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沙龙
1
回答
如何
使用
Tensorflow
的Dataset API在Keras中进行预测
tensorflow
、
keras
我试图
使用
Tensorflow
的Dataset API在Keras
中
构建模型。我成功地训练了克拉斯的模特。而是对测试
数据
进行预测。它需要在numpy数组
中
。 pred = model.predict(x_out,batch_size=BATCH_SIZE, verbose=1)它成功地进行了预测,但我在想,是否有任何方法可以将
张量
插入到预测函数
中
我找到了这个 但是,即使当我输入
张量
时,也会出现这个
浏览 2
提问于2018-12-23
得票数 2
1
回答
将
tensorflow
数据
集
分离到
tensorflow
2
中
的不同输出
python-3.x
、
tensorflow2.0
、
tensorflow-datasets
我有一个
数据
集
,其中包含
数据
、标签和路径的三个
张量
输出:my_dataset=tf.data.Dataset.from_tensor_slices((data,labels,path)) 我希望将my_dataset分离回3个
数据
集
,包括
数据
、标签和路径(或3
浏览 1
提问于2020-03-10
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1
回答
我需要在
tensorflow
和numpy之间切换吗?
tensorflow
、
machine-learning
、
deep-learning
数据
集
是numpy
集
。一些教程说:因为需要GPU的优势,我们应该将numpy数组改为
tensorflow
张量
。然后
使用
tensorflow
模型。但经过训练后,一些代码
使用
numpy函数进行测试和交互。但
tensorflow
官方教程
中
的代码仍然
使用
相同的
tensorflow
模型和tf.dataset进行测试。我想知道:当测试或实时应用时,我应该
使用
numpy还是<e
浏览 0
提问于2019-11-13
得票数 0
3
回答
如何从
tensorflow
数据
集中解压缩
数据
?
python
、
tensorflow2.0
、
tensorflow-datasets
这是我从tfrecord加载
数据
的代码:我得到了以下错误:我的问题是: 如何从
数据
集中解压缩
数据
浏览 5
提问于2020-07-10
得票数 0
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1
回答
我能有效地在
Tensorflow
.js进程之间传递Node.js
张量
吗?
javascript
、
node.js
、
tensor
、
tensorflow.js
我正在用
Tensorflow
.js和Node.js开发一个人工智能模型。作为其中的一部分,我需要以流的方式读取和解析我的大型
数据
集
(它太大了,无法同时存储在内存
中
)。这个过程最终产生一对
生成
器函数(输入
数据
1,输出
数据
1),迭代地产生
Tensorflow
.js
张量
: while(thereIsDatayield next_tensor;} ....whic
浏览 3
提问于2020-07-27
得票数 1
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3
回答
此错误的含义:
使用
python
生成
器作为输入时,不支持`y`参数
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
lstm
我尝试开发一个网络,并
使用
python
生成
器作为
数据
提供者。numpy as npimport re # To match regular expression for extracting labels import
tensorflow
浏览 3
提问于2020-06-27
得票数 7
1
回答
将变量映射到不同输入层的最佳方法
python
、
tensorflow
我的问题是,如何将我的熊猫
数据
框架
中
的变量映射到适当的输入层?例如,每个高级别的因素都要进入正确的嵌入层。第一种想法是在进行任何培训之前,按照输入的正确顺序排列
数据
集
,或者以某种方式映射变量(例如,provID、->、input_provid)。
浏览 1
提问于2021-08-30
得票数 0
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1
回答
使用
Keras返回ValueError的Tf.Dataset
tensorflow
、
keras
、
tensorflow-datasets
在将
Tensorflow
数据
集
传递到Keras的model.fit函数
中
时,获取与形状相关的ValueError。我的
数据
集
的标注具有形状(100个样本x 62个要素)和Y_train (100个样本x 1个标注import numpy as npfrom
tensorflow
.data import Datas
浏览 0
提问于2019-06-08
得票数 0
1
回答
模型在Keras
中
工作得很好,但在
Tensorflow
中
却不行。
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
当
使用
Tensorflow
时,在对模型进行拟合之后,在第一个时期它显示未知(1/未知),但是当只
使用
keras时,它工作得很好。有什么问题吗?还是我做错了什么?
Tensorflow
代码:-from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator train_datagen
浏览 0
提问于2020-07-23
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1
回答
映射函数
中
的
Tensorflow
填充
python
、
tensorflow
我目前有一个nxm
张量
的
数据
集
,我需要填充到13xm tensor (n <= 13);然而,我不知道如
何在
Tensorflow
不丢失
张量
形状的情况下做到这一点。我正在尝试将map函数应用于这些函数,但是tf.constant不能接受
张量
作为填充规范的一部分,并且由于map的要求,我不能只
使用
numpy方法。padding = tf.constant([[0, additional_length], [0, 0]]) return tf.
浏览 0
提问于2021-02-08
得票数 0
6
回答
tensorflow
的外积
tensorflow
在
tensorflow
中
,有用于进位和矩阵乘法的很好的函数,但是在查看文档之后,我找不到任何内部函数来获取两个
张量
的外部乘积,即由小
张量
元素的所有可能乘积(
如
numpy.outer)
生成
更大的
张量
:或
tensorflow
有这样的功能吗?
浏览 5
提问于2015-11-22
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2
回答
在Keras中
使用
大于2GB的
数据
集
python
、
tensorflow
、
keras
TensorFlow
在单个
张量
上有2GB的长期限制.这意味着你不能在一次超过2GB的
数据
上训练你的模型。见;my_graph = tf.Graph()sess.run(tf.global_variables_initializer(), feed_dict={X_init: data_for_X}) 但是,这只在
浏览 3
提问于2018-12-26
得票数 1
1
回答
基于
Tensorflow
的迁移学习(MobileNet)
tensorflow
、
transfer-learning
、
mobilenet
在迁移学习
中
,我认为我的model.fit_generator是一个无限循环。我不知道-怎么做。这是我的Colab笔记本链接
浏览 2
提问于2020-04-23
得票数 1
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1
回答
为什么"tf.data.Dataset.from_tensor_slices“打印输出
中
图像的所有路径?
python
、
tensorflow
、
tensorflow-datasets
我正在编写一段代码来读取
Tensorflow
中
的图像。我
使用
this教程来做到这一点。问题是,当我
使用
这个命令:tf.data.Dataset.from_tensor_slices((all_image_paths, all_image_labels))时,输出控制台中显示了图像的整个路径这是我
使用
的代码: def get_image_info(dir_path, file_url=None, file_name=None, untar=True): if file_url !label_dict
浏览 46
提问于2019-09-22
得票数 0
回答已采纳
2
回答
`dataset.batch`函数和`model.fit`函数的`batch_size`参数之间有什么区别?
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
artificial-intelligence
用dataset.batch(batch_size)批处理
数据
集
与在.fit上
使用
batch_size参数批处理
数据
集
(模型的函数)有什么区别?它们有相同的功能还是不同的功能?
浏览 3
提问于2020-07-02
得票数 1
回答已采纳
2
回答
不接受
TensorFlow
conv2d
数据
集
形状
python
、
tensorflow
、
tensorflow-datasets
TypeError: Failed to convert object of type <class '
tensorflow
.python.data.ops.dataset_ops.TensorSliceDataset
浏览 1
提问于2018-10-29
得票数 0
1
回答
如
何在
Tensorflow
中
使用
张量
生成
数据
集
python
、
numpy
、
tensorflow
我需要一个
数据
集
类型的
张量
,shape=160000,1,2,我想要
生成
如下所示的组合,但从0到400 [[[0 0]] [[
浏览 17
提问于2019-05-27
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1
回答
在开始
使用
`my_input_fn`时,
TensorFlow
如何允许对
数据
进行枚举?
python
、
tensorflow
然后,步骤5将此函数提供到train调用
中
。 其意图是,列车呼叫将连续调用my_input_fn,以获得连续批
数据
,以调整模型。(?我对python只有基本的了解,但我对函数的理解是,每次调用它都会从熊猫框架
中
重新初始化
张量
结构,得到一个迭代器,然后返回它的第一个元素。每次它被召唤。当然,在本例
中
,如果
数据
被洗牌(默认情况下是这样),而且
数据
集
很大,那么在100步内就不太可能得到重复的
数据
,但是这闻起来有点草率编程的味道(也就是说
浏览 0
提问于2018-03-20
得票数 8
回答已采纳
1
回答
在从dataset
中
训练单词嵌入时不提供渐变
python
、
python-3.x
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow-datasets
我正在尝试从TF2
数据
集中训练一个自定义的单词嵌入。我的文本已经被编码为整数,我的模型在示例
数据
集
(即从加载的
数据
集
)上工作得很好。但是,当我从(批)
数据
集中输入我的
张量
时,模型无法开始
使用
ValueError: No gradients provided for any variable: ['embed/embeddings:0导致相同错误的类似代码的示例:fr
浏览 1
提问于2020-07-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何合并
Tensorflow
数据
集
列?
tensorflow
、
keras
、
tensorflow-datasets
我
使用
的是
TensorFlow
数据
集
tf.data.experimental.make_batched_features_dataset,我的输入层将是(n,1,1),这意味着它一次只为模型提供一个特征如何创建形状为(n,288,1)的输入
张量
?我的意思是,如
何在
一个
张量
中
使用
我的所有功能?
浏览 17
提问于2021-02-15
得票数 0
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