0x01 POP链分析 当然，反序列化漏洞需要反序列化操作的支撑，因此，笔者定义了一个触发该反序列化漏洞的控制器，定义于：/app/Controllers/Home.php 主要内容于: 两个参数，有幸的是CI框架将第二个参数给予了默认参数：$purge = false。 ?...随后直接放入$whereIn这么大的一个数组中，充当Where判断的Key值。 那么无疑这里是存在一个SQL注入漏洞的。我们不着急，回到Model.php继续往下通读。 ?...CI框架的SQL注入处于WHERE条件，ThinkPHP3.2.3的SQL注入处于表名。 CI框架没有DEBUG模式，很难进行报错注入，而ThinkPHP存在DEBUG模式，可以进行报错注入。...文章中将反序列化跳板直接写上了,实际挖洞过程不忍直视… 0x06 “凉心”框架CI 笔者在4月9号挖掘到了该反序列化漏洞，但Mysql恶意服务器只适用于PHP7.2.
前言 CI4中，提供了**数据建模**的能力，其中一个妙处就是在使用使用 CodeIgniter 的模型新增或者插入数据时，可以自动写入时间字段和更新时间字段。...踩坑 一、数据无法插入 在**验证规则**中不要把createdField和updatedField的字段设为 required，否则数据将无法插入。...三、使用$useTimestamps时注意 使用$useTimestamps时，假如你的数据表没有插入时间字段(createdField)或更新时间字段(updatedField)，请把他们写上，例如...protected $createdField = 'addTime'; // 没有更新时间字段，赋值为null（没有插入时间字段也同理） protected $updatedField = null; 如果两个都无...，就不用写这三行啦~ 总结 使用 CodeIgniter 可以节省许多开发PHP的时间，开发后端API的效率也大大提高。
在数据治理工作开展的时候，往往会有一个专门负责数据治理工作的负责人，他和大数据的负责人共同保证数据的可靠性，合法合规性。...因为只有这样的数据才是有价值的，这也是很多公司追求的目标：在合规的同时，让数据创造价值。 DataHub 是一个强大的工具，可帮助企业完成数据治理的工作。...在不久的将来，Datahub还将增加一些新的功能。如允许您按最常用的数据集来查看元数据，这有助于您在进行数据质量更容易发现关键点所在。 如何支持不同的数据使用者？...DataHub 的业务词汇表功能可以提供一站式服务，来标准化数据的合规类型，并为整个企业提供数据合规性的事实标准。将数据按照合规类型标准化为不同的级别，例如敏感数据、机密数据等等。...对数据进行分类是一种最简单、最强大的数据组织方式，让数据更容易管理。在 DataHub 中，您可以将术语表应用于数据集中的特定列，这样您就可以对数据进行分类并为其分配合规类型。
在数据治理工作开展的时候，往往会有一个专门负责数据治理工作的负责人，他和大数据的负责人共同保证数据的可靠性，合法合规性。...因为只有这样的数据才是有价值的，这也是很多公司追求的目标：在合规的同时，让数据创造价值。 DataHub 是一个强大的工具，可帮助企业完成数据治理的工作。...在不久的将来，Datahub还将增加一些新的功能。如允许您按最常用的数据集来查看元数据，这有助于您在进行数据质量更容易发现关键点所在。 如何支持不同的数据使用者？ ...DataHub 的业务词汇表功能可以提供一站式服务，来标准化数据的合规类型，并为整个企业提供数据合规性的事实标准。将数据按照合规类型标准化为不同的级别，例如敏感数据、机密数据等等。...对数据进行分类是一种最简单、最强大的数据组织方式，让数据更容易管理。在 DataHub 中，您可以将术语表应用于数据集中的特定列，这样您就可以对数据进行分类并为其分配合规类型。
多样性：多样性是指数据类型的异质性。换句话说，收集到的数据有多种格式，如视频、音频、csv 等。因此，这些不同的格式代表了数据的多样性。...HDFS（Hadoop分布式文件系统）是Hadoop的存储单元。它负责在分布式环境中将不同类型的数据存储为块。它遵循主从拓扑。...假设我们考虑复制因子 3（默认），策略是“对于每个数据块，一个机架中将存在两个副本，另一个机架中将存在第三个副本”。此规则称为“副本放置策略”。 要更详细地了解机架感知，请参阅HDFS 架构博客。...32、什么是“合路器”？ “Combiner”是一个执行本地“reduce”任务的迷你“reducer”。它从特定“节点”上的“映射器”接收输入，并将输出发送到“减速器”。...Region Server：一个表可以分成几个区域。区域服务器为客户端提供一组区域。
如何在复杂的环境中保障数据的完整性，成为了许多企业面临的重大挑战。YashanDB作为一款高性能的数据库，通过一系列机制有效地确保了数据完整性，实现了对数据操作的准确管理。...- 外键约束：用于建立与其它表之间的关系，确保外键列中的值必须存在于被引用的表中，以维护数据的关联性。- 检查约束：确保插入或更新的数据符合一定条件，可以用于强制实施业务规则（如年龄列必须大于0）。...- 原子性：保证一个事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败。通过回滚操作可撤销已执行的操作，确保数据处于一致状态。- 一致性：在事务执行之前和之后，数据库中的数据应保持一致。...审计与监控YashanDB提供全面的审计机制，能够记录用户对数据库的各种操作，包括数据的读取、修改、删除等。这种审计机制能够确保数据访问合规性，并为不当操作提供追溯依据。...利用事务管理功能实现数据操作的原子性和一致性，避免数据的部分更新。配置适当的审计策略，以监控用户的访问行为，确保合规与安全。定期检查和更新数据的统计信息，以提高优化器的效率和准确性。
为了自动化这些手工操作，本文将展示如何在Python数据框架中将文本拆分为列。...一旦我们将Excel表加载到pandas中，整个表将成为pandas数据框架，“出生日期”列将成为pandas系列。因为我们不能循环，所以需要一种方法来访问该系列中的字符串元素。...看一个例子： 图6 上面的示例使用逗号作为分隔符，将字符串拆分为两个单词。从技术上讲，我们可以使用字符作为分隔符。注意：返回结果是两个单词（字符串）的列表。 那么，如何将其应用于数据框架列？...图7 拆分是成功的，但是当我们检查数据类型时，它似乎是一个pandas系列，每行是包含两个单词的列表。...我们想要的是将文本分成两列（pandas系列），需要用到split()方法的一个可选参数：expand。当将其设置为True时，可以将拆分的项目返回到不同的列中。
HDFS（Hadoop分布式文件系统）是Hadoop的存储单元。它负责在分布式环境中将不同类型的数据存储为块。它遵循主从拓扑。...YARN（另一个资源协商者）是Hadoop中的处理框架，用于管理资源并为流程提供执行环境。...并且，将这些元数据存储在RAM中将成为挑战。根据经验法则，文件，块或目录的元数据占用150个字节。 17.您如何在HDFS中定义“阻止”？Hadoop 1和Hadoop 2中的默认块大小是多少？...假设我们考虑复制因子3（默认值），该策略是“对于每个数据块，一个机架中将存在两个副本，另一个机架中将存在第三副本”。该规则称为“复制品放置策略”。 20. Hadoop中的“推测执行”是什么？...此外，pig还提供了MapReduce中缺少的嵌套数据类型，如元组，包和地图。 35. Pig Latin中有哪些不同的数据类型？
AFTER DELETE 2、MySQL的数据类型中浮点数（FLOAT）和双精度数（DOUBLE）有什么不同？...精度和占用存储空间不同，浮点数的精度最高可达8位，有4个字节;双精度存储浮点数的精度最高可达18位，有8个字节。 3、什么叫做堆表（Heap tables）？ -在内存中找到堆表。...17、如何在MySQL中将表导出为XML文件? MYSQL的查询浏览器有一个名为“Export Result Set”的菜单，允许将表作为XML导出。...“|”可以用来匹配这两个字符串中的任何一个。 如何在MySQL中将表导出为XML文件?...- SQL被称为标准查询语言，顾名思义，它是一种用于与数据库交互的语言，如MySQL。 - MySQL是一种存储各种类型数据并保证其安全的数据库。需要一个PHP脚本来存储和检索数据库中的值。
文中将结合实际开发中常用的代码示例，帮助开发人员更好地理解如何实现这些功能。...2.重要性分析薪酬管理系统不仅仅是一个支付工具，更是企业进行绩效管理、税务合规和员工关系管理的基础。合理的薪酬管理可以帮助企业吸引和留住优秀人才，提升员工的满意度和工作效率。...可视化看板（数据展示）（1）企业薪酬看板企业薪酬看板提供了一个企业层面的薪酬汇总视图，能展示不同部门的薪酬总额、薪酬成本趋势、薪酬结构占比等信息。...这些数据有助于企业了解薪酬支出情况，并为战略决策提供依据。...系统应支持灵活配置薪资项目，企业可以根据自身需要定义不同的薪资项（如基本工资、奖金、津贴等）。通过规则引擎，薪资计算可以根据不同的薪资结构自动化执行。
（2）全局数据口径对齐：我们经常会遇到一个情况，就是不同业务线及不同模块之间对同一数据指标定义的计算公式不同。...此外，还有一些基于数据的辅助决策类应用，如采购预测根据近 7 天或近 14 天 的商品销售情况来分析出： 哪些商品属于畅销类商品？ 商品的平均日销量是多少？ 在下一周期中将需要多少量？...也就是说，我们需要先对当前业务有一个标准化的定义，将公司内部不同业务线的业务流程梳理并合并为一套全公司通用的 SOP，在此基础上去建设中台。...此时如果数据中台想要统计全公司会员的活跃情况，因为 A、B 两个业务的会员活跃 概念是完全不同的，所以这两者的数据也就无法直接使用。...（1）定义公司内部的统一主题：如会员、订单、商品等； （2）完成数据归类：将属于同一主题的数据都归至一个数据域中。
CDC 入仓架构 随着计算引擎和 MPP 数据库的发展， CDC 数据入湖架构，可分为两个链路： · 有一个全量同步 Spark 作业做一次性的全量数据拉取； · 还有一个增量 Spark 作业通过 Canal...但是全量和增量仍是割裂的两个作业，全量和增量的切换仍需要人工的介入，并且需要指定一个准确的增量启动位点，否则的话就会有丢失数据的风险。可以看到这种架构是流批割裂的，并不是一个统一的整体。...· 另外，用户还希望源端表结构的变更也能自动同步过去，不管是加列减列和改列，还是加表减表和改表，都能够实时的自动的同步到目标端，从而不丢失任何在源端发生的新增数据，自动化地构建与源端数据库保持数据一致的...在过滤分流的逻辑里主要分为两步，第一步是将分库分表的事件流过滤和并为其目标表的一个汇总事件流，第二步是在将该汇总事件流转变为之前创建的侧输出流进行旁路输出。...以上就是 Dinky 的 CDCSOURCE 实现的具体思路。 四、FlinkCDC 实时模式演变 此外，还有一个用户比较关切的问题，如何在整库同步中实现自动模式演变。
CodeIgniter URL 在默认情况下，CodeIgniter 中的 URL 被设计成对搜索引擎和用户友好的样式。...不同于使用传统的在动态系统中使用代词的标准 “查询字符串” 的方式，CodeIgniter 使用基于段的方法: example.com/news/article/my_article URI 分段 如果遵循模型...第三段以及后面的段代表传给控制器的参数，如 ID 或其他任何变量； URI 类 和 URL 辅助函数 包含了一些函数可以让你更容易的处理 URI 数据。...在不同的服务器中，处理方式各异，故而如下我们主要展示两个最为通用的Web服务器。 Apache服务器 Apache需要开启 mod_rewrite 扩展。...当开启时，我们可以使用一个 .htaccess 文件以及一些简单的规则来实现 URL 重写。
在微软的产品中，其实有一条隐形的准则，那就是：如果用户在有规律地重复一项操作，那么有两个可能：要么有一个一键解决的方法，只是你不知道；要么就是微软缺乏了一项重要的特性。而99%的可能性是前者。...顺便提一句：VLOOKUP 在办公中将两个表合并为一个表，再透视基本是办公阶段Excel用法的铁律，而在BI中，直接建立数据模型的方法直接将办公的用法完全碾压，办公需要VLOOKUP，而BI却是一键解决的...而在今天这里，却是后者，确实是微软缺失了一项在 DAX 中解决复用问题的特性。再重复一次：如何在DAX中复用复杂逻辑，不需要编写新的度量值，却可以从基本度量值派生新的度量值。怎么破？...这一个只含有一列的表，列中的每个值定义了可复用的计算逻辑，称这些值叫：calculation items。 这里不做中文翻译，因为该特性尚在预览阶段，以未来微软提供的中文翻译名字为准。...动态格式字符串 你可以想象对于一个基础度量值（如：销售额）与N个 calculation item 的结合使用，会产生 去年销售额 以及 销售额增长率 这两个不同指标，而它们一个是数字格式，一个是百分比格式
合库合表数据同步 在使用 MySQL 支撑大量数据时，经常会选择使用分库分表的方案。但当将数据同步到 TiDB 后，通常希望逻辑上进行合库合表。...但为了能将 8 个来自不同实例、不同库且有不同名的表同步到同一个表中，首先要处理的，就是要能根据某些定义好的规则，将来自不同表的数据都路由到下游的同一个表中。...[8.png] 在上图的例子中，分表的合库合表简化成了上游只有两个 MySQL 实例，每个实例内只有一个表。...* 增量同步开始时，需要合并的所有上游分表结构必须一致，才能确保来自不同分表的 DML 可以同步到一个确定表结构的下游，也才能确保后续各分表的 DDL 能够正确匹配与同步。...假设同一个 MySQL 实例中有 table\_1 和 table\_2 两个分表需要进行合并，如下图： [10.png] 由于数据来自同一个 MySQL 实例，因此所有数据都是从同一个 binlog
YashanDB作为一个现代化的数据库，提供了多种数据加密机制，以实现数据的完整性、保密性和可用性。本文将深入探讨如何在YashanDB中实现数据加密与隐私保护。YashanDB的数据加密机制1....这样允许对不同类型的数据采取不同的加密策略，有助于细粒度的安全控制。2. 列级加密YashanDB还支持对特定列进行加密，允许用户在设计表时指定需要加密的列。...这种加密具有灵活性，适合存储敏感信息（如身份证号、信用卡号等）。在创建表时，通过设置加密属性来实现列级加密，有助于保护存储在数据库中的敏感数据。3....安全审计YashanDB提供审计机制，可以监控和记录用户对数据库的访问及操作行为，增加对敏感数据的保护。通过建立审计策略，确保能追踪到每一笔数据的访问记录，增强企业合规性。2....结论YashanDB提供了多层次的数据加密机制和隐私保护措施，帮助企业有效维护数据安全。通过合理利用这些功能，可以在确保数据合规性的同时，增强企业的整体数据安全防御能力。
如何在保证性能的同时，确保数据的保密性和完整性，便成为企业数据库系统设计的关键考量。YashanDB加密技术综述YashanDB提供的多层次加密解决方案有效应对数据安全威胁。...其加密技术涵盖了数据存储、传输及备份等多个方面，充分保障了数据的机密性和可靠性，同时支持多种加密算法，满足不同行业的合规需求。1....存储加密存储加密是通过对数据库表空间及表数据的加密，确保数据在存储介质上的绝对安全。...高效性：YashanDB采用高性能的加密算法，确保数据加解密过程不会显著影响数据库的查询和响应速度。合规性：支持符合行业标准的加密算法，满足GDPR等数据保护法规的要求，保障企业合规运营。...为PL对象如存储过程与函数实施源码加密，保护企业知识产权及核心业务逻辑不被泄露。结论通过实施有效的加密技术，企业能够在面临复杂多变的安全威胁时，建立起稳固的数据防护屏障。
WEB领域PHP拥有得天独厚的优势，WEB领域没有语言可以和他比。 两者相比，基本上java完胜。但是其实并没有太大的可比性，专注领域不同。单纯拿两者都可以做的WEB来说，PHP完胜。...env环境文件，方便了系统的配置和不同平台的开发 ==Lavarel缺点==： 1.基于组件式的框架，所以比较臃肿 ==CodeIgniter简单介绍==：CodeIgniter 是一套小巧但功能强大的...能为开发者带来快速的快捷的工作。 ==CodeIgniter优点==： 1.Code Igniter推崇“简单就是美”这一原则。没有花哨的设计模式、没有华丽的对象结构，一切都是那么简单。...==CodeIgniter缺点==： 1.本身的实现不太理想。 2.内部结构过于混乱，虽然简单易用，但缺乏扩展能力。...DEFAULT NULL COMMENT '年龄', `sex` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '性别', PRIMARY key(`id`) ) 现在需要录入一个新数据到表中
通过分离文件的IO路径和MOB文件对象，对文件采取不同的压缩策略，从而减少由于HBase压缩造成的写入扩大。...若一个表的MOB文件存储在MOB区域（MOB region）中，则意味着该区域中将存在大量的MOB文件。请参考下图中HBase MOB架构。 ?...表t1有两个两个分区（r1,r2），一个列族f1,并且启用了MOB功能。...分区中同一日期的文件合并为一个文件，如下： ?...当前月份（11月）中过去的几周的文件基于每周阈值分区进行压缩（MOB阈值 x 7），如11.1-11.6和11.7-11.13的文件分别压缩。
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