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沙龙
1
回答
如
何在
TensorFlow2.0
中
从
tf.function
中
获取
图形
?
、
可视化
图形
是基础。 我们如
何在
tensorflow 2.0
中
查看
图形
?一定是函数
中
的某个钩子。
浏览 22
提问于2019-03-11
得票数 2
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1
回答
`tf.keras.Model.compile`在TF2.0
中
做了什么?
、
、
、
在TF2.0
中
,在创建keras模型之后仍然需要调用model.compile,
如
doc所示。但是使用eager模式,不需要创建
图形
,那么tf.keras.Model.compile在
TensorFlow2.0
中
的用途是什么呢?
浏览 25
提问于2019-08-26
得票数 1
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2
回答
在
tf.function
中
,如何将tf.shape()获得的动态张量形状转换为Python值,而不是张量本身?
、
我有一个来自tf.dataset的填充批处理,因为不是每个填充批处理的形状都是fixed.So的,所以我必须使用tf.shape方法来获得填充batch.The的动态形状问题是如何将tf.shape
获取
的张量形状转换为
tf.function
下的Python值?@
tf.function
shape = tf.shape(padded_batch)正如上面的代码,我想创建一个numpy数组,因为形状‘p
浏览 1
提问于2019-12-04
得票数 4
1
回答
何时使用@
tf.function
装饰器,何时不使用?我知道
tf.function
构建
图形
。但是如何知道何时构建图表呢?
、
、
、
、
我是
从
Tensorflow之旅开始的,那时已经到了2.0.0,所以我从未像在version1
中
那样使用过
图形
和会话。但最近遇到了
tf.function
和适合我的亲笔签名。(但据我所知,它只用于火车踏步) 现在,在阅读项目代码时,很多人想要构建图表时,都会在许多其他函数上使用
tf.function
装饰器。但我不太明白他们的意思。如何知道何时使用
图形
,何时不使用?
浏览 1
提问于2020-05-05
得票数 6
1
回答
在tf.data.Dataset上很慢地循环
、
、
、
我想知道为什么tf.data.Dataset样本上的for循环比在相应的numpy数组上循环要慢得多。import tensorflow as tffor x in a:print(time.time() - start_time) for x in tf.data.Dataset.from_tensor_slices(a):
浏览 2
提问于2020-06-18
得票数 2
1
回答
tensorflow装饰器@
tf.function
的奇怪行为
、
、
、
tf.print(self.count) def __init__(self,count):class SurCount: self.count=count @
tf.function
浏览 5
提问于2021-10-12
得票数 1
1
回答
嵌套@
tf.function
调用对计算图的影响
、
考虑以下代码: def inner(tensor): tf.summary.trace_export(name='outer', step=0) 当我查看张量板
中
的计算图时在张力板输出
中
还有另一件事,我
从
理论上说是inner的实际操作实例化,但这与St
浏览 24
提问于2022-04-01
得票数 0
1
回答
如何使用TensorFlow v2进行数据流编程?
、
、
、
例如,以下python代码在TensorFlow v1
中
运行良好: import tensorflow as tf def func1(a这样的东西在TensorFlow v2
中
是如何工作的(除了导入tensorflow.compat.v1之外)?TensorFlow v2有没有想过要做这样的事情,还是仅仅是机器学习?
浏览 15
提问于2020-08-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何列出Tensorflow 2.0
中
的所有变量
如何列出
Tensorflow2.0
中
的所有变量? 在Tensorflow1.x
中
,您可以直接
获取
tf.global_variables()或其他类似命令。我如
何在
Tensorflow 2.0
中
做同样的事情?
浏览 17
提问于2019-03-12
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Keras和AutoGraph
、
、
、
在阅读this和this answer时,我了解到在
TensorFlow2.0
上使用非动态模型时,Keras将使用AutoGraph。但是现在编写一个回调来
获取
训练期间变量的历史记录, class TrainHistory(tf.keras.callbacks.Callback): def on_train_begin(self在TensorFlow-2.0
中
使用Keras时,是否正在执行急切的代码?Here提到,对于像卷积这样的计算密集型函数,与热切的代码相比,tf.function-decorated函数的速度并不是很快,但从示
浏览 36
提问于2019-06-19
得票数 5
1
回答
将.pb
从
Tensorflow 1.14迁移到2.0
、
、
我正在尝试在
TensorFlow2.0
中
运行FaceNet模型。我下载了一组预先训练好的权重(.pb文件),并使用tf.GraphDef()在TF1.14
中
加载
图形
。我想知道我应该如
何在
TF 2.0
中
运行它: 我尝试使用tf.SavedModel.load()方法,但返回一个空的签名字典。在新的Tensorflow 2.0版本
中
是否可以重用TF 1.x pb文件?如果是这样,又是如何做到的呢?
浏览 23
提问于2019-10-17
得票数 0
回答已采纳
3
回答
我应该在所有函数中使用@
tf.function
吗?
、
、
、
、
on @
tf.function
说: 对于如何决定是否至少尝试用<e
浏览 0
提问于2020-01-21
得票数 30
1
回答
batch_jacobian二次导数在tensorflow
中
的计算
、
、
作为参考,我正在使用子类方法来构建模型(它是
从
tf.keras.Model继承的)。
浏览 3
提问于2021-06-24
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Tensorflow纪元如何
获取
信息
、
、
、
因此,如果我通过python UI运行
TensorFlow2.0
代码,我可以看到纪元输出到命令行。如何才能“
获取
或访问”该信息(最好是在其运行时),以便将字符串放入文本字段
中
。我正在为我的
图形
用户界面使用pyqt5,并希望将文本字段的文本设置为model.fit显示的内容(最好是在它运行时),这样命令行和我的文本字段的输出就是相同的。
浏览 27
提问于2020-02-11
得票数 0
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1
回答
如何
从
.pb文件导入模型
result=tf.import_graph_def(graph_def,name='') print(sess.run(result)) ‘然后,出现错误: DecodeError:标签
中
的导线类型错误
浏览 26
提问于2020-04-06
得票数 1
2
回答
嵌套的
tf.function
非常慢
、
、
在用
tf.function
修饰的函数
中
,我尝试调用另一个用
tf.function
修饰的函数。结果是极其缓慢的。import numpy as np def loop(x, y): x.assign_add(y) def loop2(x, y):
浏览 1
提问于2019-06-11
得票数 5
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1
回答
如
何在
Tensorflow 2
中
结合使用GradientTape和AutoGraph?
、
我不知道如
何在
TensorFlow2
中
的AutoGraph上运行GradientTape代码。 我想在TPU上运行GradientTape代码。我想从在CPU上测试它开始。@
tf.function
x = tf.constant(3.0) g.watchWill compute to 6.0compute_me() 输出:Tensor("AddN:0", shape
浏览 13
提问于2019-09-07
得票数 2
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1
回答
如
何在
Serenity
中
执行Linq查询
根据我的表格,我需要有
图形
表示,任何图表,
如
高图表,D3图表或任何。1.如
何在
serenity中使用Linq
从
表
中
获取
数据
浏览 4
提问于2017-05-11
得票数 0
1
回答
在修饰的tf函数
中
,我得到错误:'Tensor‘对象没有'numpy’属性
、
、
、
我有一个tensorflow模型,其中包含一个执行训练的@
tf.function
(tf版本2.3.0)。在train_step调用
中
,我需要将数据
从
张量传递到对其执行cwt转换的numpy函数。我遇到的问题是,在@
tf.function
中
,张量是
图形
化的,因此不能直接调用.numpy()将张量转换为numpy数组。下面的小代码片段显示了代码。@
tf.function
noise = tf.ran
浏览 0
提问于2020-08-15
得票数 1
1
回答
当train_step= False时,计算run_eagerly ()内部的Tensorflow张量
、
、
、
当我对模型类进行子类时,我遇到了一些问题,试图计算自定义train_step()中计算的张量。当我在Tensor.numpy()内部传递run_eagerly = True时,我可以使用model.compile(...),但据我所知,这是没有效率的。我已经尝试了其他一些建议,比如使用Tensor.eval() (没有默认会话)、backend.get_values(Tensor) (张量没有属性numpy())等等,但都没有成功。我有一个简单的例子,说明我想要达到的目标如下: def __init__(self, **kwar
浏览 0
提问于2021-06-16
得票数 2
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