在Theano中，我可以使用pydotprint生成一个很好的模型图。对调试非常有用，对显示也很有用。TensorFlow有等效的吗？
浏览 7提问于2015-12-10得票数 3
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我正在尝试使用张量板查看我的网络图。我读了的页面，我的问题是:我可以在不创建摘要和FileWriter的情况下可视化图形吗？
浏览 0提问于2017-11-01得票数 3
以前，sess.graph被用作将东西推送到tensorboard的句柄。 当前没有替代AFAIK。可视化图形是基础。 我们如何在tensorflow 2.0中查看图形？一定是函数中的某个钩子。
浏览 22提问于2019-03-11得票数 2
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在我的Python代码中，我执行train_writer = tf.summary.FileWriter(TBOARD_LOGS_DIR) train_writer.add_graph(sess.graph)
我可以看到在E:\progs\tensorboard_logs中创建了1.6MB的文件(没有其他文件)，但是当我执行tensorboard --logdir=E:\progs\tensorboard_logs时，它会加载，但显示：“找不到图形定义文件。”此外，运行tenso
浏览 0提问于2017-04-01得票数 2
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在训练我的模型的每一轮中，我都会生成一个我想要可视化的数组vals。我如何在Tensorboard中绘制这个？SummaryWriter.add_scalar似乎还不够。我在谷歌上搜索了一下，我看到的唯一解决方案是创建一个matplotlib图形，然后将其发送到tensorboard。理想情况下，我希望避免这种情况。我在PyTorch中使用Tensorboard摘要写入器(而不是直接使用Tensorflow<
浏览 12提问于2020-11-03得票数 0
如何在不运行训练或评估的情况下使用TensorFlow的Estimator API在TensorBoard上可视化图形？
浏览 28提问于2019-02-20得票数 2
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我试图在v3 0.7.1中使用TensorBoard来可视化谷歌的“盗梦空间”( Inception )模型，但无法这样做。图形原型缓冲区在/tmp/imagenet/classify_image_graph_def.pb中。我运行TensorBoard如下：这将导致上述挂起的加载条出现在图形页面上
浏览 3提问于2016-02-25得票数 3
我尝试了下面的链接中的示例代码。它工作得很好，只要做些调整就可以让它在我的机器上工作。我认为TensorFlow弹出了一个名为TensorBoard的交互式GUI，并且我认为您可以与这个可视化界面进行交互。当我从上面的链接运行代码时，我所拥有的只是一个命令行接口。没有TensorBoard，没有图形，没有GUI，只有Python代码。是否有一个特殊的命令需要执
浏览 0提问于2020-02-20得票数 0
首先，是否可以在Tfv2中使用图形可视化？因为我不能写代码来展示我的架构，所以我不知道我的设计是正确的。 第二个问题是我的网络已经经过训练，验证精度只有%50。我使用的是ResNet架构。这是我的ResNet代码块，已经在主网络结构中使用了6次。我的GPU不是最好的，所以我必须使用16或32大小的过滤器： class ResnetBlock(tf.keras.Model):
def __init__(self, residual_path=False
浏览 24提问于2019-09-23得票数 0
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我是tensorflow的新手，我的任务是设计一个前馈神经网络，它包括一个输入层、一个由10个神经元组成的隐感知层和一个输出softmax层。import mathimport numpy as np
def scale(X
浏览 0提问于2018-09-26得票数 1
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我正在使用Tensorflow对象检测API项目()处理Mask R CNN模型。我坚持使用r1.12.0发行版(但这不是必须的，但我不认为它会影响我的问题)。作为第一步，我打算使用export_inference_graph.py脚本()从检查点文件和pipeline.config重新生成冻结的图形。我下载了inception V2模型()并使用Tensorflow 1.12.0执行脚本。它完成这项工作并创建一个冻结的图形。
问题是
浏览 3提问于2019-03-15得票数 0
在使用tensorboard进行训练后，我知道如何可视化tensorflow图形。现在，是否有可能只可视化图形的前半部分，即没有定义训练运算符？
浏览 1提问于2018-01-23得票数 15
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运行TensorBoard r0.9会产生预期的图形可视化效果，但在r0.8中成功显示的所有事件和直方图都不是这样。r0.9是否引入了用于启动TensorBoard的命令行更改，或为TensorBoard显示生成事件和直方图所需的代码？请注意，不显示使用r0.9 TensorFlow最近运行编写的新摘要和直方图，也不显示过去编写(并显示)的现有摘要和直方图。使用这两个版本生成的图形将按预期显示。
浏览 3提问于2016-06-08得票数 1
当我打印经过预先训练的模型时，我会在控制台输出中得到跟踪。有人能用图形的形式解释一下，每个步骤如何以图形的形式显示吗？
浏览 1提问于2022-10-17得票数 1
我有一个model.ckpt.meta文件，我只想查看架构/图形结构。我无法从model.ckpt.meta文件中找到如何执行此操作。
浏览 37提问于2019-05-29得票数 3
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当使用tensorflow时，该图被记录在摘要文件中，我“滥用”该文件来跟踪架构修改。但这意味着每次我都需要使用tensorboard来可视化和查看图表。有没有办法在代码中写出这样的图形prototxt，或者从tensorboard的摘要文件中导出这个prototxt？
谢谢你的回答！
浏览 0提问于2017-03-13得票数 0
对于大多数API的in tensor流，都有如下所示的name参数 # Create a variable.
w = tf.Variable(0, name="abc">) 在大多数编程示例中，都使用了我不知道什么时候使用名称可选参数，例如，如何在变量函数中使用"abc“，以及在执行上述语句后如何在以下几行中使用它。请帮帮忙。
浏览 8提问于2019-05-16得票数 1
我升级到了Tensorflow 2.0，而且没有tf.summary.FileWriter("tf_graphs", sess.graph)。我正在研究关于这个的其他一些StackOverflow问题，他们说要使用tf.compat.v1.summary etc。当然，在Tensorflow版本2中，必须有一种方法来绘制和可视化tf.keras模型。它是什么？我在找像下面这样的张紧板输出。谢谢!
浏览 3提问于2019-06-20得票数 20
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因此，我尝试使用Tensorflow创建一个LSTM。不幸的是，我并不真正了解Python，所以即使是最简单的东西我也很难掌握。我试着从最简单的LSTM开始(下面的代码)，但是当我运行它并打开TensorBoard时，structure页面是空的(它确实加载了，但给我一个空页面)。请看看你是否能理解为什么？Layer2")
model = tflearn.
浏览 0提问于2018-01-01得票数 0
我想简单地定义一个模型，并在TensorBoard中可视化它的图形，以便进行初步的架构检查。因此，我不想为此计算任何东西。在TensorFlow 1.X中，这很容易在tf.Session()中实现，在那里我可以简单地flush()一个摘要文件写入器。在TensorFlow 2.0中，没有tf.Session()，因此问题是如何实现它？ 以下是示例代码。为了让它在TensorBoard中</e
浏览 24提问于2019-03-30得票数 7
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