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(8141)
视频
沙龙
2
回答
如
何在
Tensorflow
中
迭代
张量
并在
必要时
更改
其
值
?
python-3.x
、
tensorflow
假设我有一个形状为600,11的
TensorFlow
张量
,最后(第11)列的所有元素都是零。我想像这样
迭代
张量
的
值
:对于每一行,我检查该行的前10个元素的最大
值
是否大于
值
X。我的
张量
的结构如下所示: import
tensorflow
as tf b = tf.random.uniform(
浏览 35
提问于2019-03-25
得票数 0
1
回答
将
tensorflow
数据集分离到
tensorflow
2
中
的不同输出
python-3.x
、
tensorflow2.0
、
tensorflow-datasets
我有一个数据集,其中包含数据、标签和路径的三个
张量
输出:我希望将my_dataset分离回3个数据集,包括数据、标签和路径(或3个
张量
),而不对
其
进行
迭代
,也不将其转换为numpy。在
tensorflow
1.X<
浏览 1
提问于2020-03-10
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1
回答
TensorFlow
变量与
TensorFlow
张量
的实现差异
tensorflow
张量
本身并不在内存中保存或存储
值
,而是只提供一个接口来检索
张量
引用的
值
。 2.变量可以描述为存储
张量
的内存缓冲区的持久的、可变的句柄.因此,变量具有一定的形状和固定的类型。
张量</
浏览 4
提问于2016-11-29
得票数 23
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1
回答
在
tensorflow
图执行过程
中
访问训练数据
python
、
tensorflow
、
keras
我想在我的
tensorflow
图形执行模型中使用预先训练过的语句嵌入。嵌入是从函数调用
中
动态获得的,函数调用接受一个句子数组并输出一个语句嵌入数组。这个函数使用的是一个预先训练过的pytorch模型,因此必须与我正在培训的
tensorflow
模型保持独立: returnpretrained_pytorch_model.encode(sentences)class SentenceModel(tf.k
浏览 0
提问于2021-03-17
得票数 0
1
回答
关于
Tensorflow
和PyTorch
中
的自定义操作
python
、
c++
、
tensorflow
、
pytorch
、
torch
在粗略的psuedo代码
中
,计算如下: 因此,这个能量函数要求我在网格
中
的每个点上
迭代
,并且网格可能有超过2k这样的点。在
Tensorflow
中
,有两种方法可以做到这一点。我
浏览 0
提问于2019-02-01
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1
回答
使用
TensorFlow
2.1和tf.data.Dataset ValueError的model.fit :尝试转换
值
TensorSpec
tensorflow
、
keras
我使用Keras和
Tensorflow
1.x已经有一段时间了,但我正在尝试学习并更新到
tensorflow
2.1 (特别是tf.data.Datasets)。在解析项目和一些其他预处理(例如,标准化)之后,数据集返回元组,
其
第一项目是包含各种类型的输入(x)
张量
的字典,并且
其
第二项目是目标(y)
值
的单个
值
/
张量
。我可以通过使用tf.GradientTape()批量手动
迭代
数据集来训练模型。但是,当我尝试使用model.f
浏览 55
提问于2020-02-28
得票数 0
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1
回答
使用
Tensorflow
构建一个处理可变批次大小的图形
python
、
tensorflow
我使用tf.placeholders()操作来输入作为2D
张量
的可变批大小,
并在
调用run()时使用提要机制为这些
张量
提供不同的
值
。我得到了 embedding_input = [tf.nn.embedding_lookup我是否必须在
Tenso
浏览 1
提问于2015-11-24
得票数 12
1
回答
访问lstm节点中的内部忽略门
值
python
、
deep-learning
、
keras
、
lstm
我目前已经使用Keras创建了一个LSTM网络,并且必须获取该网络的每个节点的内部忘记门
值
。每次调用predict()函数时,我都必须获取忘记门/
值
。这样做是可能的吗?
浏览 1
提问于2018-01-12
得票数 5
2
回答
如
何在
Tensorflow
.js
中
变异
张量
的
值
?
tensorflow
、
tensor
、
dplyr
、
tensorflow.js
如
何在
Tensorflow
.js
中
变异
张量
的
值
?例如,如果我有一个
张量
创建如下:const a = tf.tensor1d([1,2,3,4])这样做:const a = tf.variable(tf.tensor1d([1,2,3,4]))似乎解决不了问题。我做不到:我可以在python <em
浏览 1
提问于2018-04-12
得票数 7
1
回答
如
何在
tensorflow
中
获取矩阵
中
每一行的最大
值
和次最大
值
?
python
、
tensorflow
如
何在
tensorflow
中
获取矩阵
中
每一行的最大
值
和次最大
值
?例如,我有一个矩阵
张量
[1,2,3,6,5,4,7,9,8]。然后我想得到每一行的最大
值
向量,
如
3,6,9和次要
值
向量2,4,8。问题可以分为两部分:1.找到
值
索引2.从矩阵
中
收集
值
并形成一个新的向量。
浏览 2
提问于2018-07-16
得票数 0
1
回答
tf.scan模糊
张量
的形状
python
、
tensorflow
,) 为什么tf.slice在compute函数
中
返回(?,)?有什么方法可以将切片铸成一个特定的形状吗?
浏览 0
提问于2018-10-28
得票数 0
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1
回答
Keras神经网络输出函数参数/如何构造损失函数?
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
keras
、
loss-function
我在研究基于Keras/
TensorFlow
的神经网络。我想做点不同的事。但是,我希望网络的输出层是作为函数参数的数字列表。该函数对这些参数进行操作,生成一个新的数字列表。我理解需要编写一个Keras自定义丢失函数,该函数从输出层
值
计算目标函数的
值
,然后计算并返回目标函数输出和标签之间的MSE。假设我
迭代
F(a,b,c,d) 20次,得到一组20
浏览 4
提问于2017-09-14
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1
回答
从不是
迭代
器的tf.while_loop()访问变量
python
、
python-3.x
、
tensorflow
我需要运行一个循环,其中我只对边界使用
迭代
器,然后访问循环的结果。import
tensorflow
as tf res = tf.add(h_tl, tf.constant(1, shape=[2,1])) return当我运行x时,我得到了正确的
值
10,但当我尝试运行H_l时,我得到了以下错误:“操作'while/concat‘已被标记为不可获取。”
浏览 0
提问于2018-04-16
得票数 1
2
回答
如果我们可以直接使用变量而不进行初始化,那么为什么在
tensorflow
中使用tf.Variable呢?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
在
tensorflow
中
,我们以两种方式使用变量: #NOW SAY I WANT TO ADD THESE TWO所以我的问题是,为什么我们在
tensorflow
中使用第一种方法或tf.Variable?他们有什么具体的用途吗?
浏览 0
提问于2018-04-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
是否将每个
张量
作为获取传递到会话的run方法?
python
、
tensorflow
假设我们有以下代码: print(temp["first"])如果您在包含两个sess.run()变量的字典(例如temp)上执行
TensorFlow
浏览 0
提问于2018-07-05
得票数 0
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2
回答
如何操作
张量
数组,“
张量
”对象不支持项分配
python-3.x
、
tensorflow
我需要像下面这样操作
张量
norm_value = 416.0 执行时 TypeError:“
张量
浏览 4
提问于2020-05-01
得票数 1
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1
回答
如
何在
TensorFlow
while_loop
中
赋值
python
、
filter
、
tensorflow
、
while-loop
、
time-series
其
目标是在
TensorFlow
中
实现一个递归函数来对信号进行一段时间的滤波。input后来被表示为[batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]形式的5维
张量
.我希望使用在in_depth上
迭代
,并根据前面时间步骤的
值
重新分配
值
session.run(tf.global_variables_initializer())返回一个操作,
浏览 1
提问于2017-08-01
得票数 1
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2
回答
tf.maximum未返回预期结果(菜鸟)
python
、
tensorflow
时间序列是一个零有界的正序列,预测
值
为负值.我认为可以使用以下代码将
值
替换为零:y_pred0 = tf.maximum(y_pred, tf.zeros(tf.shape(y_pred))) # eliminate values<0
张量
尺寸符合但是y_pred0
张量
似乎没有指定的
值
.我错过了什么?我尝试过用tf.zeros(shap
浏览 2
提问于2018-06-21
得票数 1
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1
回答
如何使用tf.case在
tensorflow
中转换一组
值
?
python
、
tensorflow
{1: 2, 2: 5, 3: 4, 4: 4}它将标签从一组
值
转换为另一组我想使用
张量
做同样的事情,但是我知道tesnors是不可
迭代
的,所以我得到了下面代码不可
迭代
的错误conversion_dictionary那么,我的问题是--如
何在
tensorflow
浏览 0
提问于2018-04-24
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如
何在
Tensorflow
中
显示隐藏层输出
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
output
、
protocol-buffers
对于测试序列
中
的权重和实际层输出,我接收相同的输出,因此我不确定如何访问隐藏层。
浏览 0
提问于2017-12-13
得票数 6
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