在Bazel中为Python和pip选择运行时,可以通过以下步骤完成:
WORKSPACE
的文件,该文件用于定义项目的依赖关系和构建配置。在WORKSPACE
文件中,添加以下内容:load("@bazel_tools//tools/build_defs/repo:http.bzl", "http_archive")
# 下载并导入rules_python扩展
http_archive(
name = "io_bazel_rules_python",
urls = ["https://github.com/bazelbuild/rules_python/archive/0.3.1.tar.gz"],
sha256 = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
)
load("@io_bazel_rules_python//python:pip.bzl", "pip_repositories")
# 添加pip依赖库
pip_repositories()
# 导入rules_python扩展
load("@io_bazel_rules_python//python:pip.bzl", "pip_import")
# 导入Python运行时
pip_import(
name = "python_runtime",
requirements = "//path/to/requirements.txt",
)
在上述代码中,需要将//path/to/requirements.txt
替换为你项目中的requirements.txt
文件的路径。
BUILD
文件,用于定义Bazel的构建规则。在BUILD
文件中,添加以下内容:load("@io_bazel_rules_python//python:defs.bzl", "py_binary")
py_binary(
name = "my_python_program",
srcs = ["my_python_program.py"],
deps = [
"@python_runtime//:requirements",
],
)
在上述代码中,需要将my_python_program.py
替换为你的Python程序的文件名。
bazel run //:my_python_program
这将使用Bazel选择的Python运行时来执行你的Python程序。
需要注意的是,以上步骤假设你已经有一个requirements.txt
文件来管理你的Python依赖库。如果没有,你可以创建一个,并在其中列出你的依赖库名称和版本号,每行一个。
这是一个基本的示例,你可以根据你的具体需求进行调整和扩展。对于更复杂的项目,可能需要更多的配置和依赖项。关于Bazel的更多信息和用法,请参考官方文档:Bazel官方文档。
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