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如何在arcore中优化viewrenderable？

在ARCore中优化ViewRenderable的方法有以下几个方面：

减少渲染对象的复杂度：ViewRenderable是基于Android的View系统实现的，因此它的渲染开销相对较大。为了提高性能，可以尽量减少ViewRenderable中包含的视图层级和复杂度，避免使用过多的嵌套布局和复杂的自定义视图。
优化纹理和材质：在ViewRenderable中使用的纹理和材质对性能也有一定影响。可以尝试使用较小的纹理图像，并使用压缩格式（如ETC2）来减少纹理的内存占用。此外，还可以使用合适的材质属性（如透明度、光照等）来优化渲染效果。
使用LOD（Level of Detail）技术：LOD技术可以根据物体与相机的距离调整渲染的细节级别，从而减少不必要的细节渲染。在ViewRenderable中，可以根据相机与AR场景中的物体距离来动态调整ViewRenderable的细节级别，以提高性能。
合理使用光照和阴影：光照和阴影是增强渲染效果的重要因素，但也会增加渲染的计算开销。在ViewRenderable中，可以根据场景的需要合理使用光照和阴影效果，避免过度使用导致性能下降。
资源的异步加载和缓存：为了提高ViewRenderable的加载速度和性能，可以将ViewRenderable所需的资源（如纹理、模型等）进行异步加载，并进行适当的缓存，以便在需要时能够快速获取。
避免频繁的更新和重绘：在AR场景中，ViewRenderable的位置、旋转等属性可能需要频繁更新，但频繁的更新和重绘会降低性能。可以通过合理的逻辑设计和优化算法，尽量减少不必要的更新和重绘操作，从而提高性能。

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深入浅出 ARCore

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谷歌发布增强现实SDK ARCore 1.0：使Android手机具备AR功能

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苹果谷歌王者峡谷相遇，只为争夺最耀眼的AR水晶

叫板ARKit，ARCore实力不容小觑话不多说，我们先来简单了解一下ARCore的三大功能。运动跟踪：ARCore可基于内部传感器和视频素材来估算手机的相对位置。...光线预测：通过观察环境中的光线，ARCore可让开发者用与周围环境相匹配的方式，让虚拟物品或角色投射产生阴影，适应周围的环境。...，直接导入ARCore对象。...当然这并不是说，所有的设备都可以顺利运行ARCore，其对于一些处理能力还是有一定要求的，如拥有深度感应摄像头，因此，谷歌在一定程度上还是排除了一些入门级的安卓设备的。...当然了，ARKit在硬件上也有一定的要求，并不是所有苹果设备都能顺利用上ARKit相关应用的，搭载A9处理器以上的设备才可运行，如iPhone6s及以后的设备。

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ARCore 初探

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学界｜运筹学教授叶荫宇：作为 AI 基石，优化算法如何在实际中应用？

从古至今，“优化”一直是生产生活中重要的部分。而运筹学作为优化算法的重要根基，在第二次世界大战期间首先在英美两国发展起来，学者把运筹学描述为就组织系统进行各种经营所作出决策的科学手段。...它是一种研究优化的学问，就是怎么能够在实际生活中，把事情做到极值，不仅仅是找一个可行的方案，而是一定要找到最优的方案。...标志性的结果就是 1947 年 George Dantzig 提出线性优化，为优化中最经典的算法，这就是里程碑的意义。之后到经济发展中，运筹学得到很快的发展，特别是计算机的高速发展。...我们在研究过程中，比如说这里面的路径，怎么找路径，从设计上来说，你是设计成单行线还是双程线，这里面有学问的，如果设置单行线跑的距离要长，碰撞的可能性就少一些，这里面都可以通过优化来进行解决。...就是我说的英国优化公司，就被这个 FICO 公司买下来，在大数据处理中需要优化，能力需要加强。

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加速创意落地，UE4用技术助力行业前景应用开发

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谷歌发布安卓AR开发包ARCore1.0，中国进首发名单

更加一颗赛艇的是，此次谷歌ARCore 1.0的首发名单中，中国位列其中，还有多家国产手机厂商出现在首批合作名单中。...ARCore。...ARCore ARCore何许人也？这是谷歌在去年发布的AR软件开发包，最初只有预览版本，主要基于手机构建增强现实应用。...相比预览版，ARCore 1.0在环境理解方面进行了大幅提升，使得用户用户能够将虚拟物品放置在任意纹理的表面上，如海报、家具、玩具盒、书籍、瓶罐等等。...另外，现在Android Studio Beta模拟器上也实现了对 ARCore的支持，开发者可以便利地在计算机的虚拟环境中测试应用。 ?

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业界 | 通过引入 ML，谷歌 ARCore 实时自拍 AR 的逼真效果更进一步

增强现实（AR）通过将数字内容与信息叠加到物质世界的真实场景中，来让人类实现超越现实的感官体验。例如，谷歌地图的 AR 功能，能够在现实场景中叠加方向信息来为你指路。...该模型不仅输出 3D 点的位置，还输出在输入中存在并合理对齐的面部概率。...通过迭代自展和精炼预测，我们进一步提高了模型的准确性和鲁棒性，同时也将数据集发展成为愈加具有挑战性的实例，如鬼脸，拍摄角度倾斜以及面部遮挡等。...较简单网络之间的最重要的区别就在于残差块（Residual Block）设计和可接受的输入分辨率（最简单模型中的输入分辨率为 128×128 像素，而最复杂模型中的输入分辨率为 256×256）。...GPU 这一系列的优化的结果就是：使用更简单的模型带来了实质性的加速，同时也将 AR 特效质量的降低幅度最小化。 ?

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WWDC 2018进行时|ARKit 2.0众望所归，新格式USDZ意在何为？

在刚刚过去的AWE 2018大会上，著名苹果分析师蒙斯特在与多家AR企业交谈后发现：对多用户和持续性功能的优化，是其最为强烈的要求。多用户功能，可允许多名用户同时从不同的角度，浏览相同的虚拟层。...其让大家能在随意捕捉的内容中，添加各种AR效果，以实现用数字标识信息、在现实中增加虚拟物品、用增强现实替代原有场景的效果。...强者之争，谷歌当然不甘于落后，其于2018年初推出ARCore，并快速地在5月的谷歌I/O大会上发布了更新版本ARCore1.2，增加了新功能Cloud Anchors，以实现多人共享操作，且同时支持Android...而此次，苹果和皮克斯合作开发新格式，让人不禁疑惑，苹果是有意在快速增长的AR生态系统中，制定交互模型和文件格式的新标准，一如既往地“走自己的路”么？...显而易见，Measure在对象检测、追踪的优化、实时算法、即时反馈和逼真的渲染等方面的要求，提高不少。而大会中演示视频的短小快，或许也正是因为苹果想要展示的不是视频本身，而是其背后的技术。

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2018 Google 上海开发者大会回顾

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