所有文字串的一个或多个字符的长度被包围在单引号如’;’，’if’，’>=’，和’\’（是指含有单引号字符的一个字符的字符串）。文字绝不包含正则表达式。...运行时库假定的输入文件编码取决于目标语言。对于Java目标，运行时库假定文件位于UTF-8中。使用中的工厂方法CharStreams，您可以指定其他编码。 代码编写 用花括号括起来的任意文本。...ANTLR对待导入的语法非常类似于面向对象的编程语言对待超类。语法从导入的语法继承所有规则，标记规范和命名操作。“主语法”中的规则会覆盖导入语法中的规则以实现继承。...<= line 3:0 extraneous input ';' expecting {INT, ID} 如果主语法或任何导入的语法中存在模式，则导入过程将导入这些模式并在不覆盖它们的情况下合并其规则...前者将代码注入到识别器类定义之前的生成的识别器类文件中，后者将代码作为字段和方法注入到识别器类定义中。 对于组合语法，ANTLR将动作同时注入解析器和词法分析器。
在 Windows 虚拟机中托管了一个 WCF 的 SOAP 服务和一个.NET 框架 4.6。 文章介绍了转移到新的.NET 平台的原因。 原因主要有以下五点： 跨平台，如使用容器。...卓越的工具，如 CLI 工具、SDK 风格的项目和消除绑定重定向等 迁移过程中，库的顺序是".NET Framwork 4.6→....不兼容的软件包被重新包装，并以支持.NET 标准的形式发布到内部软件包中，甚至没有源代码的软件包也被反编译和修补，使其与.NET 标准兼容。...一段时间以来，在 Unix/Linux 上的Console.ReadKey的行为，在输入的组合键和处理修改键方面，已经发现了一些 BUG。为了解决这个问题，在.NET 7 中的代码已经被重新编写了。...文章介绍了在重写前为增加自动测试覆盖率所采取的方法，内部系统调用的调用，旧的实现和新的实现。 它还引入了 runtimeconfig.json 和环境变量设置，恢复到.NET 6 兼容行为。
文法如下： r : 'hello' ID; 在Antlr4中，每一个文法都要用分号（;）结尾，如果是固定的字符串，如关键字，用单引号括起来。如'hello'。 ID表示任意的标识符，也是终结符。...所谓终结符，是指不能再继续往下推导的符号（相当于树的叶子节点）。在Antlr4中，终结符标识用由首字母大写的字符串表示，如ID。而非终结符（可以继续往下推导）用首字母小写的字符串表示，如r。...类继承了HelloBaseVisitor类，并覆盖了visitR方法，输出了r节点的文本和ID的文本。...在Calc.g4中，除了第一个文法（prog:stat+;)外，其他的文法都起了别名，如printExpr，assign等。所以这些文法对应的回调方法都是以别名作为后缀的，然后前面加上visit。...其实这9个方法，分别经过了AST的9个非叶子节点后（如果有的话），被分别调用。
概述 如何在查询时转换字段的值？如何对文档执行复杂的更新操作？如何在ingest processor中指定执行条件？...但在6.0之后的版本则仅支持 Painless，原因可能在于painless专门为ES设计，相比其他通用语言拥有更高的安全性。...painless语法 painless语法中除了作为Java语法子集的部分外，但其附加了一些其他特性，如动态类型，Map和List访问器快捷方式等。...painless脚本使用ANTLR4 和 ASM 库解析和编译，编译生成的字节码直接在JVM中运行。...每个上下文对应于一个或多个能使用脚本的ES API，都有相应的可用作局部变量的值，详见：Painless contexts Painless API Painless对每个上下文的方法和类都有严格的白名单
Listener模式的访问栈清晰明确，Vistor模式是方法调用栈，如果实现出错有可能导致StackOverFlow。 通过这个简单的例子，我们驱动Antlr4实现了一个简单的计算器。...更重要的是，ANTLR4相比自行实现提供了更具想象空间的抽象逻辑，上升到了方法论的高度，因为它已经不局限于解决某个问题，而是解决一类问题。...接下来图穷匕首见，展示出我们的真正目的：研究ANTLR4在Presto中如何实现SQL语句的解析。 支持完整的SQL语法是一个庞大的工程。...例如通常我们最常见的查询数据源是数据表。但是在SQL语法中，我们查询数据表被抽象成了relation。...五、总结 本文基于四则运算器和使用SQL查询csv数据两个案例阐述了ANTLR4在项目开发中的应用思路和过程，相关的代码可以在github上看到。
的文档（有些很简略） Lexer：antlr中的词法分析器（词法分析） Parser：antlr中的语法分析器（语法分析） Listener：是antlr中的独有概念，与传统源码分析不同，antlr提供...antlr在github上的官方文档 安装antlr4 官方文档 安装Java（1.7版或更高版本），这个不会就入土8 下载antlr4 添加antlr-4.9-complete.jar到CLASSPATH...，便于理解： BasicInfoListener继承JavaParserListener，供用户自定义遍历AST的方法 ast_info为分析结果dict JavaParserListener覆盖在BasicInfoListener...中定义的挂钩点分析方法，并实现其自己的分析过程 例如，enterPackageDeclaration，顾名思义，它在Java源码包定义的开头（即enter）被调用 参数ctx（上下文）具有不同的类型，但是由于存在父类...，因此任何上下文类都可以访问语法解析所需的基本信息（通过getChild,getParent等方法） 还有很多的细节信息其实都有，这里就不一一赘述（都在源码里啦） 测试 到这里分析模块就完成啦，用官方提供的
元数据应用领域较广，种类甚多， 按照不同应用领域或功能，元数据分类有很多种方法或种类，元数据一般大致可为三类：业务元数据、技术元数据和操作元数据。...通过对元数据的标准化、加工整合形成数据资产地图。数据资产地图一般可支持全文搜索和模糊查询表信息检索、也支持按照关系查找或按主题域层级查找。...数据价值分析 数据价值分析主要是对数据表的被使用情况进行统计，价值密度、访问频次、使用方式、时效性等级等维度评估，从而评级出数据热度，热数据、温数据、冷数据和冰数据。...统一SQL路由引擎是使用Antlr4实现的词法文件，具体实现可参考Antlr4实战：统一SQL路由多引擎。...总结 如何从数据中探索信息、发现知识，寻找隐藏在数据中的趋势、模式、相关性及隐含规律，都要我们用于更好的数据洞察力，而这种洞察力的基础来自我们对元数据的理解。
而且把缺陷分配给错误的人还可能导致被分配人不知道此缺陷的前因后果，修改缺陷时容易犯错，引发新的问题。...提炼，仅需做好告诉责任人一件事 从我们打算把它从QAPM提炼出来开始，就想着要严格定义他的责任。我们设定好他应该仅专注在通过堆栈来分析责任人，不与任何系统绑定，通过restful api调用。...下面是我们的设计，我们主要基于 Git， Antlr4， Django 实现插件以及后台的WebService 2.png 升级，从更“理解代码”开发 在QAPM里面的版本，已经运作了许多年了。...这种方法的问题，逻辑上的缺陷还是很明显的，如全局变量的变化间接的影响就无法分析了。 因此我们就开始从“理解代码”开始，让我们的分析引擎起码要知道什么是全局变量，什么是函数。...经过调研，我们决定引入这个强大的工具Antlr4。
其实在定义好与法规中，编写完成g4文件后，ANTLR4已经为我们完成了50%的工作：帮我们实现了整个架构及接口了，剩下的开发工作就是基于接口或抽象类进行具体的实现。...Listener模式的访问栈清晰明确，Vistor模式是方法调用栈，如果实现出错有可能导致StackOverFlow。 通过这个简单的例子，我们驱动Antlr4实现了一个简单的计算器。...更重要的是，ANTLR4相比自行实现提供了更具想象空间的抽象逻辑，上升到了方法论的高度，因为它已经不局限于解决某个问题，而是解决一类问题。...接下来图穷匕首见，展示出我们的真正目的：研究ANTLR4在Presto中如何实现SQL语句的解析。 支持完整的SQL语法是一个庞大的工程。...例如通常我们最常见的查询数据源是数据表。但是在SQL语法中，我们查询数据表被抽象成了relation。
如果没有元数据管理，数据无法被有效地组织起来、被准确地理解、被合理地使用和产出预期的结果，那么数据价值无法发挥出来，于是数据变成了数据负债；如果没有元数据，那么数据的内容和真实性就难以估量，继而可能造成数据价值和可用性的降低...元数据应用领域较广，种类甚多， 按照不同应用领域或功能，元数据分类有很多种方法或种类，元数据一般大致可为三类：业务元数据、技术元数据和操作元数据。...通过对元数据的标准化、加工整合形成数据资产地图。数据资产地图一般可支持全文搜索和模糊查询表信息检索、也支持按照关系查找或按主题域层级查找。...统一SQL路由引擎是使用Antlr4实现的词法文件，具体实现可参考笔者之前的文章，这里给出链接如下： Antlr4实战：统一SQL路由多引擎 元数据应用还有很多，如数据探查、元数据对比分析是否存储重复计算和重复存储等等...总结 如何从数据中探索信息、发现知识，寻找隐藏在数据中的趋势、模式、相关性及隐含规律，都要我们用于更好的数据洞察力，而这种洞察力的基础来自我们对元数据的理解。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、概述 在大数据平台建设初期，安全也许并不是被重点关注的一环。...那么数据平台建设过程中，需要考虑哪些安全性方面的问题？ 环境隔离，数据开发人员应当只需关注自己相关业务域的数据，也应该只能访问这一部分数据。从数据的角度，减小了被接触面，降低了被误操作的可能。...数据管理人员需要直接在 ranger 中配置初始权限。这些都是很不方便的点。另外，ranger 支持的查询引擎有限，想要增加查询引擎(如 presto)就需要定制化开发。...在选定合适的执行引擎之后，通过敏感字段重写模块改写 SQL 查询，将其中的敏感字段根据隐藏策略(如只显示后四位)进行替换。...基于同样的方法，我们实现了字段血缘的追溯，从而可以进行字段的敏感等级传递。
环境隔离，数据开发人员应当只需关注自己相关业务域的数据，也应该只能访问这一部分数据。从数据的角度，减小了被接触面，降低了被误操作的可能。...数据管理人员需要直接在 ranger 中配置初始权限。这些都是很不方便的点。另外，ranger 支持的查询引擎有限，想要增加查询引擎(如 presto)就需要定制化开发。...在选定合适的执行引擎之后，通过敏感字段重写模块改写 SQL 查询，将其中的敏感字段根据隐藏策略(如只显示后四位)进行替换。...由于 hive 目前使用的是 antlr3 的版本，我们将 hive 的语法文件使用 antlr4 的语法重写了一遍。之所以要全部用 antlr4，是为了最大程度的重用 visitor 的逻辑。...基于同样的方法，我们实现了字段血缘的追溯，从而可以进行字段的敏感等级传递。
机器翻译：查找方法注入是容器覆盖容器管理的 Bean 上的方法并返回容器中另一个命名 Bean 的查找结果的能力。查找通常涉及原型 bean，如上一节中所述。...Spring 框架通过使用从 CGLIB 库生成字节码来动态生成覆盖该方法的子类来实现此方法注入。...为了使此动态子类起作用，Spring Bean 容器子类的类也不能是 final，而要覆盖的方法也不能是 final。...另一个关键限制是，查找方法不适用于工厂方法，尤其不适用于配置类中的@Bean 方法，因为在这种情况下，容器不负责创建实例，因此无法创建运行时生成的子类。...根据 Spring 官方文档，我们可以知道： 方法注入是通过 CGLIB 生成字节码来动态生成覆盖该方法的子类来实现此方法注入 因为是用 CGLIB 来实现的，所以当前类和当前方法是不能为 final
：查找请求中的文档id对应shard，再转发给拥有相应shard的node去执行，见TransportInstanceSingleOperationAction:170行： image-20190704204447511...在shardOperation方法中，执行的操作为： 调用updateHelper.prepare 获取要更新的文档结果 执行更新操作 image-20190704205644656.png 而在第一步调用...）等 ScriptService 在上述executeScript方法中可以看到，更新接口中的脚本是通过scriptService.compile方法编译的。...实际上，所有API中的脚本、所有的脚本语言，也都是通过此方法编译的。其内部逻辑主要包括： 获取脚本语言对应的脚本执行引擎ScriptEngine 查询缓存的脚本。...ANTLR4 和 ASM 库解析和编译的，读者可自行阅读代码:P
SparkPlanner 优化后的逻辑执行计划OLP依然是逻辑的，并不能被spark系统理解，此时需要将OLP转换成physical plan 从逻辑计划/OLP生成一个或多个物理执行计划，基于成本模型...parser切词 Spark 1.x版本使用的是Scala原生的Parser Combinator构建词法和语法分析器，而Spark 2.x版本使用的是第三方语法解析器工具ANTLR4。...Spark2.x SQL语句的解析采用的是ANTLR4，ANTLR4根据语法文件SqlBase.g4自动解析生成两个Java类：词法解析器SqlBaseLexer和语法解析器SqlBaseParser。...SqlBaseLexer和SqlBaseParser都是使用ANTLR4自动生成的Java类。使用这两个解析器将SQL字符串语句解析成了ANTLR4的ParseTree语法树结构。...如sum，select，join，where还有score，people都表示什么含义，此时需要基本的元数据信息schema catalog来表达这些token。
如今开源时代，已经涌现出不同好用的计算引擎，因引擎特性被应用在不同的使用场景，这些计算引擎虽然语法上支持SQL或已在SQL化，即使国际上也有SQL标准，但是各个引擎语法方言却多少有点各不相同，元数据且不共用...跨引擎字段级血缘关系实现 据了解，无论是全球各大云厂商如亚马逊、阿里云、腾讯云、华为云等等，还是国内自研数据中台或其他数据平台还没有做到跨引擎完备的表或字段级血缘关系，大部分还支持表级别血缘关系...1.准备词法文件 笔者这里使用Antlr4编写词法文件，词法分析器、语法分析器、对抽象语法树遍历来生成血缘关系，以Hive引擎为例，其他引擎方法类似。...，换成子查询方式来实现 首先，抹去with 别名 as （子查询）把别名作为key，子查询作为value存储在Map中，在下游From 别名直接到上述Map去判断查找即可。...、Mysql等引擎同样可以使用此方法来字段级血缘解析，从而形成跨各种引擎的完备的字段级血缘关系网络，形成数据的一条“龙脉”。
DSL和宿主语言之间必然要有一些约定俗成的接口，这也是 yytext，yyparser，yyterminate，yylex 等等变量和方法存在的原因。...嗯，实现这个只需要写一个jison的语法文件（和flex/bison相似），然后用jison编译即可： ? （仅包含了语法分析部分，略过了词法分析） ? （在nodejs下运行） ?...接下来我们讲一下另一个神器 antlr4。我也是在撰写这篇文章的时候才接触antlr4，还在第一次亲密接触中。...antlr4直接替你生成好了复杂的语法树 - 一般而言，antlr4生成的语法树没有使用instaparse/bison等生成的那么清爽，所以直接处理起来有些费劲，antlr4的创新之处在于：我先帮你生成好树...你不必立刻放下手边的活去学习这些工具 —— 最好的学习方法之一是 learning by practising 而不是 learning by reading a book (manual)。
，但ctags对部分语言的支持性不够好，当时采用的解决方案是支持性不好的语言通过正则表达式进行支持，如swift, kotlin等；ctags支持的正则表达式居然需要使用POSIX字符集，之前没有接触过...，写起来还是比较不习惯的 功能缺陷 针对git更新中只更改方法名的特殊情况，我们讨论后得出了以下解决方案：每次diff分析前进行函数更名的检测，并维护新旧对象名的映射关系 针对内部类的情况，我们讨论后得出了以下解决方案...：在找到变更函数后，基于ctags的分析结果，通过递归搜索找寻方法的外层类，同时在对象的存储数据结构上，借鉴链表的思想，在变更方法属性增加parent_name一项，记录完整的语法结构（这部分信息也为数据分析提供了更多的信息...，边学边改边实践部署，一周半左右过后终于完成了部署 showcase准备 showcase的方式是投入生产环境中的真实项目来测试使用，被测项目是QAPM内的一个app项目 —— LeafPic_qapm_newmonkey...，导致很多堆栈没法找到对应的owner，最终换了被测项目才终于能正常找到责任人 TODO 语法分析能力 在后期投入生产环境使用的过程中发现ctags的语法分析能力严重不足，目前花了一周左右的时间研究了下其它的一些语法分析工具
Antlr在Hadoop整个生态系统应用较为广泛，如Hive 词法文件是Antlr3写的；Presto词法文件也Antlr4实现的；SparkSQL词法文件是用Presto的词法文件改写的；还有HBase...Antlr相关语法 ANTLR自动产生为递归下降的语法分析器，实际上为若干递归方法的集合，每个方法对应一条规则。...位于花括号中的文本块，识别器根据它们在语法中的位置，在不同的时机触发它。...HQL的词法文件HiveSqlBase.g4,antlr4的词法文件以.g4作为文件后缀的。...4）实现访问器遍历原HSQL生成转换目标语法如Presto逻辑，作为翻译器的返回结果。 这些实现过程因为函数的转换，不同语句转换，调换，裁剪，增加等等逻辑都是在访问器模式遍历语法树的过程中实现的。
工厂是UVM中使用的一种特殊查找表，用于创建组件或事务类型的对象。使用工厂创建对象的好处是，测试平台构建可以在运行时决定创建哪种类型的对象。因此，一个类可以用另一个派生类替换，而无需任何实际代码更改。...如果不注册到工厂，则将无法使用工厂方法::type_id::create()构造对象。 [307] 工厂覆盖(override)的意思是？ UVM工厂允许在构造时将一个类替换为另一个派生类。...[308] 工厂的实例覆盖(instance override)和类型覆盖(type override)有什么区别？ 类型覆盖意味着每次在测试平台层次结构中创建组件类类型时，都会在其位置创建替代类型。...这适用于该组件类型的所有实例。 另一方面，实例覆盖意味着仅覆盖组件类的特定实例。组件的特定实例由该组件在UVM组件层次结构中的位置进行索引。...uvm_objection类提供了一种在多个组件和sequence之间共享计数器的方法。每个组件/sequence可以异步地"raise"和"drop" objections，这会增加或减少计数器值。
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