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如何在Windows中查找python进程/对象使用的内存总量

在Windows中查找Python进程/对象使用的内存总量,可以通过以下步骤进行:

  1. 打开任务管理器:可以通过按下Ctrl+Shift+Esc组合键或者右键点击任务栏并选择“任务管理器”来打开任务管理器。
  2. 切换到“详细信息”选项卡:在任务管理器中,切换到“详细信息”选项卡,可以看到当前正在运行的所有进程的详细信息。
  3. 查找Python进程:在“详细信息”选项卡中,可以按照进程名称或者PID(进程标识符)来查找Python进程。可以通过点击“名称”或“PID”列标题进行排序,以便更容易找到Python进程。
  4. 查看内存使用情况:找到Python进程后,可以查看其在“内存”列中显示的内存使用情况。该列显示了进程当前使用的内存总量。

需要注意的是,任务管理器只能提供当前时刻的内存使用情况,并且只能查看整个Python进程的内存使用情况,无法查看具体对象使用的内存总量。

此外,如果需要更详细的内存使用信息,可以使用Python的内置模块psutil来获取。psutil是一个跨平台的进程和系统监控库,可以用于获取各种系统信息,包括进程的内存使用情况。

以下是使用psutil模块获取Python进程内存使用总量的示例代码:

代码语言:python
代码运行次数:0
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import psutil

# 获取当前Python进程的PID
pid = psutil.Process().pid

# 获取进程对象
process = psutil.Process(pid)

# 获取进程使用的内存信息
memory_info = process.memory_info()

# 获取内存使用总量(以字节为单位)
memory_total = memory_info.rss

# 打印内存使用总量(以MB为单位)
print("Python进程使用的内存总量:", memory_total / 1024 / 1024, "MB")

这段代码使用psutil模块获取当前Python进程的PID,然后通过PID获取进程对象,最后使用进程对象的memory_info()方法获取内存使用信息。其中,memory_info.rss表示进程使用的物理内存总量(以字节为单位),通过除以1024和1024将其转换为MB单位进行打印。

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