独特的。一开始，所有的球都是无色的。每个操作的形式为 [x, y]，表示将球 x 染成颜色 y。...在每次操作后，我们需要计算并返回所有球中不同颜色的数量。请返回一个长度为 n 的数组 result，该数组的第 i 个元素表示第 i 次操作后不同颜色的总数。...3.遍历操作数组 queries，对每个操作进行处理： 3.a. 获取操作中的球编号 x 和颜色 y。 3.b....更新球 x 的颜色为 y，同时更新颜色计数表 cnt 中相应颜色的球数量加一。 3.d. 将当前不同颜色的总数记录在结果数组 ans 中。 4.返回结果数组 ans。

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90个Numpy的有用的代码片段

; numpy.info(numpy.add)" 5、创建大小为10但第5个值为1的空向量 Z = np.zeros(10) Z[4] = 1 print(Z) 6、创建一个值从10到49的向量 Z =...0.0 G = np.exp(-( (D-mu)**2 / ( 2.0 * sigma**2 ) ) ) print(G) 49 、如何在二维数组中随机放置 p 个元素？...数组，如何获得块的和（块大小为 4x4）？...of 3: 244 ms per loop 84、形状为(8,3)和(2,2)的两个数组A和B、如何在A中找到包含B每一行元素的行不管B中元素的顺序是什么?..., r, x) # integrate path y_int = np.interp(r_int, r, y) 90 、给定一个整数 n 和一个二维数组 X，从 X 中选择可以解释为从具有 n 度的多项分布中抽取的行

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C++数据结构之——数组

数组的内存分配 C++支持动态数组（vector）和静态数组（内置数组）。动态数组可以根据需求扩展，而静态数组在初始化时即确定大小。数组的初始化与赋值数组的初始化是将预定义值赋给每个元素的过程。...数组初始化为空 | std::vector 或自定义 | 使用容器类如 std::vector 来动态管理数组空间，或手动分配内存并初始化为空。...| 初始化一个空的整型向量： std::vector arr; | | 3. 填充值 | memset, std::fill | 填充数组元素为特定值。...| 填充一个字符数组为 ‘x’： char buf[10] = {0}; memset(buf, 'x', sizeof(buf)); | | 4....填充多维数组 | std::fill | 遍历并填充多维数组的所有元素为特定值。

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numpy 100题练习

(★★☆) 对一个二维数组，如何在其内部随机放置p个元素?...(★★★) 考虑一个一维向量D，如何使用相同大小的向量S来计算D子集的均值？...(★★★) 对于一个16x16的数组，如何得到一个区域(block-sum)的和(区域大小为4x4)?...(★★★) 考虑两个形状分别为(8,3) 和(2,2)的数组A和B. 如何在数组A中找到满足包含B中元素的行？(不考虑B中每行元素顺序)？...(★★★) 给定一个二维数组，如何提取出唯一的(unique)行?

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深度学习之卷积神经网络

在二维卷积层中，一个二维输入数组和一个二维核数组通过互相关运算输出一个二维数组；二维互相关运算中，卷积窗口从输入数组的最左上方开始，然后按照从左往右、从上往下的顺序在输入数组上滑动；输出的维度确定...；特征图与感受野特征图：二维卷积层输出的二维数组可看做是输入在空间维度(宽和高)上某一级的表征；感受野：影响元素x的前向计算的所有可能输入区域(可能大于输入的实际尺寸)叫做x的感受野receptive...: return corr2d(x, self.weight.data()) + self.bias.data() 填充与步幅填充padding 指在输入高和宽的两侧填充元素( 常为0元素)；...若在高的两侧一共填充ph行，在宽的两侧一共填充pw列，则输出形状为： (nh - kh + ph + 1) x (nw - kw + pw + 1)；步幅stride 指卷积窗口从输入数组的最左上方开始...，按从左往右、从上往下的顺序，依次在输入数组上滑动，每次滑动的行数和列数；一般来说，当高上步幅为 sh ，宽上步幅为 sw 时，输出形状为： ⌊(nh−kh+ph+sh)/sh⌋×⌊(nw−kw+

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java中数组的定义与使用

在动态初始化时，java语法允许可以new int[n] ：n为变量，这样就更加方便。 2. 静态初始化：在创建数组时不直接指定数据元素个数，而直接将具体的数据内容进行指定。...:a){ System.out.println(x); } 在这代码中fill是将9全部填充到数组中，当然也可以部分填充，如下在中间添加了两个参数，从而就实现了部分填充...如 Arrays.sort(a,0,6); java中都是左闭右开，所以在这里是[0，6），从而是对数组中的下标为0到下标为5中的这部分进行排序。 ...这就是不规则的二维数组。个人对于二维数组的理解 int[][] arr=new int[4][3] 此时arr类型为int[][] 。...[]可以理解为c语言的*，所以可以理解arr类型为int**，根据内存图不难发现arr是二维数组的地址，而二维数组存放的是存放整形的一维数组的地址,所以可以用int**表示.从而在java中arr类型是

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数据科学 IPython 笔记本 9.3 理解 Python 中的数据类型

C 中的相同内容会导致编译错误或其他无意义的结果（取决于编译器设置）： /* C 代码 */ int x = 4; x = "four"; // 失败这种灵活性，是使 Python 和其他动态类型语言方便易用的一个方面...# str 由于 Python 的动态类型，我们甚至可以创建异构列表： L3 = [True, "2", 3.0, 4] [type(item) for item in L3] # [bool,..., 8]]) ''' 内部列表被视为生成的二维数组的行。...以下是几个例子： # 创建长度为 10 的零填充的整数数组 np.zeros(10, dtype=int) # array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]) # 创建一填充的...，填充为 0 到 20 步长为 2 的线性序列 # （类似于内建的 range() 函数） np.arange(0, 20, 2) # array([ 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12

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Swift基础扩展

Swift基础 - 扩展翻译自：https://docs.swift.org/swift-book/LanguageGuide/Extensions.html 扩展为现有类、结构、枚举或协议类型添加了新功能...如果您将初始化器写为值类型原始实现的一部分，则情况并非如此，如值类型的初始化委托所述。...() } 由于Rect结构为其所有属性提供默认值，因此它会自动接收默认初始化器和成员初始化器，如默认初始化器所述。...然后，初始化器调用结构的自动成员初始化器init(origin:size:)该初始化器将新的原点和大小值存储在适当的属性中： let centerRect = Rect(center: Point(x:...此示例为Swift的内置Int类型添加了整数下标。

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在Python机器学习中如何索引、切片和重塑NumPy数组

[44 55] 二维切片我们来看看你最有可能在机器学习中使用的二维切片的两个例子。拆分输入和输出功能通常将加载的数据分解为输入变量（X）和输出变量（y）。...例如，一些库（如scikit-learn）可能需要输出变量（y）中的一维数组被重塑为二维数组，该二维数组由一列及每列对应的结果组成。...Rows: 3 Cols: 2 将一维数组重塑为二维数组通常需要将一维数组重塑为具有一列和多个数组的二维数组。 NumPy在NumPy数组对象上提供reshape()函数，可用于重塑数据。...reshape()函数接受一个参数，该参数指定数组的新形状。将一维数组重塑为具有一列的二维数组，在这种情况下，该元组将作为第一维（data.shape[0]）中的数组形状和第二维的中1。...(5,) (5, 1) 将二维数组重塑为三维数组对于需要一个或多个时间步长和一个或多个特征的多个样本的算法，通常需要将每行代表一个序列的二维数据重塑为三维数组。

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Numpy初探

静态类型的语言（如 C 或 Java）往往需要每一个变量都明确地声明，而动态类型的语言（例如 Python）可以跳过这个特殊规定。...这意味着可以将任何类型的数据指定给任何变量： Python代码 x = 4 x = "four 这里已经将 x 变量的内容由整型转变成了字符串，而同样的操作在 C语言中将会导致编译错误或其他未知的后果...的动态类型特性，甚至可以创建一个异构的列表： L3 = [True, "2", 3.0, 4] [type(item) for item in L3] [bool, str, float, int]...("x3 ndim: ", x3.ndim) #数组维度 print("x3 shape:", x3.shape) #数组每个维度的大小 print("x3 size: ", x3.size) #数组的总大小...], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) 请注意，如果希望该方法可行，那么原始数组的大小必须和变形后数组的大小一致。

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Python 数据分析（PYDA）第三版（二）

0 的数组 empty, empty_like 通过分配新内存创建新数组，但不像ones和zeros那样填充任何值 full, full_like 生成具有给定形状和数据类型的数组，所有值都设置为指定的...“填充值”；full_like接受另一个数组，并生成相同形状和数据类型的填充数组 | eye, identity | 创建一个 N×N 的方阵单位矩阵（对角线上为 1，其他地方为 0） | ndarrays...因此，这些是等价的： In [75]: arr2d[0][2] Out[75]: 3 In [76]: arr2d[0, 2] Out[76]: 3 请参见图 4.1 以了解如何在二维数组上进行索引的说明...两个二维数组与适当大小的一维数组之间的矩阵乘积会得到一个一维数组： In [247]: x @ np.ones(3) Out[247]: array([ 6., 15.]) numpy.linalg具有一套标准的矩阵分解和逆矩阵...limit 在向前填充或向后填充时，要填充的最大大小间隙（元素数量）。 tolerance 在向前填充或向后填充时，要填充的最大大小间隙（绝对数值距离）。

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python：numpy详细教程

例如，一个元素类型为float64的数组itemsiz属性值为8(=64/8),又如，一个元素类型为complex32的数组item属性为4(=32/8). ...如果x是秩为5的数组(即它有5个轴)，那么: x[1,2,…] 等同于 x[1,2,:,:,:], x[…,3] 等同于 x[:,:,:,:,3] x[4,…,5,:] 等同 x[4,:,:,5...广播第二法则确定长度为1的数组沿着特殊的方向表现地好像它有沿着那个方向最大形状的大小。对数组来说，沿着那个维度的数组元素的值理应相同。应用广播法则之后，所有数组的大小必须匹配。...10]) 注意一维数组的长度必须和你想要切片的维度或轴的长度一致，在之前的例子中，b1是一个秩为1长度为三的数组(a的行数)，b2(长度为4)与a的第二秩(列)相一致。...对二维数组使用一个冒号产生一个一维数组，然而矩阵产生了一个二维矩阵。10例如，一个M[2,:]切片产生了一个形状为(1,4)的矩阵，相比之下，一个数组的切片总是产生一个最低可能维度11的数组。

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Python 之NumPy

这是一个二维数组，第一个维度的长度是2,第二个维度的长度是3. NumPy中的array类被称之为ndarray，但是他的别名array更有名。...（如（2，3）表示2x3）返回类型：tuple ndarray.size 数组中所有元素的数量返回类型：number ndarray.dtype 数组中元素的类型... 4.+0.j]]) 在创建数组的时候通常不知道数组的数据，但是知道数组的大小。...>>> print(a)[0 1 2 3 4 5] >>> b = np.arange(12).reshape(4,3) # 2d array四行三列的二维数组 >>> print(...print(i**(1/3.)) ...nan 1.0 nan 3.0 nan 5.0 6.0 7.0 8.0 9.0 多维数组的每个维度都有一个索引 >>> def f(x,y): ...

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收藏 | Numpy详细教程

例如，一个元素类型为float64的数组itemsiz属性值为8(=64/8),又如，一个元素类型为complex32的数组item属性为4(=32/8). ndarray.data 包含实际数组元素的缓冲区...[ 3.+0.j, 4.+0.j]]) 通常，数组的元素开始都是未知的，但是它的大小已知。...如果x是秩为5的数组(即它有5个轴)，那么: x[1,2,…] 等同于 x[1,2,:,:,:],x[…,3] 等同于 x[:,:,:,:,3]x[4,…,5,:] 等同 x[4,:,:,5,:]. >...广播第二法则确定长度为1的数组沿着特殊的方向表现地好像它有沿着那个方向最大形状的大小。对数组来说，沿着那个维度的数组元素的值理应相同。应用广播法则之后，所有数组的大小必须匹配。...对二维数组使用一个冒号产生一个一维数组，然而矩阵产生了一个二维矩阵。10例如，一个M[2,:]切片产生了一个形状为(1,4)的矩阵，相比之下，一个数组的切片总是产生一个最低可能维度11的数组。

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地下城中的骑士：最低健康点数问题 Swift 解决方案

摘要本文探讨了如何计算骑士在解救被困地下城公主时所需的最低初始健康点数。通过动态规划，我们实现了一个高效的解决方案，并在 Swift 中提供了可运行的代码示例，适合用于理解和实践。...问题描述恶魔们抓住了公主并将她关在了地下城 dungeon 的右下角。地下城是由 m x n 个房间组成的二维网格。...dp 数组，其大小为 (m+1) x (n+1)，并初始化为 Int.max。...空间复杂度动态规划数组：使用了大小为 (m+1) x (n+1) 的数组，空间复杂度为 O(m * n)。总结通过动态规划解决骑士地下城问题，可以高效计算骑士所需的最低初始健康点数。...Swift 的实现清晰直观，适合学习和实际应用。在实际问题中，这种反向动态规划的思想还可推广到其他路径优化问题。

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Pytorch_第二篇_Pytorch tensors 张量基础用法和常用操作

Pytorch tensors (张量) ---- Introduce Pytorch的Tensors可以理解成Numpy中的数组ndarrays（0维张量为标量，一维张量为向量，二维向量为矩阵，三维以上张量统称为多维张量...交换两个维度,size中对应维度大小也交换，二维情况下类比于二维矩阵的转置 # transpose() # exmample x = torch.randn(1,2) x = x.transpose(0,1...# tensor交换多个维度，size中对应维度大小也交换 # permute() # example x = torch.randn(1,2,3) x = x.permute(2,0,1) # 理解为第零维度用原始第二维度填充...，第一维度用原始第零维度填充，第二维度用原始第一维度填充 print(x.size()) # torch.Size([3, 1, 2]) # tensor压缩和解压维度 # squeeze(dim...如若不指定dim，则去除所有大小为1的维度。 # unsqueeze(dim)：在dim上添加一个维度，维度大小为1。

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Python Matplotlib库：统计图补充

如果是 2D 数组，则会为 x 中的每一列绘制一个箱线图。如果是一系列一维数组，则会为 x 中的每个数组绘制一个箱线图。 notch 为True时，绘制凹口箱线图。...labels 为箱线图添加标签，类似于图例的作用。 flierprops 设置异常值的属性，如异常点的形状、大小、填充色等。 medianprops 设置中位数的属性，如线的类型、粗细等。...meanprops 设置均值的属性，如点的大小、颜色等。 capprops 设置箱线图顶端和末端线条的属性，如颜色、粗细等。 whiskerprops 设置须的属性，如颜色、粗细、线的类型等。...不建议使用二维数据结构。类型为类数组或类数组列表。必备参数。 orientation 时间序列的方向。取值范围为{'horizontal', 'vertical'}。默认值为'horizontal'。...explode 如果不是None，则是一个len(x)长度的数组，指定每一块的突出程度；突出显示，设置每一块分割出来的间隙大小。 labels 为每个扇形提供标签的字符串序列。

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NumPy之:理解广播

比如，我们可以讲一个数组乘以常量： a = np.array([1.0, 2.0, 3.0]) >>> b = 2.0 >>> a * b array([ 2., 4., 6.])...6 x 1 B (3d array): 7 x 1 x 5 Result (4d array): 8 x 7 x 6 x 5 上面的例子中，第二维的1被拉伸到7，第三维的1被拉伸到...还有更多的例子： B (1d array): 1 Result (2d array): 5 x 4 A (2d array): 5 x 4 B (1d array...): 4 Result (2d array): 5 x 4 A (3d array): 15 x 3 x 5 B (3d array): 15 x 1 x 5 Result...(2d array): 2 x 1 B (3d array): 8 x 4 x 3 # second from last dimensions mismatched 再举个实际代码的例子

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挑战NumPy100关，全部搞定你就NumPy大师了 | 附答案

☆) 使用随机值创建一个10x10数组，并找出其最小值和最大值 (★☆☆) 创建一个大小为30的随机向量并找到平均值 (★☆☆) 创建一个2维数组，边框元素都为1，内部元素都为0 ; 如下图所示...如何在一个既有数组周围添加边框（用0填充） (★☆☆) ? 17. 下方表达式的结果是什么?...创建一个5x5矩阵, 其对角线下方的数值正好是1,2,3,4 (★☆☆) ? 19. 创建一个8x8矩阵并用棋盘图案填充它 (★☆☆) ? 20....用它来构建数组 (★☆☆) 39. 创建一个大小为10的向量，值为0到1的小数(不包含0和1) (★★☆) 40. 创建一个大小为10的随机向量并对其进行排序 (★★☆) 41....如何在向量中找到最接近的值（给定标量）？(★★☆) 51. 创建一个表示位置（x，y）和颜色（r，g，b）的结构化数组（★★☆） 52.

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100 个 Numpy 实用小栗子（下）

如何在二维数组的随机位置放置p个元素?...思考一个任意的数组，编写一个函数，该函数提取一个具有固定形状的子部分，并以一个给定的元素为中心(在该部分填充值) (★★★) (提示: minimum, maximum) # Author: Nicolas...对于一个16x16的数组，如何得到一个区域的和(区域大小为4x4)?...考虑两个形状分别为(8,3) 和(2,2)的数组A和B. 如何在数组A中找到满足包含B中元素的行？(不考虑B中每行元素顺序)？...给定一个整数n 和一个二维数组X，从X中选择可以被解释为从多n度的多项分布式的行，即这些行只包含整数对n的和. (★★★) (提示: np.logical_and.reduce, np.mod) # Author

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2024-12-30：所有球里面不同颜色的数目。用go语言，给定一个整数 limit 和一个大小为 n x 2 的二维数组 qu

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Numpy初探

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