我正在尝试从TensorFlow 1.10中的Keras applications获取ResNet101或ResNeXt,由于某种原因,它们只能在Keras的存储库中使用: import tensorflowinput_layer.py", line 87, in __init__ File "Keras-2.2.4-py3.5.egg/keras/backend/tensorflow_backend.py", line
在Tensorflow中,我遇到了将稀疏张量(稀疏占位符)乘以稠密张量的问题。我还遇到了将稀疏张量直接转换为稠密张量的问题。我已经搜索过了,但到目前为止还没有找到这个问题的例子。TL;DR
如果稀疏占位符将其shape参数设置为None,则计算有效,但如果提供类似于(3,3)的形状,则会失败。mul_result, feed_dict={sparse_place: sparse_input, mat
当我使用Keras2.2.4(因为它支持AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder' 1.x)时,我得到了这个错误TensorFlow,尝试了TensorFlow 1.14和2.0.0,但是总是相同的错误
~\Anaconda3\envs\Workspace\lib\site-pa