在Linux系统中，每个用户都有一个主目录，通常称为home目录，用于存储用户的个人文件和配置信息。然而，有时候我们会创建一个新的用户，但是忘记或者没有选择为其创建一个主目录。...在这种情况下，我们需要为现有用户创建主目录。本文将介绍如何在Linux中为现有用户创建主目录。了解主目录在Linux系统中，主目录是每个用户在文件系统中的个人文件存储位置。...每个用户的主目录都在/home目录下，命名方式为该用户的用户名。例如，如果我们创建一个名为wljslmz的用户，则其主目录将在/home/wljslmz目录下。...为现有用户创建主目录要为现有用户创建主目录，我们需要执行以下步骤：1. 创建主目录首先，我们需要创建该用户的主目录。...结论在Linux中，为现有用户创建主目录是一项非常简单的任务，只需要执行几个命令即可完成。在执行这些步骤之前，请确保您具有足够的权限来执行它们，并小心不要更改任何其他用户的主目录或配置文件。
关于自签名证书，你可以参考为Apache创建自签名SSL证书和如何为Nginx创建自签名SSL证书这两篇文章。 先决条件 在开始之前，您应该为非root用户配置sudo权限。...“X.509”是SSL和TLS为其密钥和证书管理所遵循的公钥基础结构标准。我们想要创建一个新的X.509证书，所以我们使用这个子命令。...在/etc/apache2/conf-available目录中创建一个新代码段。...我们应该检查以确保我们的文件中没有语法错误。...打开Web浏览器，然后在地址栏中输入https://，并在https://的后面输入服务器的域名或IP地址： https://server_domain_or_IP 由于您创建的证书未由您的某个浏览器的受信任证书颁发机构签名
关于自签名证书，你可以参考为Apache创建自签名SSL证书和如何为Nginx创建自签名SSL证书这两篇文章。 注意：自签名证书将加密服务器与任何客户端之间的通信。...“X.509”是SSL和TLS为其密钥和证书管理所遵循的公钥基础结构标准。我们想要创建一个新的X.509证书，所以我们使用这个子命令。.../etc/ssl目录的相应子目录中。...在/etc/apache2/conf-available目录中创建一个新代码段。...我们将在虚拟主机文件（ServerAdmin电子邮件地址，ServerName等）中设置我们想要调整的正常事项，调整SSL指令以指向我们的证书和密钥文件，并取消注释一为旧浏览器提供兼容性的部分。
关于自签名证书，你可以参考为Apache创建自签名SSL证书和如何为Nginx创建自签名SSL证书这两篇文章。 准备 在开始之前，您应该为非root用户配置sudo权限。...“X.509”是SSL和TLS为其密钥和证书管理所遵循的公钥基础结构标准。我们想要创建一个新的X.509证书，所以我们使用这个子命令。...创建指向SSL密钥和证书的配置代码段 首先，让我们在/etc/nginx/snippets目录中创建一个新的Nginx配置代码段。...在第一个listen指令之后，我们将添加一个server_name指令，设置为服务器的域名，或者是IP地址。然后，我们将设置重定向到我们将要创建的第二个服务器块中。...如果您为这些端口启用了其他default_server设置的服务器块，则必须从其中一个块中删除修饰符。
在一些程序的操作中，都需要把一串长长的字符串，按照某一个字符把其分割成数组，然后再给数组进行排列或是任意组合，亦或者单独输出某一部份。...当然在js中也给我们提供好了函数，来把一串字符串进行分割成数组，已便于我们方便的组合或输出。 javascript中split定义与语法 定义 split() 方法用于把一个字符串分割成字符串数组。...该参数可指定返回的数组的最大长度。如果设置了该参数，返回的子串不会多于这个参数指定的数组。如果没有设置该参数，整个字符串都会被分割，不考虑它的长度。...关于sqlit的示例 利用javascript中的split分割一个字符串 代码 var str = "2,2,3,5,6,6"; //这是一字符串 var strs = new Array(); /...给果会输出：2 2 3 5 6 6 利用JS的split函数分割一段英文，为单字母显示 代码 var str = "How ary you"; //这是一字符串 var strs = new Array
创建一个大小为10的随机向量并且将该向量中最大的值替换为0(★★☆) (提示: argmax) Z = np.random.random(10) Z[Z.argmax()] = 0 print (Z)...给定两个数组X和Y，构造柯西(Cauchy)矩阵C ($C_{ij}=\frac{1}{x_i-y_j}$) (★★☆) (提示: np.subtract.outer) # Author: Evgeni...如何在数组中找到与给定标量接近的值?...如何将类型为float(32位)的数组类型转换位integer(32位)?...如何在二维数组的随机位置放置p个元素?
如何在组织中的代码仓库里，为组织中的小组创建Pull Request(拉取请求/下载请求)？ ...当你在一个更大的组织中工作时，良好的创建Pull Request(拉取请求/下载请求)的习惯是很重要的。 ...现在使用一种简单的方法来确保该组织小组中的所有成员都能看到这个Pull Request。 @heizeTeam/developersteam ? ?
创建一个长度为10的空向量 (★☆☆) (提示: np.zeros) Z = np.zeros(10) print(Z) 4. 如何找到任何一个数组的内存大小？...创建一个二维数组，其中边界值为1，其余值为0 (★☆☆) (提示: array[1:-1, 1:-1]) Z = np.ones((10,10)) Z[1:-1,1:-1] = 0 print(Z) 16...创建一个将颜色描述为(RGBA)四个无符号字节的自定义dtype？...给定两个数组X和Y，构造柯西(Cauchy)矩阵C () (★★☆) (提示: np.subtract.outer) # Author: Evgeni Burovski X = np.arange(8...如何在数组中找到与给定标量接近的值?
让我们找到一个分量总数为 1,000 的勾股三元组。 我们将使用欧几里得公式进行此操作： 在此示例中，我们将看到通用函数的运行。 操作步骤 欧几里得公式定义了m和n索引。...另见 chararray类的文档 创建遮罩数组 遮罩数组可用于忽略丢失或无效的数据项。 numpy.ma模块中的MaskedArray类是ndarray的子类，带有遮罩。...创建一个随机遮罩，其值为0或1： random_mask = np.random.randint(0, 2, size=lena.shape) 使用上一步中的遮罩，创建一个遮罩数组： masked_array...您可以在numpy.ma 模块中找到一系列遮罩数组操作 。 在本教程中，我们仅演示了如何创建遮罩数组。...操作步骤 让我们从创建记录数组开始： 为每个记录创建一个包含符号，标准差得分，平均得分和总得分的记录数组： weights = np.recarray((len(tickers),), dtype=[(
阅读本文以了解更多关于TensorFlow的知识，并了解如何在项目中使用它。...TensorFlow教程 目的：在今天的TensorFlow教程中，我们将学习什么是TensorFlow，它在哪里使用，它的不同特性，TensorFlow应用程序，最新版本及其优缺点，以及如何在项目中使用它...TensorFlow是一个强大的面向数据流的机器学习库，由谷歌的Brain Team创建，于2015年开源。它被设计成易于使用和广泛应用于数字和神经网络的问题以及其他领域。...它可以被认为是一个编程系统，在这个系统中，你将计算表示为图形。图中的节点表示数学运算，边缘表示它们之间通信的多维数据数组(张量)。...张量是一种高维数组，用于计算机编程，以数字的形式表示大量的数据。在互联网上还有其他n - d数组库，就像Numpy一样，但TensorFlow是独立的，因为它提供了创建张量函数并自动计算导数的方法。
Create a null vector of size 10 but the fifth value which is 1 (★☆☆) 创建一个长度为10的0数组，第5个值为1 Z = np.zeros...Create a random vector of size 30 and find the mean value (★☆☆) 创建一个长度为30的随机值数组，并找到平均值 Z = np.random.random...Create a 2d array with 1 on the border and 0 inside (★☆☆) 创建一个四边为1，中间为0的二维数组， Z = np.ones((10,10)) Z[...Create a vector of size 10 with values ranging from 0 to 1, both excluded (★★☆) 创建一个长度为10的数组，值为0~1之间，...Create a random vector of size 10 and sort it (★★☆) 创建一个长度为10的数组，并做排序操作 Z = np.random.random(10) Z.sort
此外，TensorFlow.js 具有高度并行性，可与众多后端软件（如 ASIC、GPU 等）结合使用。...参考下面的简单代码示例，了解如何在神经网络中实现 ConvNet.js： const layer_defs = []; const network = new convnetjs.Net(); net.makeLayers...不仅如此，ML5.js 还允许随机数生成、排序、对数组和哈希表的位操作——它甚至为用户提供了优化、数组操作和线性代数的例程。这个库的另一个巨大优势是它支持交叉验证。...这个库的一些主要优点是它有助于进行实时分类，为学习提供在线支持，并在创建 ML 项目时支持多标签表单的分类。看看下面使用 Neuro.js 库构建的颜色分类代码示例。...由于 Keras 使用多个框架作为后端，你可以在 CNTK、TensorFlow 和其他框架中训练模型。 使用 Keras 构建的机器学习模型可以在浏览器中运行。
如何找到两个数组中的共同元素?...如何打印一个数组中的所有数值?...对一个二维数组，如何在其内部随机放置p个元素?...如何对一个数组中任意两行做交换?...考虑两个形状分别为(8,3) 和(2,2)的数组A和B. 如何在数组A中找到满足包含B中元素的行？(不考虑B中每行元素顺序)？
TensorFlow的普及是由于创建计算图，自动区分和可定制性的方法。 由于这些功能，TensorFlow是一款功能强大且适应性强的工具，可用于解决许多不同的机器学习问题。 ...第2章，“TensorFlow方法”建立了如何通过多种方式将第1章中的所有算法组件连接到计算图中，以创建简单的分类器。 一路上，我们涵盖了计算图，损失函数，反向传播和数据训练。...第3章，线性回归，重点是使用TensorFlow来探索各种线性回归技术，如戴明，套索，脊，弹性网和逻辑回归。 我们演示如何在TensorFlow计算图中实现每个。 ...第6章，神经网络涵盖了如何在TensorFlow中实现神经网络，从操作门和激活功能概念开始。然后我们显示一个浅层神经网络，并展示如何建立各种不同类型的图层。...我们通过解释和展示TensorFlow中的stylenet /神经风格和深层梦想算法来结束本章。 第9章，循环神经网络解释了如何在TensorFlow中实现复发神经网络（RNN）。
The TensorFlow Way Introduction： 现在我们介绍了TensorFlow如何创建张量，使用变量和占位符，我们将介绍如何在计算图中对这些对象采取处理。...tensorflow as tf sess = tf.Session() How to do it...： 在这个例子中，我们将结合我们所学到的和在列表中输入每个数字通过计算图操作并打印输出：...这里我们将创建一个numpy数组来进入我们的操作： import numpy as np x_vals = np.array([1., 3., 5., 7., 9.])...我们将提供两个大小为3x5的数组。 我们将乘以每个矩阵大小为5x1的常数，这将导致大小为3x1的矩阵。 然后，我们将乘以1x1矩阵，再次产生3x1矩阵。...要了解如何完成此操作，请参阅第11章“更多与TensorFlow”中的“Tensorboard配方”中的“可视化图”。 这是我们的分层图如下所示： ?
具体的一些介绍我这里就不搬运过来了,这里我直接说我们如何在TensorFlow上使用mnist数据集....举个例子: 一张数字手写体图片变成长度为 784 的一维数组[0.0.0.0.0.231 0.235 0.459 ……0.219 0.0.0.0.]输入神经网络。...该图片对应的标签为[0.0.0.0.0.0.1.0. 0.0]，标签中索引号为 6 的元素为 1，表示是数字 6 出现的概率为 100%，则该图片对应的识别结果是6。...而在TensorFlow中,我们加载数据集的时候,是使用input_data的read_data_sets()....现在我们创建mnist_backward的py文件: 参照上述的代码文件,我们来说说如何在TensorFlow中使用正则化,指数衰减率和滑动平均. ①:正则化 在上文中提到过,我们在forward.py
创建一个新的assets文件夹，如图 2.13 所示，然后将您训练过的快速神经迁移模型从 iOS 应用中拖动（如果您在上一节中尝试过），或者从文件夹/tf_files中拖动，如“训练快速神经样式迁移模型...我们首先声明三个数组，并为其分配适当的内存：intValues数组保存测试图像的像素值，每个像素值代表 32 位 ARGB（Alpha，红，绿，蓝色）值； floatValues数组如模型所预期的那样分别保存每个像素的红色...创建两个由 16 位短整数组成的数组audioBuffer和recordingBuffer，对于 1 秒记录，每次AudioRecord对象读取并填充audioBuffer数组后，实际读取的数据都会附加到...使用模型构建新应用 现在执行以下步骤来创建一个新的 iOS 应用以使用语音命令识别模型： 在 Xcode 中创建一个名为 AudioRecognition 的新 Objective-C 应用，并将项目设置为使用...tf_op_files.txt文件应该包含所有操作定义文件，如为 TensorFlow 移动部署准备模型，因为它们占用的空间很小。
,这里我直接说我们如何在TensorFlow上使用mnist数据集....举个例子: 一张数字手写体图片变成长度为 784 的一维数组[0.0.0.0.0.231 0.235 0.459 ……0.219 0.0.0.0.]输入神经网络。...该图片对应的标签为[0.0.0.0.0.0.1.0. 0.0]，标签中索引号为 6 的元素为 1，表示是数字 6 出现的概率为 100%，则该图片对应的识别结果是6。...而在TensorFlow中,我们加载数据集的时候,是使用input_data的read_data_sets()....参照上述的代码文件,我们来说说如何在TensorFlow中使用正则化,指数衰减率和滑动平均. ①:正则化 在上文中提到过,我们在forward.py中设置了正则化,这表明在反向传播中我们\优化模型参数是
如何在数组中找到与给定标量接近的值?...如何在二维数组的随机位置放置p个元素?...如何对一个数组中任意两行做交换?...如何从一个常规数组中创建记录数组(record array)?...考虑两个形状分别为(8,3) 和(2,2)的数组A和B. 如何在数组A中找到满足包含B中元素的行？(不考虑B中每行元素顺序)？
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