我有tensorflow 1.0版本的代码，无法使用下面的语法转换tensorflow 2.0。你能帮帮我吗？a)#lstm_cell = tf.compat.v1.nn.rnn_cell.DropoutWrapper(lstm_cell, output_keep_prob=self.dropout_keep_prob)
Q -1)如何在Tf2.0上为lstm
浏览 2提问于2019-12-04得票数 1
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我在使用Tensorflow的LSTM细胞。lstm_cell = tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(lstm_units)注意:对于tf.get_variable()，glorot_uniform_in
浏览 2提问于2018-03-11得票数 1
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谁能告诉我，在TensorFlow框架中，如何用用户定义的值初始化LSTM网络的隐藏状态？我试图通过给出第一个LSTM单元的特定隐藏状态来将辅助信息合并到LSTM中。
浏览 6提问于2018-12-04得票数 0
我对如何定义LSTM的权重矩阵感到困惑。由于LSTM有8个权重矩阵，我不知道如何在tensorflow中初始化这些LSTM的权重矩阵。但是后来我发现了这个，它完全有意义，因为它有所有的8个权重矩阵，但它没有使用LSTM的tensorflow实现。与LSTM方程一致。但是在LSTM的tensorflow 中，我不知道如何定义所有这8个权重矩阵，因为它们是在上面的第一
浏览 1提问于2016-08-05得票数 1
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我的问题是关于LSTMs，特别是如何在TensorFlow构造函数中指定LSTM单元的各种输入和输出的形状。我的理解是，LSTM单元有以下六种输入和输出：2 Hidden State input/output
3 Context State input/output我的问题是:当我在我的TensorFlow模型中添加一个LSTM时，如何指定不同的向量长度？
浏览 0提问于2021-10-12得票数 0
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我目前已经使用Keras创建了一个LSTM网络，并且必须获取该网络的每个节点的内部忘记门值。每次调用predict()函数时，我都必须获取忘记门/值。这样做是可能的吗？
浏览 1提问于2018-01-12得票数 5
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在TensorFlow中，在创建基于LSTM的RNN时，我们使用以下命令正如所说，这是一个基本的LSTM单元：现在，假设我的数据是：
# Teach hello: hihell -> ihello
浏览 1提问于2018-03-11得票数 6
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在tensorflow 单元格中，我们仅通过单元数(num_units)对其进行初始化，这是该单元的隐藏大小。但是，单元格还应该接受一个输入x。由于底层操作是矩阵乘法操作，因此x的大小也应该在设置LSTM权重中发挥作用。那么，单元格不应该将输入x的大小也作为初始化参数吗？
浏览 2提问于2016-09-28得票数 1
我正在阅读关于深度学习中的LSTM的文章。来自Andrew Ng教授的LSTM课程，每个LSTM单元有三个输入。输入是来自前一个单元的单元状态，即"c“上标(t-1)，以及LSTM单元"a”超级脚本(t-1)和输入x超级脚本(t)的输出。LSTM单元的输出是当前单元状态，即"c“上标(t)和LSTM单元"a
浏览 11提问于2019-07-15得票数 0
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我是这样进口的from tensorflow.keras.models import Sequentialtensorflow.compat.v1.logging.set_verbosity(tensorflow.compat.v1.logging.ERROR)
tensorflow.get_loggerERROR
浏览 18提问于2022-07-26得票数 0
我使用以下代码创建了一个LSTM模型：model.add(tensorflow1.keras.layers.LSTM(128)) model.add(tensorflow1.keras.layers.LSTM(128, return_sequences=True)) model.add(tensorflow1.keras.layers.LeakyReLU(alpha=0.5)) model.
浏览 3提问于2021-03-15得票数 0
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as Mimport tensorflow.keras.utils as U
def make_model_lstm_pooling_50/lstm_单元格_83/内核:0‘，“双向”_16/前进_lstm_50/lstm_单元格_83/经常性_内核:0，“双向”_16/前进_lstm_50&#
浏览 0提问于2020-11-15得票数 6
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我想实现一个自定义的LSTM单元，就像在keras层中一样。实际上这个实现存在于tensorflow中，所以我想知道是否可以将其包装为keras层并在模型中调用它。
浏览 16提问于2018-12-13得票数 1
与此相关：lstm_decode = tf.nn.rnn_cell(...)...问题在于，在tensorflow中，lstm变量不是在调用"tf.nn.rnn_cell(...)“期间生成的，而是在展开对rnn_decoder的函数调用期间生成的。我可以将作用
浏览 0提问于2016-02-27得票数 0
有人知道如何在tensorflow中实现标准的LSTM/GRU单元而不使用偏置项吗？标准实现，例如tf.contrib.rnn.GRUCell，没有用于创建无偏置项的单元的参数。
致以亲切的问候，
浏览 0提问于2018-04-19得票数 1
我对RNN还不熟悉，我正在努力弄清楚LSTM细胞的特性，它们与TensorFlow：有关。
GitHub网站的示例与TensorFlow使用相同的LSTM单元吗？我在TensorFlow站点上得到的唯一信息是，基本的LSTM单元使用以下体系结构：，如果它是相同的体系结构，那么我可以手动计算一个LSTM单元的数字，并查看它是否匹配。另外，当我们在tensorflow中设置一个基本的
浏览 2提问于2017-05-24得票数 8
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我想使用以下代码将他的模型扩展到多层LSTM模型：cell = tf.contrib.rnn.MultiRNNCelltf.nn.dynamic_rnn(cell=cell, inputs=features, dtype=tf.float32)
'rnn/while/rnn/multi_rnn_cell/cell_0/cell_0/lstm_cell
浏览 3提问于2017-11-18得票数 7
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有人能解释我如何在tensorflow中初始化LSTM的隐藏状态吗？我正在尝试构建LSTM递归自动编码器，因此在对该模型进行训练之后，我希望将无监督模型的学习隐藏状态转换为监督模型的隐藏状态。
浏览 3提问于2017-02-23得票数 17
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来自Tensorflow代码：丹索尔·弗洛.RnnCell。我不明白这意味着什么。LSTM单元的单位是什么？输入，输出和忘记门？这是否意味着“深层LSTM的递归投影层中的单元数”？那为什么它被称为“LSTM单元中的单元数”？什么是LSTM单元，它与
浏览 0提问于2016-07-24得票数 38
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从TensorFlow 1.1开始，创建MultiRNNCell时，必须显式地创建新的单元格。要重用权重，您必须提供一个reuse=True标志。在我的代码中，我现在有：from tensorflow.contrib import rnn
def create_lstm_multicell():，多层单元中的每个单元都有独立的权重和偏差。lstm1的第一个单
浏览 2提问于2017-05-12得票数 0
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