首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在Swift 3.0中将动态大小的2D数组填充为X x 4的二维数组?

在Swift 3.0中,可以使用以下代码将动态大小的2D数组填充为X x 4的二维数组:

代码语言:txt
复制
var dynamicArray: [[Int]] = [[1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8, 9]]

func fillArray(_ array: [[Int]], withValue value: Int, toSize size: Int) -> [[Int]] {
    var filledArray: [[Int]] = []
    
    for subArray in array {
        var newArray = subArray
        while newArray.count < size {
            newArray.append(value)
        }
        filledArray.append(newArray)
    }
    
    return filledArray
}

let filledArray = fillArray(dynamicArray, withValue: 0, toSize: 4)
print(filledArray)

这段代码中,我们首先定义了一个动态大小的2D数组dynamicArray,其中包含了不同长度的子数组。然后,我们定义了一个名为fillArray的函数,该函数接受一个二维数组、一个要填充的值和目标大小作为参数,并返回一个填充后的二维数组。

在函数内部,我们遍历原始数组的每个子数组,并使用while循环将子数组的长度填充到目标大小。如果子数组的长度已经达到目标大小,则不进行填充。最后,我们将填充后的子数组添加到新的二维数组filledArray中,并返回该数组。

在上述代码中,我们使用了Int类型的数组作为示例,你可以根据需要将其替换为其他类型的数组。

这是一个简单的示例,用于演示如何在Swift 3.0中将动态大小的2D数组填充为X x 4的二维数组。如果你需要更复杂的操作或更多的功能,可以根据具体需求进行修改和扩展。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云云服务器(CVM):https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 腾讯云云数据库 MySQL 版:https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
  • 腾讯云对象存储(COS):https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云人工智能:https://cloud.tencent.com/product/ai
  • 腾讯云物联网通信(IoT Hub):https://cloud.tencent.com/product/iothub
  • 腾讯云移动推送(TPNS):https://cloud.tencent.com/product/tpns
  • 腾讯云区块链服务(BCS):https://cloud.tencent.com/product/bcs
  • 腾讯云游戏多媒体引擎(GME):https://cloud.tencent.com/product/gme
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

深度学习之卷积神经网络

二维卷积层中,一个二维输入数组和一个二维数组通过互相关运算输出一个二维数组二维互相关运算中,卷积窗口从输入数组最左上方开始,然后按照从左往右、从上往下顺序在输入数组上滑动; 输出维度确定...; 特征图与感受野 特征图:二维卷积层输出二维数组可看做是输入在空间维度(宽和高)上某一级表征; 感受野:影响元素x前向计算所有可能输入区域(可能大于输入实际尺寸)叫做x感受野receptive...: return corr2d(x, self.weight.data()) + self.bias.data() 填充与步幅 填充padding 指在输入高和宽两侧填充元素( 常0元素);...若在高两侧一共填充ph行,在宽两侧一共填充pw列,则输出形状: (nh - kh + ph + 1) x (nw - kw + pw + 1); 步幅stride 指卷积窗口从输入数组最左上方开始...,按从左往右、从上往下顺序,依次在输入数组上滑动,每次滑动行数和列数; 一般来说,当高上步幅 sh ,宽上步幅 sw 时,输出形状: ⌊(nh−kh+ph+sh)/sh⌋×⌊(nw−kw+

68920

java中数组定义与使用

动态初始化时,java语法允许可以new int[n]  :n变量,这样就更加方便。 2. 静态初始化:在创建数组时不直接指定数据元素个数,而直接将具体数据内容进行指定。...:a){ System.out.println(x); } 在这代码中fill是将9全部填充数组中 ,当然也可以部分填充,如下在中间添加了两个参数,从而就实现了部分填充...  Arrays.sort(a,0,6); java中都是左闭右开,所以在这里是[0,6),从而是对数组下标0到下标5中这部分进行排序。 ...这就是不规则二维数组。 个人对于二维数组理解 int[][] arr=new int[4][3] 此时arr类型int[][]  。...[]可以理解c语言*,所以可以理解arr类型int**,根据内存图不难发现arr是二维数组地址,而二维数组存放是存放整形一维数组地址,所以可以用int**表示.从而在java中arr类型是

10610

数据科学 IPython 笔记本 9.3 理解 Python 中数据类型

C 中相同内容会导致编译错误或其他无意义结果(取决于编译器设置): /* C 代码 */ int x = 4; x = "four"; // 失败 这种灵活性,是使 Python 和其他动态类型语言方便易用一个方面...# str 由于 Python 动态类型,我们甚至可以创建异构列表: L3 = [True, "2", 3.0, 4] [type(item) for item in L3] # [bool,..., 8]]) ''' 内部列表被视为生成二维数组行。...以下是几个例子: # 创建长度 10 填充整数数组 np.zeros(10, dtype=int) # array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]) # 创建一填充...,填充 0 到 20 步长 2 线性序列 # (类似于内建 range() 函数) np.arange(0, 20, 2) # array([ 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12

75610

在Python机器学习中如何索引、切片和重塑NumPy数组

[44 55] 二维切片 我们来看看你最有可能在机器学习中使用二维切片两个例子。 拆分输入和输出功能 通常将加载数据分解输入变量(X)和输出变量(y)。...例如,一些库(scikit-learn)可能需要输出变量(y)中一维数组被重塑二维数组,该二维数组由一列及每列对应结果组成。...Rows: 3 Cols: 2 将一维数组重塑二维数组 通常需要将一维数组重塑具有一列和多个数组二维数组。 NumPy在NumPy数组对象上提供reshape()函数,可用于重塑数据。...reshape()函数接受一个参数,该参数指定数组新形状。将一维数组重塑具有一列二维数组,在这种情况下,该元组将作为第一维(data.shape[0])中数组形状和第二维中1。...(5,) (5, 1) 将二维数组重塑三维数组 对于需要一个或多个时间步长和一个或多个特征多个样本算法,通常需要将每行代表一个序列二维数据重塑三维数组

19.1K90

Numpy初探

静态类型语言( C 或 Java) 往往需要每一个变量都明确地声明, 而动态类型语言(例如 Python) 可以跳过这个特殊规定。...这意味着可以将任何类型数据指定给任何变量: Python代码 x = 4 x = "four 这里已经将 x 变量内容由整型转变成了字符串, 而同样操作在 C语言中将会导致编译错误或其他未知后果...动态类型特性, 甚至可以创建一个异构列表: L3 = [True, "2", 3.0, 4] [type(item) for item in L3] [bool, str, float, int]...("x3 ndim: ", x3.ndim) #数组维度 print("x3 shape:", x3.shape) #数组每个维度大小 print("x3 size: ", x3.size) #数组大小...], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) 请注意, 如果希望该方法可行, 那么原始数组大小必须和变形后数组大小一致。

2.1K20

Python 数据分析(PYDA)第三版(二)

0 数组 empty, empty_like 通过分配新内存创建新数组,但不像ones和zeros那样填充任何值 full, full_like 生成具有给定形状和数据类型数组,所有值都设置指定...“填充值”;full_like接受另一个数组,并生成相同形状和数据类型填充数组 | eye, identity | 创建一个 N×N 方阵单位矩阵(对角线上 1,其他地方为 0) | ndarrays...因此,这些是等价: In [75]: arr2d[0][2] Out[75]: 3 In [76]: arr2d[0, 2] Out[76]: 3 请参见图 4.1 以了解如何在二维数组上进行索引说明...两个二维数组与适当大小一维数组之间矩阵乘积会得到一个一维数组: In [247]: x @ np.ones(3) Out[247]: array([ 6., 15.]) numpy.linalg具有一套标准矩阵分解和逆矩阵...limit 在向前填充或向后填充时,要填充最大大小间隙(元素数量)。 tolerance 在向前填充或向后填充时,要填充最大大小间隙(绝对数值距离)。

20100

python:numpy详细教程

例如,一个元素类型float64数组itemsiz属性值8(=64/8),又如,一个元素类型complex32数组item属性4(=32/8).   ...如果x是秩5数组(即它有5个轴),那么:     x[1,2,…] 等同于 x[1,2,:,:,:], x[…,3] 等同于 x[:,:,:,:,3] x[4,…,5,:] 等同 x[4,:,:,5...广播第二法则确定长度1数组沿着特殊方向表现地好像它有沿着那个方向最大形状大小。对数组来说,沿着那个维度数组元素值理应相同。     应用广播法则之后,所有数组大小必须匹配。...10])      注意一维数组长度必须和你想要切片维度或轴长度一致,在之前例子中,b1是一个秩1长度数组(a行数),b2(长度4)与a第二秩(列)相一致。...对二维数组使用一个冒号产生一个一维数组,然而矩阵产生了一个二维矩阵。10例,一个M[2,:]切片产生了一个形状(1,4)矩阵,相比之下,一个数组切片总是产生一个最低可能维度11数组

1.2K40

Pytorch_第二篇_Pytorch tensors 张量基础用法和常用操作

Pytorch tensors (张量) ---- Introduce PytorchTensors可以理解成Numpy中数组ndarrays(0维张量标量,一维张量向量,二维向量矩阵,三维以上张量统称为多维张量...交换两个维度,size中对应维度大小也交换,二维情况下类比于二维矩阵转置 # transpose() # exmample x = torch.randn(1,2) x = x.transpose(0,1...# tensor交换多个维度,size中对应维度大小也交换 # permute() # example x = torch.randn(1,2,3) x = x.permute(2,0,1) # 理解第零维度用原始第二维填充...,第一维度用原始第零维度填充,第二维度用原始第一维度填充 print(x.size()) # torch.Size([3, 1, 2]) # tensor压缩和解压维度 # squeeze(dim...如若不指定dim,则去除所有大小1维度。 # unsqueeze(dim):在dim上添加一个维度,维度大小1。

95310

收藏 | Numpy详细教程

例如,一个元素类型float64数组itemsiz属性值8(=64/8),又如,一个元素类型complex32数组item属性4(=32/8). ndarray.data 包含实际数组元素缓冲区...[ 3.+0.j, 4.+0.j]]) 通常,数组元素开始都是未知,但是它大小已知。...如果x是秩5数组(即它有5个轴),那么: x[1,2,…] 等同于 x[1,2,:,:,:],x[…,3] 等同于 x[:,:,:,:,3]x[4,…,5,:] 等同 x[4,:,:,5,:]. >...广播第二法则确定长度1数组沿着特殊方向表现地好像它有沿着那个方向最大形状大小。对数组来说,沿着那个维度数组元素值理应相同。 应用广播法则之后,所有数组大小必须匹配。...对二维数组使用一个冒号产生一个一维数组,然而矩阵产生了一个二维矩阵。10例,一个M[2,:]切片产生了一个形状(1,4)矩阵,相比之下,一个数组切片总是产生一个最低可能维度11数组

2.4K20

Python Matplotlib库:统计图补充

如果是 2D 数组,则会为 x每一列绘制一个箱线图。如果是一系列一维数组,则会为 x每个数组绘制一个箱线图。 notch True时,绘制凹口箱线图。...labels 箱线图添加标签,类似于图例作用。 flierprops 设置异常值属性,异常点形状、大小填充色等。 medianprops 设置中位数属性,线类型、粗细等。...meanprops 设置均值属性,大小、颜色等。 capprops 设置箱线图顶端和末端线条属性,颜色、粗细等。 whiskerprops 设置须属性,颜色、粗细、线类型等。...不建议使用二维数据结构。类型数组或类数组列表。必备参数。 orientation 时间序列方向。取值范围{'horizontal', 'vertical'}。默认值'horizontal'。...explode 如果不是None,则是一个len(x)长度数组,指定每一块突出程度;突出显示,设置每一块分割出来间隙大小。 labels 每个扇形提供标签字符串序列。

1.8K20

挑战NumPy100关,全部搞定你就NumPy大师了 | 附答案

☆) 使用随机值创建一个10x10数组,并找出其最小值和最大值 (★☆☆) 创建一个大小30随机向量并找到平均值 (★☆☆) 创建一个2维数组,边框元素都为1,内部元素都为0 ; 如下图所示...如何在一个既有数组周围添加边框(用0填充) (★☆☆) ? 17. 下方表达式结果是什么?...创建一个5x5矩阵, 其对角线下方数值正好是1,2,3,4 (★☆☆) ? 19. 创建一个8x8矩阵并用棋盘图案填充它 (★☆☆) ? 20....用它来构建数组 (★☆☆) 39. 创建一个大小10向量,值0到1小数(不包含0和1) (★★☆) 40. 创建一个大小10随机向量并对其进行排序 (★★☆) 41....如何在向量中找到最接近值(给定标量)?(★★☆) 51. 创建一个表示位置(x,y)和颜色(r,g,b)结构化数组(★★☆) 52.

4.7K30

如何为机器学习索引,切片,调整 NumPy 数组

[44 55] 二维切片 我们来看看你最有可能在机器学习中使用两个二维切片例子。 拆分输入输出 将加载数据分解输入变量(X)和输出变量(y)在机器学习中是很常见操作。...请注意,X二维数组,y是一维数组。 [[11 22] [44 55] [77 88]] [33 66 99] 拆分训练行和测试行 将加载数据集分成单独训练集和测试集也是很常见操作。...例如,一些库( scikit-learn)可能需要将输出变量(y)一维数组变形二维数组,在每列基础上增加该列结果。...Rows: 3 Cols: 2 将一维数组转换为二维数组 将一维数组调整多行一列二维数组是很常见操作。 NumPy NumPy 数组对象提供 reshape()函数,可用于调整维数。...(5,) (5, 1) 将2维数组转化为3维数组 对于需要一个或多个时间步长以及特征多样本算法,通常需要将每行代表序列二维数组调整三维数组

6.1K70

NumPy能力大评估:这里有70道测试题

如何通过禁用科学计数法( 1e10)打印 NumPy 数组? 难度:L1 问题:通过禁用科学计数法( 1e10)打印 NumPy 数组 rand_arr。...如何在 NumPy 数组中将所有缺失值替换成 0? 难度:L2 问题:在 NumPy 数组中将所有 nan 替换成 0。...难度:L2 问题: iris_2d 中 volume 列创建一个新列,volume 指 (pi x petallength x sepal_length^2)/3。...如何在数组中找出某个项第 n 个重复索引? 难度:L2 问题:找到数组 x 中数字 1 第 5 个重复索引。...如何在不规则 NumPy 日期序列中填充缺失日期? 难度:L3 问题:给定一个非连续日期序列数组,通过填充缺失日期,使其变成连续日期序列。

6.6K60
领券