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，num)，但log_var具有形状(num，)
我不知道如何在TensorFlow中做同样的事情。
浏览 0提问于2016-09-03得票数 2
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无，-1和？当指定张量形状时？
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我经常看到使用符号"None“、"-1”和"“来让程序动态定义张量的维度(例如批处理大小)，似乎效果相同：使用这些符号中的任何一个是否有功能上的区别？
谢谢
浏览 1提问于2018-08-07得票数 6
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变压器的尺寸、模型和深度
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试图理解Multihead Attention组件在Transformer中的维度，参考下面的教程https://www.tensorflow.org/tutorials/text/transformer#setup
有两个未知的维度- depth and d_model，我不明白。例如，如果我将Q,K,V的维度定义为64，number_of_attention_heads的维度为8，input_embedding的<e
浏览 0提问于2021-04-30得票数 6
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假设我使用Tensorflow的Python创建了一个张量，如下所示，我想在C++中创建一个tensorflow我应该如何处理输入形状的第一个维度，它在C++中是tensorflow::TensorShape类型？如果我这样做了：inputShape.AddDim(0);
浏览 4提问于2015-12-20得票数 3
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我已经训练了一个模型，在python中对真实感渲染的结果进行去噪。现在我想导出模型并在C++中加载它。我的问题是:是否可以在Tensorflow C++ API中处理不同大小的图像？
如果不是，在C++中做这件事的最佳方法是什么？直接使用cuDNN并加载经过训练的CNN内核权重？
浏览 3提问于2018-05-14得票数 0
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我正在尝试将3D图像及其标签从numpy数组加载到TensorFlow记录中，然后在训练网络时从队列中读取它们。转换代码基于TensorFlow的转换。_dims = [as_dimension(d) for d in dims_iter]
File "/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/tensorflow_dims = [as_dimension(d) for d in dims_ite
浏览 3提问于2017-03-26得票数 2
假设您必须建模几个应该具有组合属性的类，如维度(宽度和高度)或电话号码(前缀、号码和扩展名)。如何在避免代码重复的同时用Django对这些代码进行建模？创建单独的维度模型并将其引用到ForeignKey字段是没有意义的。
浏览 4提问于2012-09-19得票数 3
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如何与扁平层连接
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import numpy as npimport tensorflow as tffromtensorflow import kerasfrom tensorflow.keras.callbacks import TensorBoardfrom tensorflow.keras.layers import (
浏览 6提问于2022-09-28得票数 1
我的问题是，在tensorflow中是否有任何惩罚，让一个维度(批量大小，但也可以是一些特殊网络的输入宽度或高度)在评估之前未知？让网络提前知道批量大小有什么好处吗？
浏览 2提问于2017-04-22得票数 2
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我有一个维度为h x w x c的3D矩阵A。我想从每个“通道”c中提取维度ph x pw的补丁。ph除h，pw除w。在此示例中，ph x pw = 2 x 2我知道如何在tensorflow中使用gather_nd来做这件事，但我希望能有更有效的方法来设置它，因为维度会很大，而且我不希望在内存中有gather_nd的索引数组。numpy或tensorflow解决方案都很不错！
浏览 8提问于2017-01-11得票数 7
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anchor_tensor))print(K.int_shape(y_pred))y_pred - anchor_tensor
如何重复anchor_tensor None倍使其形状与y_pred相同
浏览 2提问于2019-09-24得票数 0
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我理解类激活映射的定义以及如何在Numpy中生成它。但是，我不确定如何在TensorFlow中计算它，特别是在batch_size维度未知的情况下。是batch_size维度。全连接层权重的形状为576，2，其中2是类数，576是最后一卷积层的通道数。 预期的输出将是一个大小为?，10,10,2的张量，它是这两个类的类激活图。
浏览 9提问于2019-12-17得票数 0
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’：{'name':j}表示维度j，--> 12‘维度过滤器’：[{“筛选器”：[{‘维度名称’：维度，‘运算符’："IN_LIST"，“表达式”：k表示job_page_url}}[ 13 }] 14}中的k
'report_requests.dimension_filter_clauses.filters'：HttpError：返回“接收到的无效JSON有效负载。在 Proto字段中未知的名称&quo
浏览 0提问于2020-02-06得票数 0
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max_size)]并检索一组密度在µ附近呈正态分布的点，如(3，)和输出形状(output_dim，output_dim，output_dim)，如果三维可视化，我们得到
对于output_dim = 16和以半随机方式选择的µ和sigma，以显示每个维度中的方差完整的工作示例可以在中找到，我正在尝试实现编辑的示例:从1.0开始，需要将dist.pdf(points)更改为dist
浏览 16提问于2017-06-26得票数 0
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我已经根据变量的变化维度更新了我的问题。我知道在Tensorflow中，如果输入维度正在变化/未知，我们可以将其声明为tf.placeholder(None,3)。但是，我从来没有遇到过变量大小变化/未知的情况，似乎变量总是有固定的维数。
浏览 2提问于2017-08-14得票数 0
我正试图在TensorFlow中训练一个文本到语音模型。为了生成批处理，我使用bucket_by_sequence_length函数。每次我得到批次大小时，对于张量，我在get_shape().as_list() (10，None，156)这里得到以下形状，mel，mag是两个时间维未知的张量我还
浏览 0提问于2019-09-08得票数 0
在TensorFlow中，如果我有二维张量，一个维度(100，9,135)，另一个维度(100，29,135)：x2:张量如何在TensorFlow中做到这一点？提前谢谢。
浏览 2提问于2022-05-25得票数 1
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我正在尝试使用TensorFlow.js中的对象检测模型，该模型是使用TF对象检测API创建的。tensorflowjs_converter --输入格式=tf_saved_model推理图/saved_model推理图/web_model
它的转换没有任何问题，并加载到我的javascript代码中。使用python中的对象检测API，有许多步骤；(1)预处理图像，如转换为RGB，numpy数组重塑，扩展维度(我知道如何处理它)和(2)单个图像函数的运行推断，我不确
浏览 23提问于2020-03-03得票数 1
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我正在尝试在tensorflow中实现一个基于LSTM单元的RNN。我在每一行中都有一个组成特征的单词序列和一个名为labels (可以是1或0)的列作为目标。现在，假设LSTM单元的hidden_dimension设置为300，则每个示例(大小为160x100)的隐藏状态向量的预期维度为1x300。time_major=False)
# TensorShape([Dimension(None), Dimension(300)])
我想不出为什么维度是
浏览 0提问于2017-01-30得票数 0
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