在Google colab的训练和验证过程中，这两种方法都工作得很好。现在我再次重新运行完全相同的代码，每个时期的训练样本本身减少到每个时期只有92个样本(在2929个/时期之前)。两个型号使用不同的笔记本，它们现在都是这样的。 我想这可能是因为内存有限(在使用google colab一个月后，它似乎减少了一半)，所以我升级到了25G内存的Colab pro。这并不能解决问题。有没有人有同样的问题？任何人都
浏览 10提问于2020-04-01得票数 1
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在TensorFlow 1.x中，我可以很自由地选择在训练期间打印准确性/损失分数的方式和时间。例如，如果我想每100个时期打印一次训练损失，在tf.Session()中我会这样写： if epoch % 100 == 0:
print(str(epoch) + '.
浏览 16提问于2019-03-14得票数 3
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我在tensorflow 1.x中有一个训练设置。我想在执行过程中在tensorflow.python.ops文件中打印一些值。所以我尝试了很多方法来打印出来，但都失败了创建会话在这种情况下不能应用，因为操作已经在训练会话中执行了。
浏览 76提问于2020-12-25得票数 1
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我正在尝试将resnet34的一个参数转换为numpy，但我发现转换后值会发生变化，如图所示。为什么会发生这种事？如何才能获得numpy格式的精确值？(我正在尝试获取torch预训练模型中的参数，并将它们放到tensorflow 1.x模型中，因为我在tensorflow1搜索中找不到一个经过预训练的tensorflow1模型。
浏览 7提问于2020-06-10得票数 1
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我目前正在使用tensorflow 1.14进行剪枝，但我不确定是否可以在同一版本上应用量化。请帮帮忙。在剪枝tensorflow指南页面上，提到了以下内容
请您确认一下，如果量化只能从tensorflow 1.15开始应用，或者对旧版本有其他选择吗？
浏览 3提问于2021-01-08得票数 0
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在对BERT进行微调分类后，模型大小约为1.3 is，而预训练的模型大小约为400MB。这是由于与模型一起保存的与Adam相关的其他变量造成的，保存时可以删除这些变量，如TensorFlow 1.x的中所述。
在TensorFlow 2.x中如何做到这一点？
浏览 5提问于2020-05-28得票数 0
我正在尝试在TensorFlow2.0中运行FaceNet模型。我下载了一组预先训练好的权重(.pb文件)，并使用tf.GraphDef()在TF1.14中加载图形。我想知道我应该如何在TF 2.0中运行它： 我尝试使用tf.SavedModel.load()方法，但返回一个空的签名字典。在新的Tensorflow 2.0版本中是否可以重用TF 1.x pb文件？如果是这样，又是如
浏览 23提问于2019-10-17得票数 0
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我有一个模型，它使用非常大量的操作来处理l2损失。这最终超过了mul和add操作的数量。我想知道是否有可能删除它们？如果不是，为什么
浏览 4提问于2019-07-15得票数 0
我正在使用Tensorflow Lite Model库来训练一个有效的对象检测模型。它工作得很好，但我不知道如何获得训练过程的图表。它只在控制台上打印每个时期的损失值。是否有可能得到一个图表，例如精确，回忆，精确，f1，…(每一个时代)训练期间或训练后？这样的图表对我的硕士论文来说是很好的。非常感谢。丹尼尔·豪泽
浏览 26提问于2022-02-18得票数 0
我正在使用tensorflow训练一个用于对象检测的模型。在训练期间，tensorflow在终端中打印相同的信息两次，如下所示：INFO:tensorflow<
浏览 0提问于2018-06-06得票数 4
我有一个CNN，它训练几十万个例子，在一个时期后验证准确率达到95%左右。这是简单的代码，使用Keras定义使用Sequential API的网络。最初，我在TF 1.3上准备并使用了这个模型。当我将它移植到TF2.1，用tensorflow.keras替换keras调用时，它很快就达到了~60%，并停留在那里(似乎有很多时期)，训练损失似乎总是收敛到相同的值。如果我在脚本的顶部添加tf.disable_v2_behavior()，它会像以前一样<em
浏览 240提问于2020-05-14得票数 2
我试图为TensorFlow运行一个预先编写好的模型，因为我运行的是TensorFlow 2，而且我使用的代码是针对旧版本的。具体来说，tf.contrib.从原始代码：从第一次修复中我发现：错误：
ModuleNotFoundE
浏览 3提问于2019-10-21得票数 1
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这可能是一个愚蠢的问题，但希望有人告诉我是或不是。假设我在Tensorflow中有一个LSTM网络，并且正在使用Adam Optimizer训练它，通过在训练期间为X和Y变量提供一组X和Y dict来最小化成本函数，然后在同一会话中，为变量提供新的X和Y dict以进行测试，Tensorflow是自动使用在训练期间找到的最佳模型(即使用在训练期间带来最低成本<em
浏览 19提问于2019-11-05得票数 1
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我使用的是来自以下存储库的Mask_RCNN包：https://github.com/matterport/Mask_RCNN。
我试图使用这个包训练我自己的数据集，但它在一开始就给了我一个错误。2020-11-30 12:13:16.577252: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:48] Successfully/core&#x
浏览 0提问于2020-11-30得票数 1
我在急切的执行中使用TensorFlow 1.12，并且为了调试目的，我希望在训练期间检查渐变和权重的值。使用TensorBoard获得了很好的权重图和历次梯度分布图，这就是我想要的。然而，当我使用时，我得到了以下内容：
WARNING:tensorflow:Weight and gradient histograms not supported for eagerexecution换句话说，这与急切的执行不兼容。还
浏览 1提问于2019-09-08得票数 6
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我注意到tensorflow的api中已经有了批处理规范化函数。但我不明白的一件事是，如何在训练和测试之间改变过程？有没有一些很好的示例代码？我看到了一些，但对于作用域变量，它变得令人困惑
浏览 0提问于2016-05-02得票数 5
我正在进行指数重量衰减的训练，类似于Tensorflow docs ()的例子：starter_learning_ratetf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate))
如何在培训期间获得当前的学习速度(例如打
浏览 0提问于2018-08-27得票数 2
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我下载了resnet34在torchvision.models中预先训练过的参数，并将它们放到了一个tensorflow1.X 1.X网络中，但是在ImageNet2015验证集(50,000张图片)上只得到了58%的准确性测试。我想这可能是由于数据集的不同处理方法造成的。我正在使用的验证是由我的朋友处理的TFRecord格式。
所以，我想知道，在训练ImageN
浏览 2提问于2020-06-11得票数 0
我正在使用带有TensorFlow 1.14.0的tf.keras。我已经实现了一个计算非常密集的自定义指标，如果我简单地将它添加到作为model.compile(..., metrics=[...])提供的指标列表中，它会减慢训练过程。如何让Keras在训练迭代期间跳过度量的计算，而是在每个时期结束时对验证数据进行计算(并打印)？
浏览 4提问于2019-07-01得票数 6
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我正在编写一个自定义目标来训练Keras (使用TensorFlow后端)模型，但我需要调试一些中间计算。我们假设我有： diff = y_pred - y_true我找不到一种简单的方法来访问，例如，中间变量diff或它在训练期间的形状。在这个简单的例子中，我知道我可以返回diff来打印它的</em
浏览 2提问于2017-02-15得票数 14
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