中的一个执行得更频繁，你可以给这些类设置一个权重属性。...但是，也可以通过设置tasks属性来定义TaskSet的任务(使用@task装饰器实际上只填充tasks属性)。 tasks属性要么是python可调用项的列表，要么是 字典。...这些任务是接收一个参数的python可调用函数——正在执行任务的TaskSet类实例。 这些任务是接收一个参数的python可调用函数——正在执行任务的TaskSet类实例。...这样做实际上是停止执行ForumPage任务集，并在UserBehaviour实例中继续执行。...这使你能够在Locust任务运行之前执行一些准备工作(如创建数据库)，并在Locust退出之前进行清理(如删除数据库)。
而应该带着问题分析源码：Producer是如何发消息的。 推荐从UT单元测试用例入手。因为UT用例都是测试代码中的一个小流程。...这个启动过程，实际上就是为了发消息做的准备工作，所以，在分析发消息流程之前，我们需要先理清Producer中维护了哪些状态，在启动过程中，Producer都做了哪些初始化的工作。...（Sync）：发送消息后等待响应； 异步发送（Async）：发送消息后立即返回，在提供的回调方法中处理响应。...使用同步发送，当前线程会阻塞等待服务端的响应，直到收到响应或者超时方法才会返回，所以在业务代码调用同步发送的时候，只要返回成功，消息就一定发送成功了。...而异步发送，发送的逻辑都是在Executor的异步线程中执行的，所以不会阻塞当前线程，当服务端返回响应或者超时之后，Producer会调用Callback方法来给业务代码返回结果。
一、背景 目前主流的H5页面动态获取内容的方式是采用ajax异步请求后台数据实现实时刷新，实际上就是用GET/POST的HTTP请求后台接口，再将返回的数据（一般是json或xml格式）渲染在页面上，因此保证...实际上H5页面接口测试与传统的接口测试的基本思路是一致的，就是通过数据准备（包括正常和异常的参数）、接口调用、结果观察这三个流程来验证接口的功能逻辑符合预期，并且对于未预期的异常情况有较好的容错性和鲁棒性...另外在H5页面接口测试中还需要根据接口的实际情况模拟请求的HTTP头部，这些也是验证接口数据和逻辑的一部分，这些都是与传统的接口测试不同的部分。...是必须的，在之前的测试工作中用python来进行HTTP请求，原因是python的第三方库能够方便的模拟各种HTTP请求，并且调用非常简洁，因此很自然的想到了用python，同时为了能够对结果进行断言并且清晰的展示测试结果...的值等，如下面的代码断言响应中的”success”是否为”True”；对于xml格式的响应，可以先获取响应的文本内容然后采用python的第三方类库如：lxml等，将xml文本转成标签树，然后通过对应的
这个也就是大部分前端程序员在开发中遇到的一个阶段，前端开发完成就差后端给数据，但是后端有可能还没开发完成，客户又想看实际什么效果那么就得造一点假数据来填充页面，这样给客户看开发成果就比较直观，当然现在前端老哥办法多...今天来看看，我们如何在vue框架中使用axios调用后端数据，然后将后端返回的数据，进行前端的渲染，实现前后端数据交互。至于前后端数据交互的流程已在昨天的文章中讲过了，感兴趣的朋友可以一看。...}) （3）给 axios 实例添加请求拦截器和响应拦截器。.../api/axios' Vue.use(axios) （6）在需要使用网络请求的组件中，可以通过如下方式调用封装好的请求方法。...就是后端返回给前端的数据集，功能就是将node的信息都展现在页面上。
我们可以带着问题去研究源码：Producer是如何发消息的？ 推荐从UT用例入手。通过这些小流程，debug查看关键流程即可。...这个启动过程，实际上就是为了发消息做的准备工作，所以，在分析发消息流程之前，我们需要先理清Producer中维护了哪些状态，在启动过程中，Producer都做了哪些初始化的工作。...（Sync）：发送消息后等待响应； 异步发送（Async）：发送消息后立即返回，在提供的回调方法中处理响应。...使用同步发送，当前线程会阻塞等待服务端的响应，直到收到响应或者超时方法才会返回，所以在业务代码调用同步发送的时候，只要返回成功，消息就一定发送成功了。...而异步发送，发送的逻辑都是在Executor的异步线程中执行的，所以不会阻塞当前线程，当服务端返回响应或者超时之后，Producer会调用Callback方法来给业务代码返回结果。
概述在网络爬虫的开发过程中，性能优化是一个重要的考虑因素。本文将概述单线程和多进程在Python网络爬虫中的应用，并对比它们的效率。单线程爬虫是最基本的爬虫模型，它按顺序一个接一个地处理任务。...细节单线程爬虫单线程爬虫的工作流程通常如下：发送HTTP请求。等待服务器响应。解析响应内容。提取数据。存储数据。循环到下一个任务。...这种模型的效率受限于网络延迟和服务器响应时间，因此在处理大量任务时可能会非常缓慢。多进程爬虫多进程爬虫的工作流程则更为复杂：主进程分配任务给子进程。子进程并行执行以下步骤： 发送HTTP请求。...代码实现接下来，我们将展示一个使用代理IP技术的Python网络爬虫代码示例。代码中将使用亿牛云爬虫代理的配置信息。...然而，在实际应用中，还需要考虑代理IP的稳定性和服务器的反爬虫策略。希望这篇文章和代码示例能够帮助您了解单线程和多进程爬虫的效率对比，并在您的项目中实现高效的网络爬虫。
后台任务 顾名思义，可以在返回响应后运行后台任务 这对于需要在请求后执行特定的操作很有用，且客户端并不需要在接收响应之前等待该操作完成 常见的栗子 发送电子邮件通知，由于连接到电子邮件服务器并发送电子邮件往往会比较...“缓慢”（几秒钟），因此可以立即返回响应并在后台发送电子邮件通知 假设您到一个必须经过缓慢处理的文件，可以先返回“已接受”（HTTP 202）响应并在后台处理它 实际栗子 创建后台任务要用到的函数 创建一个作为后台任务运行的函数...BackgroundTask 对象，自动调用它的 __call__ 方法 可以看到，最终会执行 func() func() 函数参数就是 add_task() 函数除第一个参数以外的参数 BackgroundTasks...注意事项 如果需要执行繁重的后台计算，且可能需要多个进程运行（例如，不需要共享内存、变量等），使用其他更大的工具，如：Celery，效果可能会更好 它们往往需要更复杂的配置、消息/作业队列管理器，如...RabbitMQ 或 Redis，它们允许在多个进程中运行后台任务，尤其是在多个服务器中 但是，如果需要从同一个 FastAPI 应用程序访问变量和对象，或者需要执行小型后台任务（例如发送电子邮件通知）
更多的详细内容可以看下面的数据处理流程。 2、Scheduler（调度） 调度程序从Scrapy引擎接受请求并排序列入队列，并在Scrapy引擎发出请求后返还给他们。...蜘蛛的整个抓取流程（周期）是这样的： 首先获取第一个URL的初始请求，当请求返回后调取一个回调函数。第一个请求是通过调用start_requests()方法。...该方法默认从start_urls中的Url中生成请求，并执行解析来调用回调函数。 在回调函数中，你可以解析网页响应并返回项目对象和请求对象或两者的迭代。...当网页被下载器下载完成以后，响应内容通过下载中间件被发送到引擎。 引擎收到下载器的响应并将它通过蜘蛛中间件发送到蜘蛛进行处理。 蜘蛛处理响应并返回爬取到的项目，然后给引擎发送新的请求。...URL去重，可以将所有爬取过的URL存入数据库中，然后查询新提取的URL在数据库中是否存在，如果存在的话，当然就无需再去爬取了。 下面介绍一下如何在Scrapy中完成上述这样的功能。
WireMock进行拯救 WireMock通过启动模拟服务器并返回将其配置为返回的答案来模拟Web服务。得益于出色的DSL，它很容易集成到您的测试中，并且模拟请求也很简单。...这些包含WireMock何时返回答案的说明。将WireMock配置分为几种方法并从测试中调用它们是我使用WireMock的方法。当然，您可以在一个@Before方法中设置所有可能的请求。...如您所见，我们将HTTP GET存入路径/jokes/random并返回JSON对象。该okJson()方法只是带有JSON内容的200响应的简写。...当然，您可以为WireMock配置一个固定端口，并在测试中将此端口用作常量来处理。但是，如果您的测试在某些云提供商的基础架构上运行，则无法确定该端口是否可用。因此，我认为随机端口更好。...解决了此问题后，让我们看一下涉及HTTP调用的一个常见问题。 超时时间 WireMock提供了更多的响应可能性，而不仅仅是对GET请求的简单答复。经常被遗忘的另一个测试案例是测试超时。
此时就需要对此缓存队列进行Mock，根据调用返回不同的数据量给测试。 测试需要知道真实对象是如何被调用的。如：测试用例需要验证是否发送了JMS，此时就可以通过Mock对象是否被调用来测试。...真实对象实际不存在时。 如：当我们与其他模块交互时，或者与新的接口打交道时，更有就是对方的代码还没有开发完毕时，我们可以通过Mock来模拟接口的行为，实现代码逻辑的验证和测试。...3.1 Mocktio简单使用说明 mock可以模拟各种各样的对象，从而代替真正的对象做出希望的响应。...而Fake对象是有实际可工作的实现，但是通常有一些缺点导致不适合用于产品，我们通常使用Fake对象在测试中来模拟真实的对象。...这样我们的单元测试在运行中就会去连接网络中的服务器导致测试失败。在业务类中类似这种涉及到单例类的调用经常用到。 这种情况下我们需要修改下业务代码使代码可测。 第一种方法：提取方法并在测试类中复写。
在目前互联网产品迭代过程中，可能会出现上一个版本的需求被推倒重来，甚至整个已经实现的需求砍掉等情况，这些现象站在敏捷研发角度可能是正常且难以避免的，因为研发团队需要拥抱变化，快速响应迭代，但从研发过程成本来看...、使用率及瓶颈，从而针对性的优化提升； 这两种方式是最为有效的验证方式，然而，也有着一定的局限性，相对而言阶段比较置后，也比较被动，实际上在需求进入研发流程前也可以利用众测用户或是外团用户来进行调研及摸底...； 如果开发有给出流程图，review时可以帮助理解，有必要的话，可以帮助完善流程图细节（技术评审给的流程图不一定和实际代码一致）； review可以帮助裁剪测试用例（代码review明显不需要测试的点...答案是肯定是需要的，左移可以从以下几个方面实施： 首先，前期在需求、代码实现分析的时候，可以分析出该需求的功能自动化路径及场景，包括自动化的可行性，如依赖环境、条件等等，都需要提前考虑到功能自动化因素中...； 功能自动化多数是通过关键字识别控件，如控件名称、对象名等，在自动化框架成熟的前提下，可以尝试先实现功能脚本的主路径，待正式提测后更新控件库，即可同步上线，并且可以接入到持续集成中，减少回归成本；
我们只需要在每个TestCase的setUp()里执行ShadowLog.stream = System.out即可，如： ?...这类测试的意义在于： (1)检验网络接口的稳定性 (2)检验部分响应结果数据的完整性（如非空验证） (3)方便开发阶段的联调（通过UT联调的效率远高于run app后联调） 2....模拟网络请求 对于网络请求的测试，我们需要知道确切的响应结果值，才可进行一系列相关的业务功能的断言（比如请求成功/失败后的异步回调函数里的逻辑），而发送真实的网络请求时，其返回结果往往是不可控的，因此对网络请求和响应结果进行模拟显得特别必要...这种做法不仅仅可以在写UT的过程中使用，在开发过程中也可以使用，当服务端的接口开发滞后于客户端的进度时，可以先约定好数据格式，客户端采用模拟网络请求的方式进行开发，此时两个端可以做到不互相依赖。...因此我们要做的就是想办法让两件事情同步的在一个TestCase中执行，类似于这样的代码： ?
T 表示模板 (Template)：负责如何把页面(html)展示给用户。 V 表示视图（View）：负责业务逻辑，并在适当时候调用 Model和 Template。...简易图： 用户操作流程图： 解析： 用户通过浏览器向我们的服务器发起一个请求(request)，这个请求会去访问视图函数： a.如果不涉及到数据调用，那么这个时候视图函数直接返回一个模板也就是一个网页给用户...b.如果涉及到数据调用，那么视图函数调用模型，模型去数据库查找数据，然后逐级返回。 视图函数把返回的数据填充到模板中空格中，最后返回网页给用户。...此函数可以接收浏览器请求并根据业务逻辑返回相应的响应内容给浏览器。...Ppattern); HTTP请求 1.请求：浏览器通过HTTP协议发送给服务器端的数据 2.响应：服务器端接收到请求后做相应的处理后再回复给浏览器端的数据。
第一章主要讲解爬虫相关的知识如：http、网页、爬虫法律等，让大家对爬虫有了一个比较完善的了解和一些题外的知识点。 ?...身份验证或Cookie等，在Python3中将urllib2合并到了urllib中。...由上图我们可以看到，对于http客户端python官方文档也推荐我们使用requests库，实际工作中requests库也是使用的比较多的库。...从首页中让HTTP服务人类这几个字中我们便能看出，requests核心宗旨便是让用户使用方便，间接表达了他们设计优雅的理念。 ? 注：PEP 20便是鼎鼎大名的Python之禅。...言归正传，给大家看项目的开发流程是想引出爬虫爬取数据的流程： 确定需要爬取的网页 浏览器检查数据来源（静态网页or动态加载） 寻找加载数据url的参数规律（如分页） 代码模拟请求爬取数据 五、爬取某东商品页
运行Flask应用在命令行中执行以下命令启动Flask应用：python app.py然后在浏览器中访问http://127.0.0.1:5000/，点击按钮即可看到效果。...当用户点击按钮时，我们在后端收到了一个POST请求，并在控制台上输出了一条消息。接下来，我们可以根据实际需求，对点击事件进行更加复杂的处理，例如向数据库中存储点击事件的记录、返回特定的数据给前端等。...我们创建了一个名为Click的数据库模型，用于存储点击事件的次数。在/click路由中，每当接收到一个点击事件时，我们将点击次数加1，并将更新后的点击次数作为JSON响应返回给前端。...最后，我们通过一个扩展示例展示了如何将点击事件的记录存储到数据库中，并返回一个包含点击次数的JSON响应给前端。...通过学习本文，读者可以掌握如何在Python中监听HTML点击事件，并了解Web开发领域的一些未来趋势和挑战。
中的一个执行得更频繁，你可以给这些类设置一个权重属性。...这些任务是接收一个参数的python可调用函数——正在执行任务的TaskSet类实例。 这些任务是接收一个参数的python可调用函数——正在执行任务的TaskSet类实例。...这样做实际上是停止执行ForumPage任务集，并在UserBehaviour实例中继续执行。...这使你能够在Locust任务运行之前执行一些准备工作(如创建数据库)，并在Locust退出之前进行清理(如删除数据库)。...HttpSession类实际上是request.Session的子类，可用于发出HTTP请求，该请求将使用get，post，put，put，delete，head，patch和options方法将其统计数据报给
每次请求搜索接口返回的响应中可以获取下次请求参数的flip，从值的含义上来看，应该是offset偏移量相关，现在三个未知参数中只剩anti_content这个参数未知，这就是我们本次需要逆向分析的参数。...相邻请求的Cookie更换机制 我们对比下前后两次的调用搜索接口的请求，发送前一个请求的响应中返回了set-cookie ?...接着在第二次调用请求中把cookie中的jsessionid给更换了 ? 我们的请求流程就分析到这里，具体流程如下（使用到了昨天我说的手绘风格画图工具）： ?...毕竟是跨语言调用，使用python调用js不如原生调用来的实际和方便。 使用node服务框架包装加密函数，解耦了函数之间的关系，更方便之后的维护和修改。...每次调用搜索接口的时候从响应中获取最新的JSESSIONID 复习要点 逆向分析的第一步是如何寻找加密函数的入口。
Python+Tkinter 图形化界面基础篇：多线程和异步编程 引言 在图形化界面应用程序中，响应性和流畅性是至关重要的。用户希望应用程序能够快速响应他们的操作，而不会出现卡顿或无响应的情况。...本篇博客将重点介绍如何在 Python 图形化界面应用程序中使用多线程和异步编程来提高性能和响应性。 为什么需要多线程和异步编程？ 在图形化界面应用程序中，主线程通常用于处理用户界面交互和事件处理。...如果在主线程中执行耗时的操作（如网络请求、文件读写、计算等），会导致应用程序的界面被阻塞，用户体验不佳。...假设我们有一个图形化界面应用程序，其中有一个按钮，点击按钮后需要执行一个耗时的任务，例如模拟下载文件。如果我们在主线程中执行下载操作，应用程序将在下载过程中无响应。...使用异步编程 异步编程示例 现在让我们看一个使用异步编程的示例。假设我们有一个图形化界面应用程序，其中有一个按钮，点击按钮后需要执行一个异步操作，例如发起 HTTP 请求并等待响应。
有时候，我们想在Vue.js中将JavaScript的map和set作为响应式属性使用。...我们可以通过将JavaScript的maps和sets重新赋值为新值，在Vue.js中将它们作为响应式属性使用。...接下来，我们调用 this.set.add 来向 this.set 添加一个新的条目。 然后我们将返回的集合传递给 Set 构造函数，并将其赋值给 this.set 以更新它。...我们分别将 setArr 和 mapArr 中的集合和映射转换为数组（计算属性 computed），并在模板上进行渲染。...在本文中，我们将讨论如何在进行HTTP请求时传递自定义头部。 请查看下面的代码，了解如何在进行HTTP请求时向我们的API添加标头。
这样，大模型就能根据对话的上下文生成新的内容。 在实际应用中，可以将问答交互的流程保存到内存列表对象中，也可以保存到数据库中，在下次提问时附上前面的内容就可以了。关于这一点，我们就不特别举例了。...实现HTTP Server 我们先实现一个简单的 HTTP Server，用于接收用户的输入，然后模拟大模型返回输出。这里我们使用一个轻量级的 Web 服务器。下面是完整的代码及注释： # !..., "FinishReason": "stop"}]} 注意，在实际操作中，你看到的中文可能是 JSON 编码器转义过的，如\u8fd9就是 “这” 这个字。...如： id: 1 data: Hello 也可以给这个句子（事件）起个名字，如： event: 笑话101 data: 这是一个很好笑的笑话。...小结 本文带你手把手使用 Python 语言写了一个简单的大模型聊天程序，并介绍了相应的调用流程和底层通信协议。如果你连不上混元大模型，也可以使用文中的模拟程序（Mock）来测试你的聊天机器人程序。
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