我想把两个大矩阵相乘，然后只取结果矩阵的对角线元素：m2[i] = m1[i, i]m[i, i] = sum_k A[i, k] * B[k, i]
有没有办法“强迫”用第二种方式呢？
浏览 3提问于2017-02-08得票数 0
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我最近在Sympy中遇到了一些符号矩阵导数的性能瓶颈(具体地说，通过使用lambdas进行替换来计算符号矩阵的单行代码占用了大约90%的程序运行时间)，因此我决定尝试Theano。然而，这并没有延续到Theano中，文档似乎也没有详细说明如何做到这一点。在Theano中索引符号向量将返回Subtensor类型，该类型对于计算上的梯度无效。编辑:我已经修改了代码样本，将数据作为<em
浏览 9提问于2016-07-27得票数 0
在Theano中，变量被写成“符号”：y = T.vector("y")在Theano中创建符号变量的目的是什么？他们能做什么，a，开箱即用Python不能做的作业？
浏览 4提问于2015-05-21得票数 1
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我目前正试图在Tensorflow中实现一个分段最大池操作，如所描述的那样。给出一个句子，我想把它分成三个不同的部分，最大将所有的部分分开，这样我就可以得到3个不同的值，而不是1。我还有另一个张量splits of shape [batch_len, 2]，其中任意行的第一个元素是拆分第一部分的索引，而第二个元素是拆分最后一部分的索引。我希望以一种基于traini
浏览 1提问于2017-11-16得票数 1
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我没有找到任何关于我的问题的答案，所有独特的约束问题都不涉及MS Access。
问题是如何在MS Access 2003数据库中对多桩字段设置唯一的约束？如果我的表由id, A, B, C, D, E, F列组成。我在列id上有一个索引，但是我希望在A和B列上都设置一个唯一的约束。因此，如果列A中的值
浏览 2提问于2011-04-12得票数 8
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我运行了"ipython debugf.py“，它给了我以下的错误消息/home/ml/debugf.py in <module>() import theano.tensor as T
import th
浏览 1提问于2016-08-21得票数 6
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在numpy中，我们可以这样做：a = np.random.randint(0,10,5)当我在TensorFlow中尝试一些等效的东西时看起来TensorFlow不支持像numpy或Theano那样的索引<
浏览 56提问于2015-11-16得票数 31
我对张量很陌生，并且对这个问题感到头疼：tensor([0,1,2,0])tensor([[[0, 9], [2, 3],我想要创建一个新的张量，它包含索引中指定的行，按顺序排列。所以我想： [1, 8], [0,
浏览 3提问于2021-03-31得票数 2
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在Postgres列上创建唯一约束是否消除了索引的需要？
我期望索引是自动需要的，以有效地维护约束。
浏览 0提问于2016-03-22得票数 16
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我有一些大小合适的矩阵(2000*2000)，我希望在矩阵的元素中有符号表达式-例如，.9**b + .8**b + .7**b ...是元素的一个例子。矩阵是相当稀疏的。我想将它们存储到磁盘中，以便稍后读取并使用不同的b值进行计算。
我已经尝试过渐近，它做的正是我需要它做的事情，然而它做简单的加法却慢得让人麻木。根据我所读到的，theano或tensorflow
浏览 2提问于2016-08-28得票数 6
我有一个带有猫图像的前传输出张量。这是一个具有分类概率的1000维张量。利用，我可以得到输出张量中的前5概率及其指标.现在我想看到那些最可能出现的索引的人类可读的标签。我在网上搜索标签列表(显然也称为sysnet)，只找到了以下内容：
我把这些标签放在一个文件中，使用行号作为标签索引，当我用两个不同的猫图像运行网络时，我会得到“螺丝起子”作为两者
浏览 4提问于2016-02-20得票数 2
我正在尝试写一个图层，将两个张量与这样一个合并M是一个500*500矩阵。>>> M = K.variable(np.ones([1,500,500]))
&g
浏览 2提问于2017-05-20得票数 3
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我试图在稀疏的theano变量中取非零元素的exp。我有当前的代码：A_sparse = theano.sparse.csc_from_dense(A)mask = (A_sparse !
浏览 4提问于2016-03-16得票数 1
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我想从一个矩阵中创建两个子变量，使用索引来选择各自的行。一个次张量有几个行，另一个只有一个行，应该进行广播以允许按元素进行加法。我的问题是:如何表明我希望允许在给定指数的次张量中的特定维上广播(下面的例子中是subtensorRight)？下面是我想要做的事情的例子：import numpy as
浏览 3提问于2016-07-11得票数 2
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我可以通过使用theano.tensor.outer或向v和v添加新的索引以及使用dot产品来做到这一点。与两个向量v和w不同，我有两个矩阵(我又称它们为v和w )，我想用矩阵w的对应行从矩阵v计算每一行的外积(第一个矩阵中的i_th行应该与第二个矩阵的i_th行相乘)。k] = m1[i, k, j, k]
换句话说，m[:,:,k]是与k_th行的外积对应于矩阵w的矩阵v和k_th行的<
浏览 8提问于2017-02-07得票数 13
我有一个单独使用.pb创建的freeze_graph.py文件。除了独立的.pb文件之外，我在文件夹中没有任何文件。到目前为止，我已经想出了一种使用张量板来可视化模型的方法，以及获取网络中涉及的张量的方法。此外，.pb是使用ResNet体系结构创建的模型。
1.如何使用该文件对我所拥有的自定义数据进行预测？如果我能有一个过程管道，它将失去很大的帮
浏览 3提问于2017-08-15得票数 0
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考虑PostgreSql数据库中的以下表定义： id bigint NOT NULL, ALTER TABLE data ADD CONSTRAINT pk_data PRIMARY KEY (id, updateRound);最好的方法应该是什么？
编辑:用于参考的</em
浏览 0提问于2018-09-14得票数 2
numpy中的参考代码：%timeit numpy.bincount(x_new)我只想测量操作速度，而不是用于传递数组的时间，因此我创建了一个共享变量：theano_bincount = theano</em
浏览 2提问于2015-12-29得票数 3
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我试图使用Theano来加速已经在numpy中实现的代码，该代码将数组中的元素相加。在numpy中，函数如下所示 output = np.zeros_like(x)import theano
k = tt.s
浏览 7提问于2015-10-13得票数 4
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它讨论了元素的数据类型，但没有深入讨论张量本身的数据组织。一旦XLA可用，SparseTensor对象上的操作将如何处理？
浏览 1提问于2016-12-23得票数 0
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