如何在bokeh中使用'tap‘在不同的图(或表)中实现更改？

在Bokeh中使用'tap'在不同的图或表中实现更改，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保已经安装了Bokeh库，并导入所需的模块：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource, TapTool, CustomJS

1. 创建两个图或表，并为它们定义数据源（ColumnDataSource）：

# 创建第一个图
p1 = figure(...)
source1 = ColumnDataSource(data=dict(...))

# 创建第二个图
p2 = figure(...)
source2 = ColumnDataSource(data=dict(...))

1. 为每个图添加TapTool，并定义回调函数：

# 创建TapTool和回调函数，用于第一个图
tap1 = TapTool(callback=CustomJS(args=dict(source=source1), code="""
    // 在这里编写处理点击事件的代码，可以修改source1的数据
    // 例如：source.data['x'] = [1, 2, 3, 4, 5];
    source.change.emit();
"""))

# 为第一个图添加TapTool
p1.add_tools(tap1)

# 创建TapTool和回调函数，用于第二个图
tap2 = TapTool(callback=CustomJS(args=dict(source=source2), code="""
    // 在这里编写处理点击事件的代码，可以修改source2的数据
    // 例如：source.data['y'] = [6, 7, 8, 9, 10];
    source.change.emit();
"""))

# 为第二个图添加TapTool
p2.add_tools(tap2)

1. 最后，使用show()函数显示这两个图：

show(p1)
show(p2)

这样，当用户在任何一个图上点击时，相应的回调函数将被触发，可以在回调函数中根据需要修改相应图的数据源，实现图表的更改。

Bokeh是一个强大的可视化库，可以用于创建交互式的数据可视化应用。通过使用TapTool和自定义的回调函数，可以实现在不同的图或表中使用'tap'来实现更改。请注意，以上代码示例中的'...'需要根据实际情况进行替换，以适应具体的数据和图表设置。

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