我正在尝试定义一个标量占位符，如下所示：问题是它的形状是<unknown><unknown>x = tf.placeholder(tf.float32,shape=[Noneprint
浏览 0提问于2017-12-14得票数 1
我正在从以下示例中学习TensorFlow：
我在下面的代码中有几个问题:当定义诸如X、Y、W和b这样的占位符和变量时，我们为什么不需要指定它们的维度？如果不知道这些占位符/变量的大小，代码将如何分配内存？谢谢!
浏览 2提问于2016-12-27得票数 6
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假设我使用Tensorflow的Python创建了一个张量，如下所示，我想在C++中创建一个tensorflow：：张量等价的张量，这样我就可以运行一个以x作为输入的经过训练的图。我应该如何处理输入形状的第一个维度，它在C++中是tensorflow::TensorShape
浏览 4提问于2015-12-20得票数 3
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我的TensorFlow模型使用tf.random_uniform来初始化变量。我想在开始训练时指定范围，因此我为初始化值创建了一个占位符。must have a shape specified: Tensor("Embedding/random_uniform:0", dtype=float32)
我找不到要传递给tf.placeholder的正确我认为对于标量，我应该使用init = tf.placeholder(tf.float32, shape=0,
浏览 1提问于2016-08-24得票数 15
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我正在尝试获取Tensorflow中占位符的尺寸。函数tf$shape立即出现在我的脑海中。我毫不费力地使用tf$shape获得具有正维的占位符的形状。但是，我希望占位符能够接受不同大小的输入，所以我将一维保留为NULL。现在，根据我的理解，当谈到维度时，Tensorflow将NULL和-1等
浏览 1提问于2017-08-16得票数 0
我正在学习TensorFLow。因此，为了理解如何制作一些东西，我尝试从源代码中复制一些代码并执行它。但我遇到了一个错误消息。所以我尝试了这个网站上的一些解决方案，但它不起作用(我在评论中保留了我的测试)。"""programme 1 """import numpy as np
from tensorflow.examples.tutorials.mnist, 28, 28,
浏览 6提问于2017-08-31得票数 4
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我在试着理解tensorflow的占位符。具体而言，在下面的示例中，shape=[None,是什么意思。X = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 128, 128, 3], name="X")
您可以将TensorFlow中的占位符看作是一个操作，该操作指定将输入到graph.placeholder X中的
浏览 0提问于2018-07-16得票数 16
我的问题如下:如果我有一个形状为'None'的占位符，我如何在tensorflow中编写代码来循环'None'的形状的值？例如，给定一个占位符，如果我预定义了形状，我可以这样写： [i for i in range(placeholder.shape[0].value)] 但是，当<em
浏览 6提问于2019-02-28得票数 0
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当指定张量形状时？
、、、、
我经常看到使用符号"None“、"-1”和"“来让程序动态定义张量的维度(例如批处理大小)，似乎效果相同：使用这些符号中的任何一个是否有功能上的区别？
谢谢
浏览 1提问于2018-08-07得票数 6
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如何使用小批量数据在TensorFlow中训练网络？在Deep-MNIST教程中，他们使用： batch = mnist.train.next_batch(50)我的问题是-具有维度的x和y_变量是否适合单个示例，而batch[0]和batch[1]是此类输入和输出的列表？在这种情况下，Tensor
浏览 4提问于2016-07-02得票数 6
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定义张量时的张量形状
、、、
我正在研究神经网络，很多时候shapes.....Tensorflow给我们提供了一个关键字None，这样我们就不必担心张量的大小了……用None代替形状的已知数值有什么缺点吗？
浏览 0提问于2017-09-19得票数 0
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我用tensorflow训练了一个神经网络。在训练时，我显式地定义了批处理大小为20的输入占位符的形状，如下面的[20,224,224,3]。我显式地定义了批处理大小，因为它是网络中的一个split层，将None作为批处理大小传递会抛出错误。有没有办法可以在推断时更改输入占位符的形状，以便我可以在单个图像上进行推断？
浏览 4提问于2017-08-10得票数 2
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我正在从以下示例中学习TensorFlow：X = tf.placeholder("float")In [7]:cost = tf.reduce_sum(tf.pow(pred-Y, 2))/(2*n_samples)
tf.reduce_sum的输入是tf.pow(pred，2)，这似乎是一个标量(或者我错了吗？)那么，我想知道为什么我们要
浏览 3提问于2016-12-27得票数 0
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如何在String.Format中使用的动态字符串变量中转义大括号？当字符串的值已知时，我知道如何处理这个问题。例如：在上面的代码中，GetValueFromXmlFile方法可以返回具有有效占位符(如{0} )的字符串，但也可以包含像{或}这样的字符，而这些字符不是占位
浏览 2提问于2016-07-11得票数 0
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我通常在tensorflow中为索引张量而苦苦挣扎。我有图像数据和额外的标量数据。我只能使用单个占位符将所有数据输入到神经网络中。图像(img)是形状为(84,84,3)的numpy数组，I具有形状为(2)的数据a和形状为(1)的数据b。现在，我创建了一个示例
sample = np.reshape(np.array([img,a,b]),(3,
浏览 0提问于2017-09-28得票数 0
在我的PowerPoint AddIn中，我想访问幻灯片上的形状。形状是在幻灯片中的自定义布局中定义的占位符。
当我根据自定义布局添加幻灯片时，形状只需命名为“占位符1”、“占位符2”、.有没有一种方法可以让占位符按照主目录中</e
浏览 1提问于2013-11-15得票数 3
在把batch_xs给x的过程中，我重塑了batch_xs，因为BATCH_SIZE是1，这是我的来源。我不知道是什么造就了ValueError。r_keep_prob: 1.0}))这给了我价值错误，这对我来说是没有意义的。
浏览 3提问于2016-02-03得票数 2
我正在查看一个Tensorflow代码，该代码使用具有shape = []的占位符将学习率输入到图形中，如下所示：我查看了Tensorflow ()的官方文档页面，以了解shape=[]的含义，但无法获得设置为空列表的形状的解释。
浏览 3提问于2018-09-04得票数 1
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我的场景：
问题:所有这些都可以工作，直到我将输入传递给测试时图，该图形使用与训练时使用的原始大小不同的批处理大小或序列长度。v1：创建一个具有任意批次大小和序列长度的图形。这很好，但不幸的是，我必须在训练时使用固定的批处理大小和序列长度，并且必须在测试时使用任意的</e
浏览 0提问于2017-04-18得票数 4
假设我们有一个tensorflow占位符，如下所示：我想创建另一个张量y，它的形状是as x，除了第一维和第二维，这是x的三倍。y = tf.placeholder(tf.float32, (6, 6, 3, ..., 1))y = tf.place
浏览 1提问于2018-09-03得票数 1
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