嗨，我已经开始学习TensorFlow的机器学习了。我已经学习了下面的代码，并意识到这些代码不再有效。 sess = tf.Session()
print(sess.run([a, b, c]))
sess.close 如果有人能帮助我如何改变这些代码，我将不胜感激。由于我不是英语母语，这是我在Stack overflow上的第一个问题，如果你感到不适，我很抱歉
浏览 317提问于2020-04-17得票数 1
如何替换Tensorflow.1.14 (https://www.tensorflow.org/beta/guide/effective_tf2)中的TensorFlow2.0 model.trainable_variables
浏览 12提问于2019-08-26得票数 0
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我在tensorflow1.0中使用了'tf.contrib.seq2seq.dynamic_decoder‘，现在我想在tensorflow2.0中使用它；但我不知道如何在tensorflow2.0中导入它
浏览 82提问于2019-10-08得票数 1
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在我的tensorflow代码中，我收到了以下反对意见警告：
使用tf.compat.v1.Session可以吗？
浏览 0提问于2019-06-29得票数 23
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如何在TensorFlow2.0中使用LSTMStateTuple？ 我正在尝试实现如下代码： state = rnn.LSTMStateTuple(hidden_state, output)
浏览 34提问于2020-10-06得票数 1
在TF2.0中，在创建keras模型之后仍然需要调用model.compile，如doc所示。但是使用eager模式，不需要创建图形，那么tf.keras.Model.compile在TensorFlow2.0中的用途是什么呢？
浏览 25提问于2019-08-26得票数 1
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通过将我的tensorflow2.0 1.13脚本(如下)转换为tensorflow2.0 2.0脚本，我试图了解tensorflow2.0 2.0的动态。然而，我正在努力做到这一点。但是，在下面的简单示例中，我没有使用神经网络，因此我无法理解如何将此代码改编为tensorflow2.0 2.0(例如，如何替换会话)。帮助是非常感谢和感谢提前。for datum in sample_data():
pri
浏览 0提问于2019-05-09得票数 0
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我从他们的官方网站()上的教程开始学习tensorflow。我通过理解这些步骤来遵循这些步骤，并且我被困在这一点上。 File "retrain.py", line 1349, in <module>AttributeError: 'module' object has no attribute 'app'
您可以在以下链接()中找到retrain
浏览 42提问于2019-10-24得票数 0
如何列出Tensorflow2.0中的所有变量？ 在Tensorflow1.x中，您可以直接获取tf.global_variables()或其他类似命令。我如何在Tensorflow 2.0中做同样的事情？
浏览 17提问于2019-03-12得票数 4
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result=tf.import_graph_def(graph_def,name='')
print(sess.run(result)) ‘然后，出现错误: DecodeError:标签中的导线类型错误
浏览 26提问于2020-04-06得票数 1
在中，这包括训练一个神经网络，根据输入的类别改变输出层，即，假设我们知道输入的id，我们将选择相应的输出层。这样，所有隐藏层都将使用所有数据进行训练，但每个输出层仅使用其相应类型的输入数据进行训练。这意味着在迁移学习框架中实现良好的结果。
我如何在TensorFlow2.0中实现这个“最后一层的改变”？
浏览 10提问于2020-05-15得票数 2
我正在使用TensorFlow2.0和一个预先训练好的VGG16模型，并希望在预测过程中激活dropout。如何在预测阶段启用dropout？
浏览 47提问于2020-03-01得票数 1
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在TensorFlow2.0/ Keras中，如何在(扁平化的) conv2d层之后添加LSTM层？我的训练输入数据具有以下形状(大小、sequence_length、高度、宽度、通道)。
浏览 22提问于2019-09-19得票数 5
我正在尝试在TensorFlow2.0中运行FaceNet模型。我下载了一组预先训练好的权重(.pb文件)，并使用tf.GraphDef()在TF1.14中加载图形。我想知道我应该如何在TF 2.0中运行它： 我尝试使用tf.SavedModel.load()方法，但返回一个空的签名字典。在新的Tensorflow 2.0版本中是否可以重用TF 1.x pb文件？如果是这样，又是如何做到的呢？
浏览 23提问于2019-10-17得票数 0
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之前，我收到一个错误 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data，因为它不再是TensorFlow2.0的一部分 我在this帖子中建议将其替换为 import tensorflow_datasets as tfds
input_data = tfds.load(name="mnist", split=tfds.Split.TRAIN
浏览 20提问于2020-01-03得票数 0
我正在从以下示例中学习TensorFlow： # tf Graph Input Y = tf.placeholder("float")
W = tf.Variable(rng.randn(), name="weight")
b = tf.
浏览 2提问于2016-12-27得票数 6
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我使用TensorFlow2.0和Keras以及Sequential()应用程序接口来创建一个简单的模型： model = keras.Sequentialsparse_categorical_crossentropy", return model
如何在预测过程中激活在预测过程中是否可以使用不同的丢失率？
浏览 8提问于2020-02-04得票数 1
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我知道如何从加载经过预先训练的图像模型。就像这样：image_module = hub.Module('https://tfhub.dev/google/imagenet/mobilenet_v2_035_128/feature_vector/2')
features = image_module(batch_images)我的问题：与其输入是某些维度的RGB图像，我想使用一个张量(从不同的
浏览 1提问于2019-05-20得票数 0
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我知道如何在Tensorflow 1.x ()中做到这一点。
但是对于TensorFlow2.0，如何为numpy矩阵创建feature_columns？我使用sklearn中的虹膜数据集作为示例。我知道tensorflow2.0有一个虹膜数据集。如果我使用这个数据集，我就不会有这个问题。但这不是重点。我想知道如何创建特征列以馈送到tensorflow模型中，因为我已经有了numpy矩阵。
浏览 15提问于2021-02-27得票数 0
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