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前端开发者常用的 9个JavaScript 图表库

FlexChart 不但支持常见的图表类型,折线图、饼状图、面积图等,还支持气泡图、K线图、条形图、漏斗图等高级图表类型。...FlexChart 本质是一种交互式的图表,不论是数据进行任何的更改,都会自动反应在图表,如图表曲线随数据放大缩小、过滤、钻取、动画等。...ReCharts一个使用 React 构建的,基于 D3 的图表库。...使用 npm 安装 Recharts: npm install recharts Recharts 没有冗长的文档,它很直接。当你遇到困难时,使用 Recharts 可以很容易找到解决方案。...最后也欢迎大家补充更多的 JavaScript 图表库。 觉得本文对你有帮助?请分享给更多人 关注「前端大全」,提升前端技能

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前端开发者常用的9个JavaScript图表库

FlexChart 不但支持常见的图表类型,折线图、饼状图、面积图等,还支持气泡图、K线图、条形图、漏斗图等高级图表类型。...FlexChart 本质是一种交互式的图表,不论是数据进行任何的更改,都会自动反应在图表,如图表曲线随数据放大缩小、过滤、钻取、动画等。...ReCharts一个使用 React 构建的,基于 D3 的图表库。 使用 ReCharts,用户可以在 React Web 应用程序中无缝地编写图表。...Recharts 非常轻巧,并使用 SVG 元素来创建很奇特的图表。 使用 npm 安装 Recharts: npm install recharts  Recharts 没有冗长的文档,它很直接。...最后也欢迎大家补充更多的 JavaScript 图表库。

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前端开发者常用的9个JavaScript图表库

FlexChart 不但支持常见的图表类型,折线图、饼状图、面积图等,还支持气泡图、K线图、条形图、漏斗图等高级图表类型。...FlexChart 本质是一种交互式的图表,不论是数据进行任何的更改,都会自动反应在图表,如图表曲线随数据放大缩小、过滤、钻取、动画等。...ReCharts一个使用 React 构建的,基于 D3 的图表库。 使用 ReCharts,用户可以在 React Web 应用程序中无缝地编写图表。...Recharts 非常轻巧,并使用 SVG 元素来创建很奇特的图表。 使用 npm 安装 Recharts: npm install recharts  Recharts 没有冗长的文档,它很直接。...最后也欢迎大家补充更多的 JavaScript 图表库。

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用动画和实战打开 React Hooks(一):useState 和 useEffect

,setState 是一个用于修改状态的 Setter 函数,而 initialValue 则是状态的初始。...结合上面的动画,我们可以得出一个重要的推论:每次渲染具有独立的状态(毕竟每次渲染都是完全独立的嘛)。...API 去解决 把相关的逻辑都放到一个 Effect 里面(例如 setInterval 和 clearInterval),更突出逻辑的内聚性 在最极端的情况下,我们可以指定 deps 为空数组 []...useEffect 约定 Effect 函数要么没有返回,要么返回一个 Cleanup 函数。而这里 async 函数会隐式地返回一个 Promise,直接违反了这一约定,会造成不可预测的结果。...实际,你可能已经猜到了——同样是通过一个链表记录所有的 Hook,请看下面的演示: 注意其中一些细节: useState 和 useEffect 在每次调用时都被添加到 Hook 链表中; useEffect

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1.基础知识(3) --Matlab绘制特殊的图形

---- 1、指定坐标轴刻度和标签 自定义沿坐标轴的刻度和标签有助于突出显示数据的特定方面。以下示例说明一些常见的自定义,例如修改刻度的放置位置、更改刻度标签的文本和格式,以及旋转刻度标签。...例如,使用 '%.1f' 在 x 轴刻度标签中显示一个十进制。使用 '\xA3%.2f' 将 y 轴刻度标签显示为英镑。选项 \xA3 表示英镑符号的 Unicode 字符。...可以通过 Axes 对象的 XAxis、YAxis 或 ZAxis 属性访问与特定坐标轴关联的标尺对象。标尺的类型取决于坐标轴的数据类型。...ax.YAxis.Exponent = 0; ---- 2、突出显示特定等高线层级 此示例演示如何突出显示特定层级的等高线,在以往的数学建模比赛中经常需要绘制此类图。...创建第二个等高线图并使用 zindex 每隔一个整数值突出显示等高线。将线宽设置为 2。

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用动画和实战打开 React Hooks(三):useReducer 和 useContext

一个未解决的问题 你很有可能在使用 useState 的时候遇到过一个问题:通过 Setter 修改状态的时候,怎么读取上一个状态,并在此基础修改呢?...从表面上来看,这个函数接受一个状态的累积 acc 和新的 next,然后返回更新过后的累积 acc + next。...从更深层次来说,Reducer 函数有两个必要规则: 只返回一个 不修改输入,而是返回新的 第一点很好判断,其中第二点则是很多新手踩过的坑,对比以下两个函数: // 不是 Reducer 函数!...首先,我们传入的 action 是一个具体的: 当传入 Setter 的是一个 Reducer 函数的时候: 是不是一下子就豁然开朗了?...NovelCOVID 19 API 返回的历史数据是一个对象: { "3/28/20": 81999, "3/29/20": 82122 } 为了能够适应 Recharts 的数据格式,我们希望转换成数组格式

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增强分析可读性-Pandas教程

报表可以由几个有用的工具(microsoftexcel、SAP)生成,也可以使用编程语言(SAS、R或Python)进行定制。结果可以通过内部电子邮件发送给其他人,也可以通过仪表板发布。...你会减少花在这上面的时间,然后把注意力放在内容的有效性。 如何改进? 可读格式 我收到的最常见的评论是,你能把数字四舍五入,并使用符号,M表示百万或K表示千?...突出显示单元格 有时你需要指出表中的重要数字、趋势或信息。你脑子里有一个逻辑规则,比如用收款金额的最大突出显示月份。数字可以根据数据中的底层事务而变化。...如果你想动态地突出显示它,就必须以编程的方式进行。 这是我用来使我的表格看起来更好的第二件事。它能帮助你传达信息,提高你讲故事的能力。从其余部分中强调什么是重要的。...如果不对大量数据进行适当的重新排列,你是不可能从这些数据中发现这些模式的 少就是多 最后一个不是向数据框/图中添加一些有趣的内容,而是将其删除。有时少就是多。数据帧或图形中的组件越少,消息传递就越好。

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前端图表可视化的应用实践总结

最终我们发现并使用了Recharts。它是一个使用React和D3构建的Redefined图表库。具备以下特性: 支持React组件,声明式的标签,写图表和写 HTML 一样简单。...下面代码为:通过D3 shape(可视化的图形基元),除了终点,两个控制点的x通过参数设置。将其实例作为props 的type传入Recharts中的中,即可得到想要的曲线。...确定在轮播组件实现柱状图方案后,发现在实现仍有难点:第一个item的左边和最后一个item的右边仍有虚线轴。...最开始想到通过添加空item来实现,但实际需求是在滑至第一个最后一个是不允许继续滑动的,所以不能直接添加空item。 ? 那怎么办呢?...这里的-webkit-mask和所有background的多背景图使用是一样的,需要注意的是,这里的第一个参数值不要把它误会成是的x,而是图片的x%与容器x%的重合点,这里很容易出错。

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前端图表可视化的应用实践总结

最终我们发现并使用了Recharts。它是一个使用React和D3构建的Redefined图表库。具备以下特性: 支持React组件,声明式的标签,写图表和写 HTML 一样简单。...下面代码为:通过D3 shape(可视化的图形基元),除了终点,两个控制点的x通过参数设置。将其实例作为props 的type传入Recharts中的 中,即可得到想要的曲线。...确定在轮播组件实现柱状图方案后,发现在实现仍有难点:第一个item的左边和最后一个item的右边仍有虚线轴。...最开始想到通过添加空item来实现,但实际需求是在滑至第一个最后一个是不允许继续滑动的,所以不能直接添加空item。 那怎么办呢?...这里的-webkit-mask和所有background的多背景图使用是一样的,需要注意的是,这里的第一个参数值不要把它误会成是的x,而是图片的x%与容器x%的重合点,这里很容易出错。

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SVG 菜鸟的 Recharts 自定义图表实战

结合这一个需求,在数据可视化组件库的选择,主要考虑两点: 支持 React 支持灵活自定义样式 经过一番调研,选择用 Recharts[1] 实现上述的图表。 1....Hover 状态下,放大鼠标对应的 Sector、再显示虚线引导线和 label 的效果。... 还提供了 stroke 和 fill 属性,分别对应着边框和填充的颜色,path 本质一个闭合路径形成的形状,我们画的图本质上属于边框,因此颜色设置也是需要用 stroke 来做,具体参考...观察发现我们需要一个先往外延伸一段,再往水平方向折过去的折线。也就是说我们需要确定一个起点,一个中间偏折的参考点,还有最后的终点。配合边框的颜色样式,我们可以得到如下代码。 ... fill 属性(填充)设为 url(#渐变节点的id属性) 即可。

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使用pandas处理数据获取Oracle系统状态趋势并格式化为highcharts需要的格式

从上面代码可以看出我们可以自定义的内容有: title:标题 subtitle:子标题 yAxis: Y轴内容 xAxis: X轴内容(图中为显示) series:具体的内容,是个列表,列表中的元素为字典...,字典包含name和data键,键对应的也为列表,每个name代表一条线 所以最后我们传递给template的需要包含上面的内容,其中title,subtilt,yAxis内容我们通过赋值的方式 xAxis...接下来我们将分组value的第一个减去最后一个值得到该天的DBTime数值 day_result=(day_df.first() - day_df.last())/unit 4....首先遍历redis中对应的Key的列表的,将符合时间段的提取出来,之后将取出来的处理后格式化成pandas的DataFrame格式 注意:如果有的小时没有监控数据则不会有该日期,12/14 11:...loadprofile_highcharts函数 monitor/command/views_oracleperformance.py中的oracle_performance_day函数 下节为如何讲如何在前端显示

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Android——MPAndroidChart折线图柱状图饼形图的使用

,标签显示框布局也可以自定义 //自定义折现点的 被点击时,出现的显示框 public class LineBarMarkerView extends MarkerView { private...(true);//图表将避免第一个最后一个标签条目被减掉在图表或屏幕的边缘 // xAxis.setAxisLineColor(Color.WHITE);//设置x轴线颜色 //...Y坐标轴 yAxis.setValueFormatter(yAxisFormatter); //设置点击折现的value时出现标签 LineBarMarkerView...,所以需要将我们的自定义XY坐标轴数据转化为对应的键值对形式,Entry的x key按序号从0开始递增,y value即是我们要显示的y轴自定义的数值,实际在我们一节定义的X轴类中,可以看到获取X...代码如下,其中有一个设置X轴数据显示方向的比较有用,可以避免数据多时重叠不美观,单独提一下: //设置X轴坐标斜着显示,避免X轴点较多时重合             chart.getXAxis().

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使用Pyecharts对猫眼电影票房可视化分析

本文来自读者谁谁谁投稿 本次带来的是象形柱状图,玫瑰饼图,柱状图,折线图,漏斗图,并在一个网页显示。 我又来了!上次做了个猫眼电影的不过瘾,又感觉票房其实是最好拿到的数据,所以就继续接着它做了。...,这不是一个普通的柱状图,他还有照片,哇哦,好神奇,这里其实加的有主题 light,bg_color 中添加的图片,然后 markpoint 显示的最大最小,然后 inside 的动态变化。...opts.MarkPointItem(type_="max"),opts.MarkPointItem(type_="min")]), )#配置y轴,设置轴颜色,突出点的位置...type_="scroll", pos_right="4%",pos_top="10%", orient="vertical")) )##滚动条 return c 象形柱状图 最后一幅图...page = Page() page.add(bar(), grid(), pie_rosetype(),bing(),pic()) page.render("line.html") 由于显示器的不同

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QCustomPlot开发笔记(一):QCustomPlot简介、下载以及基础绘图

因此,如果将左轴定义为“关键轴”,将底部定义为“轴”,则可以绘制一个竖立在绘图左侧的图形。...可以使用setRangeReversed反转轴(例如,使从左到右减少而不是增加)。如果要在轴端进行装饰(箭头),请使用setLowerEnding或SetPerEnding。...因此,该图形相对于左轴向上:   为了显示图表1的错误条,我们创建了一个QCPerroBars实例,它可以附加到其他绘图仪(QCPGraph)并为它们提供错误条。...获取五位数的摘要(最小、下四分位、中位数、四分位、最大),并将其表示为一个统计框。也可以显示异常值。 QCPColorMap:一种2D地图,通过使用颜色渐变来可视化第三个数据维度。...QCPErrorBars:这是一个特殊的绘图表,因为它连接到第二个绘图表,以便在其他绘图表的数据点显示错误条。   与图形不同,其他绘图表需要使用QCustomPlot外部的新图形创建。

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利用Python的Plotly库创建交互式数据可视化

当鼠标悬停在点时,将显示该点的具体坐标值。添加更多交互功能除了基本的交互功能外,Plotly还支持许多其他交互功能,缩放、拖动、选择和旋转等。...='')​# 显示图形fig.show()上述代码将创建一个简单的条形图,其中包含五个类别(A、B、C、D、E),每个类别对应的分别为23、45、56、78和90。...', xaxis_title='类别', yaxis_title='')​# 添加交互功能fig.update_traces(marker=dict(color='skyblue'), selector...fig.show()上述代码将创建一个简单的热力图,其中的矩阵z为一个3x3的矩阵,表示热力图的各个区域的。...')# 添加交互功能fig.update_traces(hoverinfo='z')# 显示图形fig.show()上述代码中,我们使用了hoverongaps=False参数来禁用悬停时显示的功能

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Pyecharts入门

提供的一个方便产生随机数据的方法,随机产生数据。...数据,调用add_yaxis方法就会像Bar实例添加一个系列的数据。...of pyecharts.charts.basic_charts.bar.Bar instance 有很多很多参数,很夸张,这些参数控制着这个系列数据的展现形式,有各种各样的配置,比如条柱颜色,条柱Label...可以观察到,这个方法有两个必须传递的参数,第一个参数和第二个参数,分别表示该系列数据的名称,这个系列名称会自动添加到该图形的legend上去,第二个参数就是该系列数据的真实,其他参数,未传入的参数都有默认..., subtitle="结婚数据" ) ) ) c.render_notebook() 到此,基本设计已经完结,但是,当前可视化图表颜色表达还不是特别突出

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