计划中的工具： Python 的 seaborn Python 的 altair (能做出动态图，这是目前能比较方便做出图表之间联动的库) Python 的 plotly (能做出动态图，这是一个非常容易学习的库...，前提是找到正确的思路) Power BI Tabluea Excel 今天的主角是 altair ，为了展示 altair 的特点，本文先从制作单店的四象限图开始，最后制作联动的多店四象限图。...---- 静态图 四象限图实际是散点图 + 线图(水平或垂直线)，下面是上一节使用 seaborn 做的图。 而 altair 没有严格按图表类型进行区分，而是让你选择数据点的形状。...表示画一条线 现在只是画出客单价的平均线，同理得到成交率的平均线： 行3：注意成交率是在 y 轴，因此使用 alt.Y 现在我们得到3个图表，只需要简单把他们叠加起来就可以： 行19：只要简单把各个图表相加即可叠加...其中通过 dy 参数，让显示的文本向上偏移10个像素 注意，此时标签图的 encode 中的 x 轴 与 y 轴实际与 散点图一致(point) 行15：把标签图叠加即可 到这里，我们只是在做静态图
图 2：画一条线，作为将正类标签和负类标签分割开来的「规则」。现在，我们可以使用该规则标注每个黄色点的类别。 然而，这条线并非唯一。有很多条紫色线可以将绿色点和红色点完美分割（见下图）。...随着下图中紫色线的移动，某些黄色点就显得很微妙了（它们处于紫色线的不同侧，因此它们的类别取决于你选择使用哪条紫色线）。 图 3：将红色点和绿色点完美分割的线有很多条。那么我们应该选择哪一条呢？...因此，离最近的训练样本较远的线才是优秀的分类器。 接下来，我们来看如何利用数学知识绘制分割线。 2. 绘制分割线 现在我们要（在 2D 空间中）画一条分割线（在更高维度的空间中，则为分割面）。...我们希望将此说法泛化至任意线。现在每次挪动一小步，我们来看看穿过原点的线（如 x 轴）。如下图所示，只需将 x 轴旋转一定角度，就可以得到这些线。 图 4：旋转 x 轴可以得到穿过原点的任意线。...注意，在 w 指向方向一侧的所有点（如图 7 中的点 B）到紫色线的垂直距离为正值，而另一侧点的垂直距离为负值。
图 2：画一条线，作为将正类标签和负类标签分割开来的「规则」。现在，我们可以使用该规则标注每个黄色点的类别。 然而，这条线并非唯一。有很多条紫色线可以将绿色点和红色点完美分割（见下图）。...随着下图中紫色线的移动，某些黄色点就显得很微妙了（它们处于紫色线的不同侧，因此它们的类别取决于你选择使用哪条紫色线）。 ? 图 3：将红色点和绿色点完美分割的线有很多条。那么我们应该选择哪一条呢？...因此，离最近的训练样本较远的线才是优秀的分类器。 接下来，我们来看如何利用数学知识绘制分割线。 2. 绘制分割线 现在我们要（在 2D 空间中）画一条分割线（在更高维度的空间中，则为分割面）。...我们希望将此说法泛化至任意线。现在每次挪动一小步，我们来看看穿过原点的线（如 x 轴）。如下图所示，只需将 x 轴旋转一定角度，就可以得到这些线。 ? 图 4：旋转 x 轴可以得到穿过原点的任意线。...注意，在 w 指向方向一侧的所有点（如图 7 中的点 B）到紫色线的垂直距离为正值，而另一侧点的垂直距离为负值。
——在草图绘制区域画出一个圆和一条直线 ——点击镜像实体按钮 ——左侧属性栏中，默认蓝色激活了的是要镜像的实体，此时选择圆，选择后圆就会在该列表中显示 ——再点击属性栏中激活镜像轴，然后点击直线 ——最后确认...绕某个圆心进行的阵列，下面同样看下实现步骤： ——先在草图内画一个点 ——点击圆周草图阵列按钮 ——左侧属性栏中可见第一行为蓝色激活，选择刚画的点作为阵列圆心，再点击下方要阵列的实体，选择右侧的圆 —...—属性栏中可以设置阵列的角度，等间距，阵列数量等 2 草图进阶绘制实战 下面做一个草图进阶绘制练习，画一个小挖土机的侧面图纸，把前面学的草图绘制基本功能都练习一遍，图纸如下： 【草图绘制的基本思路...（1）底座部分 ——原点开始绘制直线，画出底座的轮廓，ESE键退出 ——检查几何关系，没有垂直的地方改为垂直 ——激活智能尺寸工具，对照图纸标注各部分尺寸 （2）底座上固定架部分 ——先绘制直线 ——...然后使用三点圆弧，在直线的端点绘制圆弧 ——再分别选取圆弧与两侧的直线，设置相切属性 ——从圆弧的圆心处开始画一条垂直的构造线，设置两侧的直线与构造线对称 ——使用智能尺寸工具标注尺寸 （3）上臂与固定架连接部分
登录页面效果图 ? 好了，本次的需求就是需要画上面这样的一张效果图。 那么第一步就是看看这个图片的尺寸，先创建一个新项目。...给绿色背景上下两行设置参考线 ? 好了，有了参考线，就可以量一下尺寸 ? ? 从窗口打开信息面板，也可以看到尺寸。可以看出第一条水平的参考线高是4.74厘米。...在新的图像建立准确的参考线 ? ? ? 好了，下面照着再画第二条水平参考线即可，如下： ? 现在已经有了上下两条水平参考线，我就可以比较准确地使用矩形选框工具，画出绿色背景的蚂蚁线了。...下一步，就是将左上角的天天生鲜的logo设置准确的位置以及大小。 设置logo 设置两条垂直参考线，确定logo的位置 ? ? ? 下面再使用矩形选框工具量取尺寸，再画一条垂直参考线。 ?...这个图案我打算改为一个美女图片，但是尺寸也是要对应上的。 准备的美女图如下： ? 首先使用参考线确定圆形图片的尺寸位置 ? 按照同样新建参考线的技巧，在新的图像中设置好参考线。 ?
//执行softkey的函数 UI_fill_rectangle // 填充一个矩形框 UI_draw_vertical_line // 画一条垂直线 UI_draw_horizontal_line... // 画一条水平线 UI_draw_dotted_horizontal_line //水平虚线 UI_draw_dotted_vertical_line // 垂直虚线 UI_print_text...// 画一个有n个字符的带边框色字符串 UI_print_bordered_character //画一个的带边框色字符 UI_print_character //画一个字符 gdi_image_draw...在模拟器中设置变量值改变的断点 4。搜索菜单ID 如MAIN_MENU_ENTERTAINMENT_MENU_ID 5。搜索字符串ID如MAIN_MENU_MENU_TEXT 6。...measure_image gui_measure_image = _measure_image 图标显示： 设置断点_show_image gui_show_image = _show_image 水平线和垂直线的绘制
开篇放图最简单的一个图 ? 加一个线 ? 此为代码 ? 这个是一个正弦的图像 ? ?...R中的plot函数具有一个类型参数，该参数控制要绘制的图的类型。...“ b”：两者 “ c”：线条单独代表“ b” “ o”：两者都“过度绘制” “ h”：直方图，如（或高密度）垂直线 “ n”：无图 “ p”：点 “ l”：行 ? ? ?...例如，如果设定col=c("red", "blue")并需要绘制三条线，则第一条线将为红色，第二条线为蓝色，第三条线又将为红色 col.axis 坐标轴刻度文字的颜色 col.lab 坐标轴标签（名称）...只能是0,1,2,3中的某一个值，用于表示刻度值的方向。0表示总是平行于坐标轴；1表示总是水平方向；2表示总是垂直于坐标轴；3表示总是垂直方向。 xaxt用于设定x坐标轴的刻度值类型，为一个字符。"
图 4: 继承通过指向超类的一条闭合的，单箭头的实线表示。 在图 4 中，继承关系由每个超类的单独的线画出，这是在IBM Rational Rose和IBM Rational XDE中使用的方法。...为了显示属于软件包的分类器属于，从每个分类器画一条线到里面有加号的圆周，这些圆周粘附在软件包之上（图9）。 ? 图 8：在软件包的长方形内显示软件包成员的软件包元素例子 ?...图 9：一个通过连接线表现软件包成员的软件包例子 了解基础重要性 在 UML 2 中，了解类图的基础更为重要。这是因为类图为所有的其他结构图提供基本的构建块。如组件或对象图（仅仅是举了些例子）。...不同的是，主类和关联类之间用一条相交的点线连接。图 11 显示一个航空工业实例的关联类。 ?...在一个聚合关系中，子类实例可以比父类存在更长的时间。为了表现一个聚合关系，你画一条从父类到部分类的实线，并在父类的关联末端画一个未填充棱形。图 12 显示车和轮胎间的聚合关系的例子。 ?
什么是时序图？ 时序图(Sequence Diagram)，又名序列图、循序图，是一种UML交互图。它通过描述对象之间发送消息的时间顺序显示多个对象之间的动态协作。...生命线(LifeLine) 时序图中每个对象和底部中心都有一条垂直的虚线，这就是对象的生命线(对象的时间线)。以一条垂直的虚线表示。...对象与生命线结合在一起成为对象的生命线，对象的生命线包含矩形的对象图标以及图标下面的生命线。 控制焦点(Activation) 控制焦点代表时序图中在对象时间线上某段时期执行的操作。...用Visio建立时序图 时序图创建有如下步骤： 确定交互过程的上下文； 识别参与过程的交互对象； 为每个对象设置生命线； 从初始消息开始，依次画出随后消息； 考虑消息的嵌套，标示消息发生时的时间点，则采用...下面我们来使用Visio2016来画一个用户打开微信扫描二维码支付流程时序图，通过这个时序图来认识刚刚介绍的6种时序图元素。
VectorDrawble 是在 xml 文件中定义的矢量图形。xml 文件中定义的矢量图形，它是一组带有颜色信息的点、线和曲线，使用矢量图主要的优点是图形可伸缩性。...path 中的常用的简单绘制命令 moveto 命令 M 移动到新的位置 closepath 命令 Z 封闭路径，从当前的位置画一条直线到该路径或者子路径起始位置 lineto 命令 L ，从当前的位置画一条线到指定的位置...horizontal lineto 命令 H 水平画一条直线到指定位置 vertical lineto 命令 V 垂直画一条直线到指定位置 贝塞尔曲线 命令 Q 光滑二次贝塞尔曲线 命令 T elliptical...L（x y）直线连接到坐标 x，y 处 H（x） 水平连接 V（y） 垂直连接 C（x1 y1 x2 y2 x y）控制点 x1，y1 x2，y2 终点坐标 x，y Q（x1 y1 x y）控制带点...注意如果动画使用这个两个属性值的话，animated-vector 中 target 对应的 name 必须是 path 类型不能是 group 效果图： ?
为了可视化任何形式的数据，我们都可能在某个时间点使用过数据透视表和图表，如条形图、直方图、饼图、散点图、折线图、基于地图的图表等。这些很容易理解并帮助我们传达准确的信息。...经典的 Jupyter Notebook 将通过实时网络连接与 Altair 的默认渲染器一起使用：不需要渲染启用步骤，或者，对于 Jupyter Notebook 中的离线渲染，可以使用 Notebook...然而，在这两个图中，我们可以看到最大的车辆数量是在 76 年之后，并且在 82 年尤为突出。此外，我们使用了一个配置命令来修改条的颜色和不透明度，这在 Altair 情节的情况下就像一个主题。...高级绘图 此外，还有其他高级绘图，如棒棒糖或破折号和点图、热图、树状图，可以使用这两个库进行绘制（Seaborn 可能为此需要一些额外的包），但在此比较中这些已被排除在外以保持它简单的。...与 Altair 相比，Seaborn 的语法更易于编写和理解；而与 Seaborn 图相比，Altair 中的数据可视化似乎更加美观及引人注目。
最后，我不是说你应该逃避其他优秀选项，如 ggplot（又名 ggpy）、bokeh、plotly 或 altair。...开始 下面主要介绍如何在 pandas 中创建基础的可视化以及使用 Matplotlib 定制最常用的项。了解基础流程有助于更直观地进行自定义。...这张图美观多了，非常好地展示了自定义问题解决方案的灵活性。最后要说的自定义特征是向图表添加注释。你可以使用 ax.axvline() 画垂直线，使用 ax.text() 添加自定义文本。...就以上示例，我们可以画一条表示平均值的线，包括代表 3 个新客户的标签。...现在我们有了这些轴，就可以像上述示例中那样绘图，然后把一个图放在 ax0 上，另一个图放在 ax1。
基础可视化：Matplotlib、Seaborn、Altair 交互可视化：Bokeh、plotly 地图可视化：Cartopy、Folium Web可视化：Dash BI可视化：Superset 流程图可视化...比如说Seaborn可以一行代码设置图表的配色风格，什么统计风、商务风、学术风，都给你搭配的妥妥的，还有像置信区间这种专业领域的图表也集成到函数中。...Altair Altair也是Python中一个主打统计分析的可视化库，它和Seaborn不同的是，语法会更加简洁，让你在可视化的过程中去分析梳理数据。...plotly图表类型比较丰富，比如折线图、散点图、面积图、条形图、误差条、方框图、直方图、热图、子图、多轴图、极坐标图、气泡图、地图等等，这些都集成好固定的函数用法，可以拿来即用。...个Python可视化库都是比较常见的，几乎能实现你大部分需求，还有一些垂直类的需求需要专门的库来实现，比如BI、地图等等，这个后面慢慢分享。
ggplot的运行方式与matplotlib不同：它允许你对组件进行分层以创建完整的绘图。例如，你可以从轴开始画，然后添加点，然后是线、趋势线等。...与Bokeh一样，Plotly的强项正在制作交互式图，但它提供了一些在大多数库中没有的图表，如等高线图，树状图和3D图表。...7. geoplotlib geoplotlib是一个用于创建地图和绘制地理数据的工具库。可以使用它来创建各种地图类型，例如等值线，热图和点密度贴图。...Altair Altair是一个基于 Vega-lite 的声明性统计（declarative statistical）可视化python库。...声明意味着只需要提供数据列与编码通道之间的链接，例如x轴，y轴，颜色等，其余的绘图细节它会自动处理。声明使Altair变得简单，友好和一致。使用Altair可以轻松设计出有效且美观的可视化代码。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 数据可视化是数据分析中极为重要的部分，而数据可视化图表(如条形图，散点图，折线图，地理图等)也是非常关键的一环。...Plotly提供了40多种独特的图表类型，例如散点图，直方图，折线图，条形图，饼图，误差线，箱形图，多轴，迷你图，树状图，3-D图表等。Plotly还提供了等高线图，其中在其他数据可视化库中并不常见。...Ggplot也与熊猫紧密相连，因此最好将数据保留在DataFrames中。 Altair Altair是Python中的统计数据可视化库。...Altair用最少的编码创建漂亮的图表数据可视化，例如条形图，饼图，直方图，散点图，误差图，功率谱，干图等。...打开Jupyter Notebook或JupyterLab并执行任何代码以在Altair中获得该数据可视化。
ggplot的运行方式与matplotlib不同：它允许你对组件进行分层以创建完整的绘图。例如，你可以从轴开始画，然后添加点，然后是线、趋势线等。...与Bokeh一样，Plotly的强项正在制作交互式图，但它提供了一些在大多数库中没有的图表，如等高线图，树状图和3D图表。...7. geoplotlib geoplotlib是一个用于创建地图和绘制地理数据的工具库。可以使用它来创建各种地图类型，例如等值线，热图和点密度贴图。...Altair Altair是一个基于 Vega-lite 的声明性统计（declarative statistical）可视化python库。...声明意味着只需要提供数据列与编码通道之间的链接，例如x轴，y轴，颜色等，其余的绘图细节它会自动处理。声明使Altair变得简单，友好和一致。使用Altair可以轻松设计出有效且美观的可视化代码。 ?
如下图，我们在取完款后，可以打印凭条，也可以不用打印凭条。这个功能就可以使用扩展来表示。 ? 五、活动图—流程分析利器之一 活动图通常用来表达业务流程、工作流或系统流程中一连串的动作。...一个合并节点会有多条进入线，但是只有一条离开线，合并节点的图示是大的空心菱形，所有进入合并节点的支流都会经历同一条离开线。 ? ...六、时序图—流程分析利器之二 时序图，又称序列图，用来表达系统内部一群对象的交互情况，它是一种行为图。水平方向是对象维，垂直方向是时间维。...（1）生命线 生命线(lifeline)代表一个参与交互的实例，它的图示是顶端连接矩形的虚线，虚线顶部的矩形可以放置生命线的名称。 ? ...（3）消息 消息(message)的图示是一条带箭头的线段，横跨在两个生命线上,对象之间通过发送消息来交互。 ? （4）终止 生命线有生有灭，终止(stop)就是用来表达生命线终止的时刻。
原则：元器件彼此距离、走线尽量合理 布线：尽力寻找一个合理的走线，使得元器件按照飞线提示连接 原则：元器件彼此导线尽量短；走线能走顶层，尽量不走底层 覆铜：消除元器件的电磁干扰，将所有元器件接地线都统一接地...在Filte中输入需要的元件如（con2）. 注意：双击控件然后按空格就可旋转。...上面的erro是原理图的问题 点击Browse在点击弹出的对话框中的Edit 双击led左边管脚后会弹出对话框,将Numbr中的A修改为1....图1（由立创商城的数据手册提供） (1).绘制外框 用place lines绘制外框线 在图1中可看到该数码管长10mm宽13mm....）.创建sch类型的lib元件 2).点击左下的Edit 3）.点击后打开的图，然后复制该图形 4).将该图粘贴到创建的sch中的lib文件中，然后将其改为如下图。
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