我通过求解一个表达式(p2)，根据其他变量(q1，q2，p1)计算一个变量(hamiltonian=energy)的表达式。solve方法返回两个对应于相同平方根的解(正和负)。以下是示例代码：sympy_symbols = sp.symbols([tuple(state_symbols)])
hamiltonianevaluate=False)
浏览 13提问于2020-02-15得票数 0
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我使用的是Sympy。我的代码如下：#this is the unknown variable that I want to find
C0 =
浏览 1提问于2013-04-19得票数 0
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我试图渐近地定义一个不等式inecuacion = "19 < -25*x - 1 <= 37"，这样我就可以在图上打印出解集。
浏览 5提问于2022-01-24得票数 1
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as pltfrom scipy import expimport mpmath as mp
from sympy
浏览 1提问于2021-04-18得票数 1
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我正在尝试模拟一个具有充电和放电约束的电池调度模型。BESS是从太阳能光伏系统充电的。当我当前运行模型时，有一些时间段，BESS在同一时间充电和放电。我如何添加一个标志，以便当Charge >时，放电=0，反之亦然。
model.market_rulex0 = Constraint(model.T, rule=market_constraintx
浏览 3提问于2019-12-12得票数 0
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我有几个关于向量u的范数或范数平方的表达式。我想简化这些表达式，用一个已知的值来代替u的范数。然而，似乎显然涉及规范的简单倍数的表达式并没有得到简化。例如，此代码执行我所期望的操作：产1sqrt(4*u_1**2 + 4*u_2**2 + 4*u_3**2)2
我是否错过了一些技巧来捕捉这
浏览 13提问于2022-05-05得票数 0
因此，最近我一直在考虑如何在编译器optimizations...trying中很好地利用Mathematica的模式匹配和术语重写，以高度优化作为循环内部部分的短代码块。例如，我的理解是，取平方根比加法和乘法需要更多的时钟周期。需要明确的是，我感兴趣的是计算表达式所需的浮点运算成本，而不是Mathematica计算它所需的时间。这解决了强度方面的减少，但正是由于消除了通用子表达式，我才犯了错。
我正在考虑将公共子表达式消除添加到可能的转换函数中，以简化使用。如果我自己
浏览 0提问于2010-11-17得票数 9
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一种通用语言中的实数算法？
、、、、
(希望如此)你们大多数人都知道，浮点算法不同于实数算法。对于刚开始的人来说不太准确。许多数字，特别是小数(0.1，0.3)无法表示，从而导致像这样的问题。更详细的列表可以找到。
浏览 0提问于2010-09-17得票数 3
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因此，当你取平方根时，程序( R)输出那些相关条目的"NaN“。我猜，每次D(i，j)^2大于D(1，j)^2 + D(i,1)^2时，都会发生这种情况。
浏览 3提问于2013-08-07得票数 1
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我尝试使用SymPy解决方案，但是我得到了一个错误：from sympy import *
d = Symbol('d', real
浏览 9提问于2022-06-15得票数 1
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我想在Xcode中做以下事情：换句话说，我想注释所有的NSLog调用。这个是可能的吗？有什么简单的方法可以做到这一点吗？
浏览 3提问于2011-07-18得票数 18
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我有一个嵌套的列表理解，如下所示：>>> [[sqrt(i) for i in j] for j in nested]是否可以使用对此进行并行化？如果是，那么delayed的正确语法是什么？>>> #this syntax fails:
浏览 0提问于2015-05-12得票数 4
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= a**n*b**n (如果a和b是正的，那么它是成立的，但是，如果a == b ==-1和n == 1/2，则得到(a*b)**n == 1**(1/2) == 1而不是(-1)**(1/2)*(-所以我不认为用an除法会在表达式中取消它是个好主意(这可能是没有根据的，我需要检查代码做了什么)。
其次，我还想应用这个算法来计算有理函数的和。SymPy不会自动取消像x**n*x**(m - n)这样的东西，但是我认为任何通过乘法结合的指数也会通过除法结合，所以幂应该被取消。在添加项中
浏览 0提问于2011-07-27得票数 5
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我想要计算一个椭圆的周长与给定的值的小和长轴。我目前正在使用Python。计算面积很容易，但我想要计算椭圆的周长来计算圆形长度。你有什么想法吗？
浏览 13提问于2017-02-18得票数 5
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性能问题与渐进式解决方案
、、、
我目前正在尝试使用Python中的渐近来解决17个变量的17个符号方程。我的方程在17个变量中是线性的。我遇到的问题是求解函数非常慢-我已经让我的程序运行了两个多小时，但它仍然没有产生结果。我还将我的方程式插入到MATLAB中，将它们转换为矩阵形式，并使用MATLAB的反斜杠命令求解它们。MATLAB在2分钟多一点的时间内就给出了我的结果。Python代码： import sympy as symfrom sympy impor
浏览 47提问于2020-12-15得票数 1
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我经常听说函数式编程解决了许多在过程/命令式编程中困难的问题。但我也听说，在其他一些问题上，过程编程天生擅长的地方并不很好。比命令式语言更容易验证--在系统中安全性非常重要的地方。
非常适合编写脚本和编写编译器(我很想知道为什么)。
浏览 9提问于2009-06-15得票数 42
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float f = (float)'a';} } } printf("NaN\n"); 如果f是一个NaN，那么它不会比0大/等于/少。我尝试过各种方法来产生NaN，但是没有一种方法有效。
浏览 18提问于2011-08-27得票数 32
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