我有这个形状为1,32,32,155的多维张量，我想更新它的:,0:27索引。 在pytorch中，只需使用索引赋值即可，即:,0:27 = 1,32,32,27。Tensorflow当前不支持索引赋值。最后，将它们堆叠起来，再次获得1,32,32,155形状张量(这次更新了27个第一个通道) 但是，我不确定它是否能实现我想要的功能。所以我开始调查有哪些其他<em
浏览 12提问于2021-03-24得票数 0
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根据Tensorflow API，我知道我可以沿着特定的轴进行reduce_min或reduce_max。我还可以从两个张量中选择最小张量如下。min = tf.minimum(x, y)非常感谢!
浏览 0提问于2018-06-22得票数 1
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我很难理解Tensorflow张量和稀疏张量的含义和用法。根据文件
TensorFlow将稀疏张量表示为三个独立的密集张量:索引、值和形状。在Python中，为了便于使用，三个张量</e
浏览 3提问于2017-12-05得票数 24
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我正在尝试收集keras中张量中特定张量/(向量/矩阵)的索引。因此，我尝试在tf.where中使用tf.gather来获取要在gather函数中使用的索引。但是，在测试相等性时，tf.where为匹配值提供了元素级索引。我希望有能力找到张量(向量)的索引(行)，这些张量等于另一个张量。
这对于在张量
浏览 2提问于2017-10-14得票数 0
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在tensorflow中，我想根据多个指数集对2D张量的列进行求和。例如：[[1 2 3 4 5]根据2组索引(第一组为和列0 1 2，第二组为和列3 4)。[[0,1,2],[3,4]][[6 9]备注：
所有列的索引将出现在一组索引中，而且只有一组。这
浏览 0提问于2018-03-20得票数 4
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在Tensorflow JS中，如何读取和写入张量的特定索引处的行？我想做这样的事情： let a = tf.tensor([[1, 2], [3, 4]]);a[0] -= b[1]b.print() 这应该打印出来： [[-4, -4],[7, 8]] 另外，我在哪里可以找到如何在javascrip
浏览 9提问于2021-04-06得票数 1
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假设我有一个具有形状(大小，大小)的2D张量，我想得到两个新的张量，其中包含原始张量的行索引和列索引。所以如果size是2，我想得到[0，0，1，1]和[0，1，0，1]
棘手的是，size是另一个张量，它的值只有在tensorflow会话中运行图形时才能知道。我如何在tensorflow中做到这一点？
浏览 33提问于2017-08-09得票数 2
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我一直很难理解张量和DataSet之间的区别。根据我在文档中找到的定义：
DataSet是一种特殊的大张量吗？我的理解是张量基本上是熊猫DataFrames，它们是沿着“列”具有统一类型的n维结构(或者张量需要完全一致？)如果是这样的话，为什么DataSets会存在呢？
浏览 5提问于2020-05-19得票数 2
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我正在和tensorflow一起研究一个算法。以下是想要的代码的NumPy版本： x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]y = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]
if i in sets:
y[i] = x[i] 它会得到结果： y = [0,2,0,0,0,6,0,8,0,0] 如何在tensorflow中实现此功能？有没有办法使用相同的逻辑在<e
浏览 22提问于2020-06-26得票数 2
你能直观地解释或者给出更多关于tf.gather_nd的例子，以便在Tensorflow中索引和切片到高维张量吗？
我阅读了，但它非常简洁，我发现自己很难理解函数的概念。
浏览 2提问于2017-03-05得票数 35
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毕氏张量标引
、、
我目前正致力于将一些代码从tensorflow转换为py手电筒，我遇到了 func的问题，没有直接的函数来转换它。我想做的基本上是索引，我有两个张量，特征张量形状的[minibatch, 60, 2]和索引张量[minibatch, 8]，比如第一个张量是张量A，第二个张量是B。在Tensorflow中，它直接用tf.gathe
浏览 1提问于2019-07-17得票数 3
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假设我有一个浮点型的2D张量A和一个整型的1D张量B。B中的数字表示A的行的索引，如何在tensorflow图中有效地执行此索引的查找？
浏览 2提问于2017-11-09得票数 1
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我有一个三维张量，其维数如下:宽度x高度x深度。我需要将可变大小的卷调整到一个特定的形状，比如256 x 256 x 256。不幸的是，在TensorFlow.js中，它们用于调整大小的一组方法(如tf.image.resizeBilinear & tf.image.resizeNearestNeighbor )仅适用于2D图像
浏览 1提问于2018-11-19得票数 3
在TensorFlow 1.x中，要更新张量，我将使用tf.scatter_update，仅更新张量的相关部分。 我们如何在TF 2.0中做同样的事情呢？
浏览 27提问于2019-04-12得票数 4
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我想我有个很简单的问题。让我们取以下长度的张量6# exptected output 如何在不使用for循环的情况下，根
浏览 13提问于2022-11-23得票数 0
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让我介绍一下numpy中的示例问题：a, b - constants现在，我想实现相同的功能，但在Tensorflow中，arr是张量。在运行时之前不知道张量值。
正如您所看到的，这个答案将给出两个方面的说明:给张量内的特定位置赋值，并对张量进行条件调整，以及检索满足条件的
浏览 0提问于2018-05-20得票数 0
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我正在尝试从经过训练的对象检测模型中创建可视化解释，如GradCAM。为了实现该算法，我需要访问中间张量并计算到特征映射的梯度。冻结的推理图似乎省略了许多信息，如张量名称，在使用导出脚本(exporter_main_v2.py)之后，因此我无法访问特定的张量。使用“训练模型”(在转换到pb之前)，我也很难访问特定的张量，因为模型不是普通的
浏览 0提问于2021-09-28得票数 0
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