工具 我们的维恩图显示了可用于 Python 版本管理的工具：pyenv, conda, rye 和 PyFlow。我们将首先在单独的部分中查看 pyenv 并考虑多用途工具。...此外，使用 pip install 安装包时可能会出现问题，因为该包与系统范围的 Python 安装一起放置。其中一些问题可以通过使用命令 --user 中的标志来解决。...Conda 是一个具有很多功能的巨大工具。存在很多教程和博客文章（例如官方的），因此我不会在这里详细介绍。但是，我想提一件事：虽然可以构建和发布包，但 conda 我没有将该工具包含在适当的类别中。...PEP 621 指定如何在 pyproject.toml 文件中写入项目的核心元数据。我添加这个评判维度是因为一个包（剧透：它是 poetry）当前不支持此 PEP，但使用自己的方式来声明元数据。...pdm 完成安装后，会将所有包及其下载的确切版本写入文件中 pdm.lock，从而将项目锁定到这些特定版本。建议将锁定文件提交到您的项目存储库，以便所有从事该项目的人员都被锁定到相同版本的依赖项。
（带图文） ( https://www.cnblogs.com/IT-LearnHall/p/9486029.html ) 安装完成之后，在Anaconda里新建一个虚拟环境machinelearn(这里是图形界面创建环境...命令行创建虚拟环境 conda create -n tl_1 python=3.7.1 activate tl_1（激活切换到tl_1） conda deactivate(退出激活) ?...cython conda install cython Cython是让Python脚本支持C语言扩展的编译器，Cython能够将Python+C混合编码的.pyx脚本转换为C代码，主要用于优化Python...-f environment.yaml // 用配置文件创建新的虚拟环境 Windows10 + Anaconda安装LabelImg1.8.3 LabelImg简介： LabelImg是一个可视化的图像标定工具...使用该工具前需配置环境python + lxml。Faster R-CNN，YOLO，SSD等目标检测网络所需要的数据集，均需要借此工具标定图像中的目标。
NetworKit本质上是一个 Python模块，其中的高性能算法是基于C++开发的，并通过Cython工具链开放给Python。...工具安装 为了使用NetworKit，我们可以通过包管理器来安装，或从源码构建Python模块。 通过包管理器安装 我们可以通过包管理器来安装最新版本的NetworKit。...networkit [-c conda-forge] Brew安装 brew install networkit Spack安装 spack install py-networkit 从源码构建Python...工具使用样例 在下面的工具演示样例中，我们将生成一个具有十万个节点的随机双曲线图，并使用PLM方法计算其网络（社区）： >>> import networkit as nk >>> g = nk.generators.HyperbolicGenerator...make -jX install 安装好NetworKit之后，我们就可以在C++应用程序中通过下列方法来使用include指令了： #include <networkit/graph/Graph.hpp
从 C++ 代码中构建共享库 * Linux：libtvm.so * macOS ：libtvm.dylib * Windows：libtvm.dll 2.为编程语言包进行设置（如 Python 包）...通常在 Ccache 安装过程中启用。要让 TVM 在 masquerade 中使用 Ccache，只需在配置 TVM 的构建系统时指定适当的 C/C++ 编译器路径。...conda activate tvm-build 上述命令将安装所有必要的构建依赖，如 CMake 和 LLVM。...这样一来，生成的库就不会依赖于 Conda 环境中的动态 LLVM 库。 以上内容展示了如何使用 Conda 提供必要的依赖，从而构建 libtvm。...Python 包的安装 TVM 包 本部分介绍利用 virtualenv 或 conda 等虚拟环境和软件包管理器，来管理 Python 软件包和依赖的方法。
Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。...简介如下 sklearn (scikit-learn) 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ，SciPy 和...matplotlib 上 开源，可商业使用 – BSD许可证 组织构建[网站] Gitee Pages(国内): https://apachecn.gitee.io/sklearn-doc-zh 那么，...如何安装呢？...如果有虚拟环境的话，可以使用 conda activate **** ***切换为你的虚拟环境名称 然后输入 conda install -c conda-forge scikit-learn 来进行
spaCy是Python和Cython中的高级自然语言处理库，它建立在最新的研究基础之上，从一开始就设计用于实际产品。spaCy带有预先训练的统计模型和单词向量，目前支持20多种语言的标记。...pip install spacy 在使用pip时，通常建议在虚拟环境中安装软件包以避免修改系统状态： venv .envsource .env/bin/activate pip install spacy...从源代码编译 另一种安装spaCy的方法是克隆它的GitHub仓库，并从源代码构建它。...与通过pip进行常规安装相比，requirements.txt会额外安装Cython等开发人员依赖项。...，包括所谓的“命令行工具”。
前言 在《如何避免别人反编译我们的 Python .exe 程序》一文中我们介绍了两种给我们 Python 源代码加密的两种方式，本文我们主要介绍如何使用 Cython 加密源代码，虽然 Cython...C/C++ 扩展模块，并将编译后的模块放置在当前目录中，以便在开发过程中进行测试和调试。...so 文件 类Unix系统（如Linux）上的共享对象文件，类似于 Windows 上的 DLL 文件。它们通常是使用 C 或 C++ 编写的 Python 模块的编译版本。...这些文件通常用于扩展 Python 的功能，以便与底层系统进行交互或提高性能。.pyx 文件 Cython 代码文件。Cython 是一种使 Python 代码能够与 C 语言进行混合编程的工具。....此外，我将分享最新的互联网和技术资讯，以确保你与技术世界的最新发展保持联系。我期待与你一起在技术之路上前进，一起探讨技术世界的无限可能性。 保持关注我的博客，让我们共同追求技术卓越。
例如，在实际项目开发中，我们通常会根据自己的需求去下载各种相应的框架库，如numpy，requests等，但是可能每个项目使用的框架库并不一样，或使用框架的版本不一样，这样需要我们根据需求不断的更新或卸载相应的库...虚拟环境提供了一个独立的空间，独立的环境，不同的项目可以在各自的环境中调用第三方工具，使用虚拟环境中的解释器。同时开发多个项目时，更加方便。...conda是用来安装conda package，虽然大部分conda包是python的，但它支持了不少非python语言写的依赖项，比如mkl cuda这种c c++写的包。...对于新人来说，推荐使用IDE进行开发，可以在学习过程中聚焦与核心问题，而不是被环境配置以及各种命令工具影响。PyCharm自带对Anaconda（conda）环境的支持。...PyCharm工程建立：使用conda打开一个工程的时候，如果你的本地已经安装好了Anaconda，就会看到conda选项：图片选择以后，PyCharm会为这个新的工程，创建一个全新的虚拟环境，环境名称就是工程名称
所以就有了Microsoft Visual C++等写代码工具，这些工具除了提供方便的文本编辑功能，还能够连接到编译器（C/C++）、解释器（java，python，R），把编译器和解释器的运行结果显示在自己的界面上...在pycharm中使用conda虚拟环境将自己创建的conda虚拟环境pytorch-py36添加到pycharm的interpreter可选列表中 在pycharm新建工程，或在files- settings...在添加界面左侧选择Conda Environment，右边选择Existing environment，再点击...按钮添加一个已经存在的conda虚拟环境，即刚刚构建的pytorch-py36。...如果有管理员权限，只需用包工具即可安装，如sudo apt-get install zlib1g-dev；因为没有管理员权限，所以采用源码安装。可以用以下两条命令确认zlib是否存在。...C/C++语言与java，python，scala，R等高度现代化的编程语言不同，它的部分语言特性是根据编译时环境而定的，这一点颇受诟病。如long，int型的数据类型长度竟然取决于编译时环境。
使用选项一起克隆子模块非常重要。...+ 或更高）的最近 c++ 编译器 CMake 3.5 或更高版本 我们强烈建议使用 LLVM 进行构建，以启用所有功能。...在 macOS 上，您可能希望安装Homebrew以便轻松安装和管理依赖关系。 我们使用 cmake 来构建库。TVM的配置可以通过配置.cmake进行修改。 首先，检查系统中的 cmake。...-G Ninja ninja ARM设备 cd build cmake .. make runtime -j4 Python 包安装 TVM 根据您的开发环境，您可能需要使用虚拟环境和包管理器（如 或）...virtualenv conda 安装和维护 python 开发环境。 python 包位于tvm/python有两种方法可以安装该包： 对于可能更改代码的开发人员，建议使用此方法。
其使用 conda 创建环境，以便分隔使用不同 Python 版本和不同程序包的项目。...特性 pip仅适用于Python，conda适用于Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++等语言 conda结合了pip和virtualenv...安装 此处跳过安装anaconda，如有需要可参考anaconda安装、介绍、使用 使用 验证conda已被安装 conda --version 创建新环境 conda create --name...如：conda create --name python2 python=2.7，即创建一个名为“python2”的环境，环境中安装版本为2.7的python。...如：conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas，即创建一个名为“python3”的环境，环境中安装版本为3.5的python，同时也安装了numpy和
Anaconda通过管理工具包、开发环境以及Python版本，大大简化了你的工作流程，不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，特别是还可以使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目...之前的文章介绍了在Linux系统构建Anaconda的工作环境构建适合大气与海洋应用的Anaconda环境，但是许多人并不使用Linux系统，本篇介绍如何在window系统搭建适合大气海洋应用的Anaconda...三 配置气象海洋虚拟环境 Windows开始菜单, 打开Anaconda Powershell Prompt（Anaconda Prompt），这个窗口可以类似与cmd窗口或者shell终端，用命令行执行命令搭建...anaconda虚拟环境和安装库等。...install numpy -y #安装numpy，失败的话可以用pip install numpy试试 ### jupyter lab conda install jupyterlab ### 科学计算与统计
通过使用 GDExtension C++ 编写扩展插件，可以作为库文件在 Godot 中交互使用。...conda 虚拟环境可以使用 Anaconda 或者 Miniconda，其中 Anaconda 是一个包含了 conda、Python 和超过 150 个科学包及其依赖项的科学 Python 发行版，...基础镜像选择的是 continuumio/miniconda3，默认安装了 conda 环境，方便指定 Python 版本和安装 scons 编译工具。...之后指定 Python 版本建立激活虚拟环境并安装 scons 编译工具，最后创建一个软链接，方便后续使用。...- 知乎小贴士：Windows下docker挂载目录填坑记录-CSDN博客GDExtension C++环境搭建与使用-CSDN博客Docker构建镜像中的换源 - 知乎Docker使用conda构建Python
以下我们将简要介绍 pomegranate 的特性、安装方法与该系统的研究论文。...pomegranate 简介 pomegranate 是基于 Python 的图模型和概率模型工具包，它使用 Cython 实现以加快反应速度。...如果单个隐马尔可夫模型可以捕捉口音（如某个人的说话习惯），那么混合隐马尔可夫模型可以将其调整以适应特定情况。比如，一个人可能在工作时使用更为正式的语言，在与朋友交流时使用稍微随意的语言。...pip 安装： pip install pomegranate conda 安装： conda install pomegranate 无需 C++编译器，快速安装 Windows 版本的 Wheels...pomegranate 用 Cython 构建以加速计算，同时内置多线程并行处理方法，pomegranate 可匹配甚至优于其他类似算法的实现。
像Python一样玩C/C++ 在Python中我们可以使用Jupyter Notebook直接看到结果，例如： l = [1,2] l 直接输出： [1,2] 那当使用C++的时候，例如： map<string...Jupyter Notebook可以解决一切问题，哈哈～ 如何在Jupyter中玩C++？...安装也是非常简单，首先安装好Anaconda，在里面创建一个虚拟环境： conda create -n cling 切换进去： conda activate cling 给新环境安装jupyter和notebook...conda install jupyter notebook 使用conda-forge安装xeus-cling conda install xeus-cling -c conda-forge 为了加速安装...启动Jupyter Notebook： jupyter-notebook 如何在Jupyter中玩C？ 只需要安装c kernel即可！
像Python一样玩C/C++ 在Python中我们可以使用Jupyter Notebook直接看到结果，例如： l = [1,2] l 直接输出： [1,2] 那当使用C++的时候，例如： map<string...如何在Jupyter中玩C++？...安装也是非常简单，首先安装好Anaconda，在里面创建一个虚拟环境： conda create -n cling 切换进去： conda activate cling 给新环境安装jupyter和notebook...conda install jupyter notebook 使用conda-forge安装xeus-cling conda install xeus-cling -c conda-forge 为了加速安装...如何在Jupyter中玩C？ 只需要安装c kernel即可！ 可以直接在当前环境中创建c kernel，也可以新开一个环境安装，下面是在当前环境中直接安装。
+, FORTRAN Conda就是一个虚拟环境和包（库）依赖管理工具 下载地址：Downloading conda 对于Windows版本的，确定Python版本和系统类型直接下载安装包进行安装 对于...Linux和macOS系统，在Terminal中运行bash脚本进行安装即可。...Conda的使用 新建虚拟环境（Managing environments） conda create -n osgeo 切换到新建的虚拟环境 source activate osgeo （Linux...查看虚拟环境列表 conda env list 或者 conda info --envs 删除虚拟环境 conda remove --name --all 查看虚拟环境中的包列表...的空间制图库 GeoPandas 基于pandas的空间数据分析库 RSGISlib 针对遥感数据及GIS分析的高级库 使用conda进行库的安装 打开命令行工具（Terminal），输入命令，进入虚拟环境
在项目上，帮财务开发了一个小工具，但财务不会用python，需要帮忙打包成exe可执行文件。目前比较常见的打包exe方法都是通过Pyinstaller来实现的，本文也将使用这种常规方法。...安装Pyinstaller 安装Pyinstaller，直接在cmd使用pip命令 pip install pyinstaller 如果网速太慢可以切换国内源来加速 pip install -i https...要解决大而慢，只能用编译型语言，如C，C++，甚至VB都好很多，体积最小的是汇编。...所以我们可以模拟一个新环境，其中只安装我们本次打包所必要的工具包即可。 那最适合的就是——虚拟环境了！...我的电脑conda安装不行，就没法截图了，大致命令为： conda create -n test python==3.6 #创建虚拟环境 conda activate test #激活虚拟环境
上一期我们介绍了CUDA下载安装以及其总结，这一期教大家如何在Anaconda中使用CUDA来进行加速、神经网络依赖cuDNN的下载安装，以及下载和安装Pytorch-GPU安装包的三种方式（conda...上一期我们介绍了CUDA下载和安装以及其总结，这一期教大家如何在VS和Anaconda Anaconda中使用 在CUDA安装完之后，如果想要学习深度学习中的神经网络的话，则额外下载安装cuDNN，可帮助我们加快神经网络的运算...CUDA和cuDNN关系 CUDA看作是一个工作台，上面配有很多工具，如锤子、螺丝刀等。cuDNN是基于CUDA的深度学习GPU加速库，有了它才能在GPU上完成深度学习的计算。...CuDNN支持的算法 卷积操作、相关操作的前向和后向过程 pooling的前向后向过程 softmax的前向后向过程 激活函数的前向后向过程,如（Relu、Sigmoid、Tanh ）等 cuDNN的下载与安装...第二步：创建完后，点击py35旁边的绿色三角形箭头，选择Open Terminal，在命令行中打开，我们就可以使用命令的方式在该虚拟环境py35中安装Pytorch-GPU了 ? ?
在这篇文章中，我们将深入探讨Python的主要包管理工具——Pip。内容涵盖了Pip的基本概念、安装和配置、国内镜像源的使用、包管理、与虚拟环境的关系、高级用法、问题解决。 1....此外，许多重要的Python工具，如virtualenv和pipenv，都是基于Pip构建的。...与Pip相比，conda可以更好地管理包版本和环境，但它的使用并不像Pip那么普遍。...下面的命令展示了conda如何安装numpy库： conda install numpy 无论选择哪个包管理器，重要的是理解它的优点和限制，以及如何根据你的需求来选择和使用合适的工具。 3....例如，下面的命令展示了如何在虚拟环境中安装numpy库： pip install numpy 退出虚拟环境 当你完成了在虚拟环境中的工作后，你可以使用deactivate命令来退出虚拟环境： deactivate
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