如何在bokeh、python中启用悬停工具。我无法在python jupyter笔记本的seaborn库中使用悬停工具。

在bokeh和Python中启用悬停工具，可以通过以下步骤实现：

首先，确保已经安装了bokeh库。可以使用以下命令在Python中安装bokeh：

pip install bokeh

导入必要的库和模块：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import HoverTool

创建一个bokeh图形对象：

p = figure()

添加需要显示的数据和图形元素：

# 添加数据和图形元素的代码

# 示例代码：
p.circle([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], size=20)

创建悬停工具：

hover_tool = HoverTool(tooltips=[
    ("x", "$x"),
    ("y", "$y")
])

# 示例代码：
p.add_tools(hover_tool)

显示图形：

show(p)

至于在Python Jupyter笔记本的seaborn库中使用悬停工具，seaborn库本身并不支持直接添加悬停工具。如果需要在seaborn图形中启用悬停工具，可以结合使用bokeh库来实现。

以下是一个示例代码，演示如何在seaborn图形中使用bokeh的悬停工具：

import seaborn as sns
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import HoverTool

# 使用seaborn创建图形
sns.set(style="ticks")
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", data=tips)

# 创建bokeh图形对象
p = figure()

# 添加seaborn图形到bokeh图形对象中
p.circle(tips["total_bill"], tips["tip"], size=10)

# 创建悬停工具
hover_tool = HoverTool(tooltips=[
    ("Total Bill", "@x"),
    ("Tip", "@y")
])

# 添加悬停工具到bokeh图形对象中
p.add_tools(hover_tool)

# 显示图形
show(p)

这样，你就可以在Python Jupyter笔记本中使用seaborn库创建图形，并在图形中启用悬停工具了。