如何在Ubuntu - 20.04中从源代码构建Tensorflow服务？

在Ubuntu 20.04中从源代码构建TensorFlow服务的步骤如下：

1. 安装依赖项：
2. 安装依赖项：
3. 安装Bazel构建工具：
4. 安装Bazel构建工具：
5. 克隆TensorFlow源代码：
6. 克隆TensorFlow源代码：
7. 配置构建选项：
8. 配置构建选项：
9. 在配置过程中，根据需要选择合适的选项，例如是否启用GPU支持、Python解释器路径等。
10. 构建TensorFlow服务：
11. 构建TensorFlow服务：
12. 这将构建TensorFlow Serving的所有相关组件。
13. 安装TensorFlow Serving：
14. 安装TensorFlow Serving：
15. 这将在后台启动TensorFlow Serving服务，并将模型加载到指定的路径。

至此，你已经成功从源代码构建了TensorFlow服务。请注意，以上步骤仅适用于Ubuntu 20.04操作系统，并假设你已经具备了一定的Linux系统和编程知识。

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，广泛应用于深度学习任务。它具有高度灵活性和可扩展性，支持多种编程语言和硬件平台。TensorFlow Serving是TensorFlow的一个组件，用于部署和提供机器学习模型的服务。

推荐的腾讯云相关产品是腾讯云AI智能服务，其中包括了TensorFlow Serving的功能。你可以通过以下链接了解更多信息：

• 腾讯云AI智能服务
• TensorFlow Serving官方文档