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沙龙
1
回答
如
何在
TensorFlow
中
编写
新
的
池
层
?
、
、
我想用
TensorFlow
编写
RMS
池
层
。这类似于tf.nn.avg_pool(),但它应该计算均方根平均值,而不是简单
的
平均值。
浏览 9
提问于2016-08-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如
何在
Tensorflow
中
实现
新
的
池
化技术?
、
、
我想实现一个
新
的
池
化
层
,如何将其作为
新
层
添加到
tensorflow
中
。无法理解
Tensorflow
代码库。任何关于如何开始
的
线索都将是有帮助
的
。
浏览 0
提问于2017-02-27
得票数 0
1
回答
TensorFlow
更快
的
RCNN
、
、
、
有没有人为
TensorFlow
版本实现FRCNN?我发现一些相关
的
回复如下: 对于2: em.,它似乎基于py-较快-rcnn,它基于Caffe准备预处理(例
浏览 3
提问于2016-07-13
得票数 45
1
回答
如何创建自定义keras
层
"min pooling“而忽略零?
、
、
我正在使用keras和
tensorflow
后端研究神经网络。通常它是用卷积
层
和最大
池
层
构建
的
,比如在vgg16
中
就是这样。对于我
的
神经网络,我想将最大
池
化
层
更改为最小池化
层
,但在
池
化时,该
层
应该忽略零。 例如: [0,16,72,0] 2x2
池
层
应该
池
化16,而不是72 (最大
池
化)。在keras中有没有一种简
浏览 26
提问于2019-04-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
tensorflow
2.0卷积
层
中
的
自定义填充
、
、
、
、
在Pytorch
中
,nn.conv2d()
的
填充参数允许用户输入选择
的
填充大小(
如
p=n)。
TensorFlow
没有这样
的
等价物。我们如何实现类似的定制?如果设计一个小型网络,使用通常
的
CNN
层
,
如
池
和FC,从输入
层
开始演示如何实现它,将是非常值得赞赏
的
。
浏览 0
提问于2021-09-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如
何在
tensorflow
中
实现区域兴趣
池
层
?
、
、
、
我正在尝试创建更快
的
RCNN类模型。当涉及到来自功能图
的
ROI
池
时,我被卡住了。我知道这里可以使用双线性采样,但它可能对端到端训练没有帮助。如
何在
tensorflow
中
实现此ROI
池
化
层
?
浏览 5
提问于2018-08-18
得票数 0
1
回答
有线电视新闻网卷积
层
过拟合
的
预防
、
我用
TensorFlow
训练手语应用
的
卷积神经网络(CNN)。CNN必须对27种不同
的
标签进行分类,因此毫不奇怪,一个主要
的
问题是处理过度贴合。我已经采取了几个步骤来实现这一点: 我已经建立了一个相当复杂
的
预处理阶段,以帮助最大限度地不变性
的
东西,
如
照明条件。我怀疑过度拟合
的
来源在于卷积
层
,因为我没有采取任何明确
的
步骤来规范(除了
浏览 1
提问于2016-03-21
得票数 16
1
回答
如
何在
tensorlfow/keras
中
创建RoI
池
层
?
、
、
我已经
编写
了一个基于VGG16
的
有线电视新闻网,现在我想从它创建一个更快
的
R-CNN。在我看到
的
所有架构照片中,都需要有一个RoI
池
层
,但我不知道如何实现它。有没有函数可以做到这一点?
浏览 11
提问于2020-04-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
:如何处理多个输入
、
、
、
、
我想在
tensorflow
中
创建一个卷积神经网络,它将图像作为第一个卷积
层
的
输入,并将来自它们
的
数据通过网络传播。在最后一个
池
层
ist扁平化
的
时候,我想要么在那里添加一些额外
的
输入,要么直接添加到完全连接
的
层
。 注意:对于训练数据
的
每个输入图像,存在一组额外
的
数值,这些数值对图像是唯一
的
。有人能提供一些关于如
何在
tens
浏览 0
提问于2018-03-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
重用神经网络
、
、
、
我对神经网络非常陌生,但对于我
的
一个项目来说,它们似乎很合适。最终,该应用程序应该可以在Android手机上运行。我
的
想法是使用TenserFlow,但我不确定它是否合适。我有以下情况,我
的
输入是一组图像(它们
的
顺序不应该对输出有任何影响)。集合
的
大小不是固定
的
,但在大多数情况下小于10。我对整个集合
的
输出只是一个二进制分类(通过/失败)。我将有一个卷积神经网络,它计算两个输出,一个权重和一个通过/失败
的
值。每个图像分别提供给这个C
浏览 10
提问于2016-08-17
得票数 1
回答已采纳
0
回答
tensorflow
中
的
自定义中位数
池
化
、
、
、
我正在尝试在
tensorflow
中
实现一个中间
池
层
。有没有办法用python api实现这样
的
池
化
层
?
浏览 5
提问于2017-01-07
得票数 4
1
回答
在
tensorflow
1.15
中
建立一个最小池
层
、
、
我被要求在
tensorflow
1(具体地说是1.15)
中
编写
一个min
池
层
。我在网上看了很多资源,但老实说,我有点迷失了。我
的
意思是,我在这里看到了均值
池
层
的
实现: 但我真的不明白那里发生了什么。我读了tf.extract_image_patches
的
文档,不知道那里发生了什么,其他
的
答案也不清楚。我知道如何用numpy实现这一
层
,所以如果有一种简单
的
方法来获
浏览 5
提问于2020-01-16
得票数 1
1
回答
由于缺少ROI
池
层
,从检查点文件恢复
Tensorflow
faster RCNN模型时出错
、
、
、
、
我需要在一个项目中恢复一个更快
的
RCNN模型。但是我不能这样做,因为
Tensorflow
中
没有ROI
池
层
。 如何包含自定义
的
ROI
池
层
?还有别的选择吗?
浏览 0
提问于2017-09-16
得票数 3
1
回答
如
何在
keras
中
执行逐行或列最大
池
、
、
、
我试图在一个注意
层
上执行按行和按列
的
最大
池
,如下所示: (幻灯片-15)model.add(Conv1D(k, FILTER_LENGTH, border_mode = "valid", activation = "relu")) CNN
的
输出是形状
的
这作为对注意力
层
的
输入。有
浏览 0
提问于2017-10-23
得票数 0
回答已采纳
5
回答
如
何在
cnn预测
中
获得内层输出
、
、
、
、
我正在看
tensorflow
.js CNN来自
的
例子。有什么方法可以从每一
层
得到输出吗?output.argMax(axis).dataSync()); });上面是tfjs示例
中
的
预测方法,但是只打印最后一
层
。如
何在
预测
中
从每个
层
(包括conv、max
浏览 0
提问于2018-06-20
得票数 4
回答已采纳
1
回答
tensorflow
的
可扩展性
、
全,在编号
的</e
浏览 0
提问于2016-11-23
得票数 0
1
回答
Keras -如
何在
训练
中
获得每一
层
的
时间?
、
、
我使用
Tensorflow
后端实现了用于图像分类任务
的
Keras序列模型。它有几个自定义
层
来代替Keras
层
,
如
conv2d、max
池
等,但是在添加这些
层
之后,虽然保持了准确性,但训练时间却增加了多次。因此,我需要了解这些
层
是在向前或向后传递(通过反向传播)还是两者都占用时间,以及哪些操作可能需要优化(使用特征,等等)。 但是,我找不到任何方法来知道模型
中
每个
层
/op所花费
的
时间。检查了T
浏览 1
提问于2019-04-03
得票数 5
回答已采纳
1
回答
CNTK:如何定义UpSampling2D
、
、
、
我想知道如
何在
CNTK
中
实现UpSampling2D。我在
中
找不到这样
的
图层。通过查看,它们使用backend.resize_images操作,但我也无法在中找到调整大小
的
操作。
浏览 2
提问于2017-03-28
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如
何在
张量流
中
编写
自定义
池
层
模块?
、
我认为添加一个
新
的
模块来完成中心
池
。我查看了
tensorflow
代码,其中有一个名为gen_nn_ops.py
的
文件,它通过传递"Maxpool“、"AvgPool”等参数来执行所需
的
计算,从而从另一个文件内部调用函数。我想做中心
池
,它选择窗口中
的
中心元素。我已经为matlab和c++版本准备好了代码,但是需要知道如
何在
TensorFlow
中
为这样
的
计算添加一个
浏览 4
提问于2016-02-09
得票数 7
1
回答
您能将opencv SIFT与
tensorflow
模型集成吗?
、
、
、
我正在尝试创建一个CNN,但使用SIFT算法而不是任何
池
化
层
。问题是我似乎无法在
Tensorflow
或PyTorch中找到该算法
的
任何Python实现。我所见过
的
唯一
的
实现是使用opencv。是否可以使用opencv SIFT实现作为
Tensorflow
CNN模型
中
的
层
?如果是这样的话,你将如何创建它?
浏览 9
提问于2020-08-08
得票数 1
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