我有两个张量X和Z,形状为(100,),我想创建一个张量X x Z,它将产生一个(100, 100)的形状。对于这个矩阵中的每一对元素,我想要应用一些我已经定义的函数,即fn(x,z),用于矩阵中的每个可能的组合。我是TensorFlow新手,习惯于按顺序思考,在处理numpy数组时,每个向量上有两个for循环。
我如何在TensorFlow中做到这一点?非常感谢。
我对Tensorflow训练后量化过程感到困惑。官方网站提到了Tensorflow Lite量化。不幸的是,这在我的例子中不起作用,也就是说,TFLiteConverter为我的Mask RCNN模型返回错误:
Some of the operators in the model are not supportedby the standard TensorFlow Lite runtime and are not recognized by TensorFlow.其次,量化后的模型会出
当我使用Keras2.2.4(因为它支持AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder' 1.x)时,我得到了这个错误TensorFlow,尝试了TensorFlow 1.14和2.0.0,但是总是相同的错误
~\Anaconda3\envs\Workspace\lib\site-pa