12月15日,著名约会交友应用Grindr被挪威数据保护局(DPA)罚款650万欧元(约合人民币4963万),原因是Grindr“严重”违反GDPR规则,未经用户明确同意向广告商出售位置、IP、年龄等用户个人数据。
免责声明:我不是律师,这篇博客是基于我自己对一般数据保护条例(GDPR)和电子隐私条例的研究和解读。建议您寻求专门从事GDPR和电子隐私法规的法律顾问,以确保您的组织符合这些法规要求。GDPR很复杂,解释也各不相同。如果您有任何问题或建议澄清,请发表评论并提供消息来源。
欧盟的通用数据保护条例(GDPR)将于2018年5月25日生效,它重新定义了组织如何处理欧盟公民个人数据的收集和使用。 关于GDPR的争论,主要是因为这个立法在全球的影响,它引入的严厉罚款,或者更严格
Facebook 担忧 iOS 14.5 将大幅影响收入,并不是没有道理的。在不久前的 4 月 27 日,苹果正式推送了 iOS 14.5,而此次更新最受关注的变化是,提升了 App 跟踪的透明度。从部分数据追踪公司的统计来看,用户对这项新功能很“买账”。
谷歌本周二宣布,它正式向运行Android 13的移动设备推出Android隐私沙盒测试版。 谷歌表示:"隐私沙盒测试版提供了新的API,这些API的设计以隐私为核心,不使用可以在应用程序和网站上跟踪的识别码。"选择Beta版的应用程序可以使用这些API向你展示相关的广告,并衡量其有效性。 被选中参加Beta测试的设备在设置中会有一个隐私沙盒部分,以允许用户控制他们的参与以及查看和管理他们的首要兴趣,这些兴趣由主题 API 确定以投放相关广告。 据谷歌称,最初的主题分类法将包括几百到几千个主题,并将进行人工
Mac上优秀的动画和原型设计工具——Kite Compositor 。此工具可用于为MacOS或iOS应用制作动画效果和原型,可让你可视化地拖拽图层,在WYSIWYG画布上构建复杂的界面。使用JavaScript脚本环境可以增强每个环节,集合自定义逻辑和行为来实现你需要的一切。
刚刚发布的 Android 12 实现了 体验更流畅的用户界面 、更优越的开发性能 及 更强大的用户隐私保护。专为大屏幕设备打造的 Android 12L 功能更新,为持续增长的 Android 平板电脑、Chrome OS 设备和可折叠设备用户和开发者提供更优质的服务。
盖国强 中国地区首位Oracle ACE和ACE总监,曾获评"中国首届杰出数据库工程师",拥有近20年数据行业咨询和实践经验,著有《深入解析Oracle》《循序渐进Oracle》等技术书籍;2011年创立云和恩墨公司,致力于以『数据驱动,成就未来』为使命,为企业和用户提供卓越的数据产品和服务。
在Google Tag Manager里的Consent mode意见征求模式 讲到这个功能往往需要与CMP结合使用,有些人不知道CMP是什么?
用例如以下代码,想弹出一个模态窗体,设置它的背景透明度为0.5,却发觉prsent后的背景色变为黑色的。
作者:Veronica Combs 翻译:赵茹萱校对:郑强本文约3700字,建议阅读10+分钟没有单一的解决方案能够让所有社交媒体算法都更加易于分析和理解。 试想一下,如果科技公司必须公布有关算法如何工作的数据,而软件工程师在高等教育时期必须学习社会科学课程,那将会发生什么? 麻省理工学院斯隆管理学院(MIT Sloan School of Management)教授埃克尔斯(DeanEckles)(左上)与斯坦福大学(Stanford University)平台监管主任达芙妮·凯勒(DaphneKell
如果一个网站每个月有超过20亿人访问,每人平均花费8分钟左右浏览和观看视频,期间产生的数据量可想而知。
透明度和用户意见征求框架,全称是Transparency and Consent Framework,简称为TCF,是IAB推出一个开放式标准技术框架,允许网站、广告客户和广告代理机构获取、记录和更新网页的消费者意见征求相关信息。
程序化广告生态链中的参与者和做欧美市场的互联网企业,一定知道GDPR《通用数据保护条例》(General Data Protection Regulation,简称GDPR),但却不多人知道TCF,国内检索出来的TCF相关的信息非常少,只有三五条信息,TCF2.0已经进入完整实施阶段,如果你的公司或产品需要遵循GDPR的,那么你也需要关注TCF,那么TCF是什么呢?
在本指南中,我将逐步解释为iOS应用设计暗模式的过程。本文将重新设计WhatsApp,基于Apple的人机界面指南。
OKR软件可以帮助你测量,沟通并获得显著的结果。OKRs包含目标列表,每个目标下3-4个关键可测量结果,分数为0到1.0。如果你正在寻找能够帮助你的团队实现目标的软件,可以看看这篇文章。
防腐在中国一直都是近年来的政治热点,下马官员层出叠见,但是腐败市场却未因此加以收敛。当下,西班牙一则行动却在国际市场刮起飓风。
如我在传送门:iOS导航栏切换界面时隐藏和显示中所说,现在很多App的个人中心模块都是不保留导航栏的,会直接使导航栏透明,比如做的很好的QQ个人信息界面:
此次决议呼吁全面禁止在公共场所进行自动面部识别,并对警方使用AI进行预测性警务活动实施严格限制措施。欧洲议会以 377 票赞成、248 票反对、62 票弃权的结果通过了决议。
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制药行业中,分销商库存药品过多的时候,会退一部分给制药商。退货药品在药品总销量中占比约为2%-3%,这个比重看起来并不大,但这部分药品每年的销售额有70- 100亿美元之多。
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DeFi(Decentralized Finance),即去中心化金融,是2019年区块链应用发展 最迅猛的一个领域。在以太坊区块链上那些最成功的DApp,例如MakerDAO/DAI、Compound、0x 以及下面我们要介绍的那些,其目标都是颠覆传统的金融服务系统,促进一个全新的数字 经济时代的到来,让每个人都可以获得极大的经济自由度。本文将介绍DeFi的作用、 优势、演化历史、dApp架构等有关DeFi的重要概念,可以帮助你快速了解2019年区块链 的热门概念:DeFi。
首先先来看看动画设计中的三个角色:产品设计师、算法分析师以及伟大的程序员都有哪些职责。
谷歌周三宣布,计划将隐私沙盒引入安卓系统,以期将既注重隐私、又不会对用户造成干扰的广告技术扩展到移动网络。
作者:Bernard Marr 翻译:大数据文摘翻译组 瑾儿小浣熊 Facebook, 这个在世界范围内拥有1200亿用户的流行的社交网络,由于其拥有的巨量数据,已经成为一个大数据天堂。 我们这些Facebook的用户们愉快的喂养着这个大数据的野兽,每天发送100亿的Facebook消息、点击45亿次“赞”、上传3.5亿新照片。整体而言,Facebook上有170亿地点标记,以及2500亿的照片,这个数量是惊人的! 所有这些信息都意味着,Facebook知道我们长什么样子,我们的朋友有哪些,我们关于大
一个月前,《终极算法》作者、人工智能著名学者、华盛顿大学教授PedroDomingos在社交网络中写道:“自5月25日起,欧盟将会要求所有算法解释其输出原理,这意味着深度学习成为非法的方式。”一石激起
在过去一个月的单独报告显示公司允许人们倾听私人谈话的程度之后,谷歌和苹果都暂停了部分语音数据审查业务。
GPDR正式实施期限是2018年5月25日,任何一个未能满足新法规的组织将面临高达前一年全球收入4%的罚款,或者是2000万欧元。无论实施了哪种罚款,任何进一步的数据处理活动都将遭受潜在的叫停风险。因此无论是否加入了欧盟,只要你正在以任何方式处理欧盟公民的数据,就必须服从GDPR的条约。
工欲善其事,必先利其器。进行开发工作时,利用并熟练使用恰当的工具可以让工作效率得到大幅度提高。下边会介绍一些在进行iOS开发工作时常用的一些工具,本文并不对其进行展开,对使用方法及工作原理感兴趣的同学可以自行进行更深入的研究。
ADX的竞价策略不仅仅是广义第二价格了,还有广义第一价格、Open Bidding、Bid Shading和Bid Cashing等,而且广义第二价格里面也有很多不同的细分类型,这节将带大家认识里面的竞价策略。
当我们置身于网络世界之中,一切的行为都将会被记录下来,互联网企业还会通过『数据画像』让用户具象化、真实化,事实上,在数据面前,我们每个人都只是穿着皇帝的新衣。
据BleepingComputer消息,当地时间1月4日,爱尔兰数据保护委员会 (DPC) 以Meta强迫 Facebook 和 Instagram 用户接受定向投放的个性化广告,违反欧盟《通用数据保护条例》为由,向Meta开出3.9亿欧元巨额罚单。
---- 新智元报道 作者:肖琴、克雷格 【新智元导读】深度学习会是犯罪行为吗?欧洲“史上最严”的数据保护条例今天实施,其中提及了对算法的可解释性。华盛顿大学计算机科学教授Pedro Domingos曾发推特说,条例会让深度学习成为违法行为。但实际上并非如此。 今天,欧洲“史上最严”的数据保护条例——通用数据保护条例(The EU General Data Protection Regulation,GDPR)生效。 GDPR有多严格?对于违规收集个人信息的互联网公司,最高可罚款2000万欧元或全球
Google是搜索引擎领域的主导力量,在搜索引擎优化(SEO)中,致力于最大限度地提高知名度。 像我这样的人已经建立了自己的职业生涯,想方设法从Google核心的中心排名算法中获益。但有趣的是,Goo
1.背景 目前网络中图片仍然是占用流量较大的一部分,对于移动端更是如此,因此,如何在保证图片视觉不失真前提下缩小体积,对于节省带宽和电池电量十分重要。 然而目前对于JPEG、PNG、GIF等常用图片格式的优化已几乎达到极致,因此Google于2010年提出了一种新的图片压缩格式 — WebP,给图片的优化提供了新的可能。 WebP为网络图片提供了无损和有损压缩能力,同时在有损条件下支持透明通道。据官方实验显示:无损WebP相比PNG减少26%大小;有损WebP在相同的SSIM(Structural Simi
【导读】许可:人工智能的算法依赖于大数据,而大数据并非中立。它们从真实社会中抽取,必然带有社会固有的不平等、排斥性和歧视的痕迹。 一个月前,《终极算法》作者、人工智能著名学者、华盛顿大学教授 Pedr
让人工智能发挥作用的一个基石是机器学习——机器从经验和数据中学习,并随着学习而不断提高的能力。事实上,机器学习的研究和应用的爆炸式增长使得人工智能成为了最近的兴趣、投资和应用热点。从根本上说,机器学习就是给机器大量的数据来学习,然后使用复杂的算法,从学习中归纳出机器从未见过的数据。在这种情况下,机器学习算法是教会机器如何学习的配方,而机器学习模型是这种学习的输出,然后可以归纳为新的数据。
欧盟于 2018 年 5 于 25 日出台数据保护条例 GDPR,随之在数据科学领域引起了广泛的讨论,这是因为严格的数据条例,将对数据科学项目,尤其是机器学习领域产生巨大的影响。
Web 3.0 是面向用户的 Internet 版本,由此类用户组成的社区管理。改进的图形和 UX 直接连接网络成员之间的个人信息管理和 P2P 财务交互的概念,无需中介。
在一般的移动市场中,关于元宇宙和移动应用程序区块链集成的兴起引起了很多关注。同样,在 iOS 和 Android 平台上,在增强现实、聊天机器人和语音识别方面都有令人兴奋的发展。与此同时,谷歌的开源 UI 软件开发工具包 Flutter 和 Facebook 的开发工具 React Native 也出现了值得注意的创新。
2020年5月25日是欧盟正式发布实施通用数据保护条例(GDPR)的两周年纪念日。然而GDPR这个刚满两岁的条例还有很长的路要走,两年来有关遵守该条例的数据表明,理想的条例遵守情况与现实发展之间存在重大脱节。
谷歌方面表示,截至 2019 年 10 月,五分之四(80%)可通过官方 Play 商店下载的 Android 应用程序正在使用 HTTPS 加密各自的网络流量。而对于直接针对 Android 9 的应用,该数字甚至更高,达到 90%。这意味着进入或离开这些应用程序之一的流量是经过加密的,第三方无法拦截或读取。
日前,欧盟委员会(EC)任命的人工智能高级专家小组(AI HLEG)发布了一份内容长达37页的AI开发和使用道德草案——可信赖AI的道德准则草案(Draft Ethics Guidelines for Trustworthy AI)。其中提出,可信赖AI应该具备两大要素,以及AI不可为的基本原则。
生成式人工智能(AI)主流化仅一年,一个奇妙的地平线就在我们面前延伸。我们不再搜索互联网而是通过聊天获取信息;我们不写电子邮件而是通过助手来生成;我们可以通过聊天实现代码生成、图像生成、视频剪辑等。这个新世界蕴含着巨大的希望,但也存在着巨大的担忧,即这些力量是否会为我们所有人服务。
1.前言 2018年6月20日法国在现有“1978年法案”(关于信息技术、数据文件和公民自由的法案)中纳入了一般数据保护条例 (“GDPR”)条款,该法案管理个人数据保护。 法国数据保护机构(法国国家信息委员会,“CNIL”)作为法国监管机构,其指导方针澄清了1978年法案。 1.1.主要法案、法规、指令 1978年法案已被多次修订,该法案涵盖了算法、儿童、法院判决中犯罪数据匿名化、金融制裁、最重要的是法国的特色:数字继承。 第一项执行法令于2018年8月3日发布,即第2018-687号法令,规定
静电说:iOS 13已经发布了半个月时间。很多小伙伴都特别想对iOS13的全新设计规范有一个全面的了解。在这里静电结合WWDC 2019的官方视频与苹果官方资料,花了一整天的时间翻译整理,为大家带来最全面细致的iOS 13交互设计指南及规范解析。赶紧转发收藏吧!
位置。如果你想要让一个物体在屏幕上移动,你只需要操纵它的位置。将一个向屏幕的下方移动意味着你在增加其Y坐标,因为(X:0, Y:0)在iOS app中表示屏幕的左上角。如果你想要将一个物体从屏幕的底部移动到中央,你首先需要将Y坐标设为比屏幕的垂直分辨率大(道屏幕底部),然后将Y坐标动画移动到一个较小的数值来放置在屏幕的中央。
今天为大家介绍的是来自Stephen Gilbert的一篇评论语言模型应用的论文。由人工智能驱动的用于患者护理的聊天机器人被视为医疗设备进行监管,但由于其不可靠性,无法获得正式批准。
以下内容整理自清华大学《数智安全与标准化》课程大作业期末报告同学的汇报内容。 我们主要从分析问题、解决问题、效果评估和实际验证四方面,推动这一课题的研究,并形成相应的研究成果。 第一部分:AI算法透明概述 第一部分,AI算法透明概述,主要凝练了当前AI算法透明性存在的挑战。 近年来,人工智能技术的发展使得其透明性问题日益凸显,为保障用户对算法知情,实现监管机构对算法进行有效规范治理与问责,算法透明性必不可少。 然而,算法透明性更类似于原则性的提议,具体如何落实透明性要求,并对其进行有效评估,尚未形
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