首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

何在keras添加自己的优化器(adam等)

Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\Lib\site-packages\tensorflow\python\keras 3、找到keras目录下的optimizers.py文件并添加自己的优化器...找到optimizers.py的adam等优化器类并在后面添加自己的优化器类 以本文来说,我在第718行添加如下代码 @tf_export('keras.optimizers.adamsss') class...Adamsss, self).get_config() return dict(list(base_config.items()) + list(config.items())) 然后修改之后的优化器调用类添加我自己的优化器...# 传入优化器名称: 默认参数将被采用 model.compile(loss=’mean_squared_error’, optimizer=’sgd’) 以上这篇如何在keras添加自己的优化器...(adam等)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

44.9K30
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

D3.js实战:数据可视化高级技巧实例应用

基础首先,我们需要一个HTML文件来引入D3.js库,并准备一个画布来放置我们的图表。<!...// 假设已有柱状图基础代码// ...// 添加悬停效果g.selectAll(".bar") .on("mouseover", function(event, d) { d3.select...event.active) simulation.alphaTarget(0); d.fx = null; d.fy = null;}地图可视化D3.js可以与地理数据格式GeoJSON配合,创建互动式地图...创建比例尺:定义地理投影和比例尺,Mercator或Albers USA。绑定数据并绘制:将GeoJSON数据绑定到SVG路径元素,并应用投影。添加交互:悬停效果、点击事件等。...动画与过渡:利用transition()方法创建流畅的动画效果。交互性:增加点击、悬停事件,使用brush和zoom功能增强用户体验。

10910

【D3使用教程】(5) 动态更新与过渡动画

数据总是在变化的,那么我们要如何将变化的数据反映到图表上呢? 在D3,这些变化通过更新进行处理。而过渡通过使用动画用于处理视觉上的展示。...通过事件监听实现交互 首先在body添加一个p标签,用于点击事件更新图表: Click on thie text to update the chart 接着在D3代码最后,添加D3的事件监听...当然,如果图表上有标签或者颜色编码,你需要记得一并更新。 - 过渡动画 你是不是觉得更新数据的效果不够炫酷?...那么我们来认识下D3提供的过渡动画—transition() 要创建一个过渡效果,只需要在更新时简单添加一行代码: .transition() 但是多少的持续时间是合适的呢?...除此之外,我们还可以设置过渡类型,D3使用ease()指定不同的过渡类型,默认的效果的"cublic-in-out",另外还有"linear"线性类型。

28710

D3.js - v5.x】(2)绘图 | 比例尺 | 坐标轴 | 柱状图 | 过渡

有时候,图表的变化需要缓慢的发生,以便于让用户看清楚变化的过程,也能给用户不小的友好感。 上一章,柱状图有动态效果,这就是一种动态图表。...这种时候就需要用到动态效果,在 D3 里我们称之为过渡(transition)。 实现动态的方法 D3 提供了 4 个方法用于实现图形的过渡:从状态 A 变为状态 B。...duration() 指定过渡的持续时间,单位为毫秒。 duration(2000) ,指持续 2000 毫秒,即 2 秒。...实现简单的动态效果 下面将在 SVG 画布里添加三个圆,圆出现之后,立即启动过渡效果。 第一个圆,要求移动 x 坐标。...:在添加文字元素和矩形元素的时候,启动过渡效果,让各柱形和文字缓慢升至目标高度,并且在目标处跳动几次。

51620

20个免费和开源数据可视化工具

它具有地图视图,图表视图,列表视图和图库视图等功能。您可以使用该工具可视化CSV,TAB或TSV文件的数据。使用图表视图,您可以可视化数据维度之间的关系。数据显示为按行连接的节点。...您可以将其连接到数据源,Google表格,Microsoft Excel,文本文件,JSON文件,空间文件,Web数据连接器,OData和统计文件,SAS(* .sas7bdat),SPSS(* ....Chartist.js Chartist.js是一个免费的数据可视化,可让您快速轻松地创建响应式图表。 该工具具有极大的灵活性,可定制。您甚至可以使用CSS动画和过渡到SVG元素。 14....D3.js D3.js 是一个免费的JavaScript库,可以帮助您使用数据创建图像。该工具使您可以将任意数据连接到文档对象模型(DOM),然后将数据驱动的转换应用于文档。...您可以使用该工具通过上载CSV文件或连接到SQL数据库来创建D3.js图表和地图。您还可以使用R或Python创建图表。 17.

14.2K1214

【学习】15个最棒的JavaScript图形图表

D3.js — Data-Driven Documents ? 现在提到图表的时候,我们第一个想到的就是 D3.js。作为一个开源项目,D3.js提供了很多其他现有库所没有的强大的功能。...D3.js 图表使用HTML+SVG+CSS渲染。D3.js不支持旧版本的浏览器,IE8,为了跨浏览器适应,你可以使用 aight插件。 回到顶部 Google Charts ?...Google Charts 创 建图表更加的简单。它提供了很多内置的图表:条形图、日历图、饼图等等。Google Charts 还提供了许多定制选项让你改变图表的外观。...它通过SVG来渲染图表,可以通过CSS3的media queries和SASS来控制。另外它提供了一些在现在浏览器中支持的非常炫酷的动画效果。 回到顶部 n3-charts ?...Highcharts JS 是另一款非常流行的图形图表库。预置了很多炫酷的动画效果,是你的网站足够吸引眼球。

4.2K40

推荐30款最佳的数据可视化工具

iCharts 有交互元素,可以从Google Doc、Excel 表单和其他来源获取数据。...iCharts的免费版只允许你用基本的图表类型,私人图表、自定义模板、上传图片和图标、下载高清图片、无线实时数据库连接、调查数据集、大型数据集、图表报告、数据收集、品牌图表渠道等。...8.Ember Charts Ember Charts 是个图表库,使用Ember.js和D3.js框架构建。它包括时间线、条形图、饼图和散点图,非常容易扩展和修改。...该库使用SVG作为输出方式来生成图形和动画效果,拥有非常完整的图形处理API,可以使得你更加方便的处理图形效果。它还支持渐变和过滤器(灰度、模糊、不透明度等)等效果。...它允许绑定任意数据到DOM,然后将数据驱动转换应用到Document。它能够帮助用户以HTML或SVG的形式快速可视化展示,进行交互处理,合并平稳过渡,在Web页面演示动画。

6.5K50

新的一年,建议尝试下这7个JavaScript 库

正如您从名称猜到的那样,这个库提供了一个为 HTML5 世界从头开始构建的网络视频播放器。它支持 HTML5 视频和媒体源扩展,以及其他播放技术, YouTube 和 Vimeo(通过插件)。...在 div 元素添加一个 video 元素,并在其中设置视频的来源。 在 JavaScript 通过 Video.js 提供的 API 来控制视频的播放、暂停、静音等操作。...更多细节可以参考 Mousetrap 的官方文档:https://craig.is/killing/mice 4、Barba 这是一个小型(7kb 缩小和压缩)且易于使用的库,可帮助您在网站页面之间创建流畅和平滑的过渡...它是基于 D3.js 库的一个扩展,提供了一些高级功能和封装,使得创建可视化更加简单和高效。 dc.js 支持多种类型的图表条形图,饼图,散点图,线图等,并且支持多维数据筛选和缩放。...使用 dc.js 的基本步骤如下: 引入 dc.js 和 D3.js 的 JavaScript 文件 准备数据 创建图表 配置图表 渲染图表 示例代码如下: // 引入 dc.js 和 d3.js import

1.5K30

Python5个数据可视化工具

它们可以帮助生成一些令人拍案的可视化效果,语法也不难。一般来说,我更喜欢Plotly+Cufflinks和 D3.js....Plotly基于plotly.js,而plotly.js又基于D3.js,因此它是一个高级图表库,与Bokeh一样,Plotly的 强项是制作交互式图 ,有超过30种图表类型, 提供了一些在大多数库没有的图表...,等高线图、树状图、科学图表、统计图表、3D图表、金融图表等。...让我们了解一下folium: 地图定义为 folium.Map 对象,可在folium顶部添加其他folium对象。...Altair和Vega生成的分散图和直方图 D3.js(数据驱动文档DDD) D3.js是一个JavaScript库,根据数据操作文档。您可以使用HTML,SVG和CSS将数据变成活灵活现的图表

4.3K21

手把手|在Python中用Bokeh实现交互式数据可视化

Bokeh可以像D3.js那样创建简洁漂亮的交互式可视化效果,即使是非常大型的或是流数据集也可以进行高效互动。Bokeh可以帮助所有人快速方便地创建互动式的图表、控制面板以及数据应用程序。...和django程序 Bokeh可以转换写在其它库(matplotlib, seaborn和ggplot)的可视化 ·Bokeh能灵活地将交互式应用、布局和不同样式选择用于可视化 综合Bokeh的优点及其面临的挑战..., title="Line Chart Example", xlabel='x', ylabel='values', width=400, height=400) #显示结果 show(p) 在上面的图表...图表范例-2:在Notebook文档,利用箱线图比较IRIS数据集中的萼片长度(sepal length)和花瓣长度(petal length)的分布情况 要创建这个可视化图表,我首先要使用Sklearn...使用Bokeh的Plotting接口创建的图表自带一组默认的工具和视觉效果

10.5K50

Python奇淫技巧,5个炫酷的数据可视化工具

它们可以帮助生成一些令人拍案的可视化效果,语法也不难。一般来说,我更喜欢Plotly+Cufflinks和 D3.js. 以下详细道来: ?...Plotly基于plotly.js,而plotly.js又基于D3.js,因此它是一个高级图表库,与Bokeh一样,Plotly的 强项是制作交互式图 ,有超过30种图表类型, 提供了一些在大多数库没有的图表...,等高线图、树状图、科学图表、统计图表、3D图表、金融图表等。...让我们了解一下folium: 地图定义为 folium.Map 对象,可在folium顶部添加其他folium对象。...D3.js(数据驱动文档DDD) D3.js是一个JavaScript库,根据数据操作文档。您可以使用HTML,SVG和CSS将数据变成活灵活现的图表

8K74

收藏!52个实用的数据可视化工具!

iCharts的免费版只允许你用基本的图表类型,私人图表、自定义模板、上传图片和图标、下载高清图片、无线实时数据库连接、调查数据集、大型数据集、图表报告、数据收集、品牌图表渠道等。...NVD3运行在d3.js之上, 它可建立可重用的图表组件。该项目的目标是保持所有的图表整洁和可定制性。NVD3是d3.js之上的简单的接口,保持了d3.js的所有强大功能。...您可以使用他们的扩展插件库添加热点图(heatmaps)和动画标记。Leaflet 是开源和只有33 KB大小。 21. Chartist.js ?...该库使用SVG作为输出方式来生成图形和动画效果,拥有非常完整的图形处理API,可以使得你更加方便的处理图形效果。它还支持渐变和过滤器(灰度、模糊、不透明度等)等效果。...开发者可以利用简单的标记线条和圆点+数据来绘制自定义图表。 38.HumbleFinance ? HumbleFinance是HTML5数据可视化编译工具。

4.3K11

Python奇淫技巧,5个数据可视化工具

它们可以帮助生成一些令人拍案的可视化效果,语法也不难。一般来说,我更喜欢Plotly+Cufflinks和 D3.js. 以下详细道来: ?...Plotly基于plotly.js,而plotly.js又基于D3.js,因此它是一个高级图表库,与Bokeh一样,Plotly的 强项是制作交互式图 ,有超过30种图表类型, 提供了一些在大多数库没有的图表...,等高线图、树状图、科学图表、统计图表、3D图表、金融图表等。...让我们了解一下folium: 地图定义为 folium.Map 对象,可在folium顶部添加其他folium对象。...D3.js(数据驱动文档DDD) D3.js是一个JavaScript库,根据数据操作文档。您可以使用HTML,SVG和CSS将数据变成活灵活现的图表

3.4K20

Python奇淫技巧,5个数据可视化工具

它们可以帮助生成一些令人拍案的可视化效果,语法也不难。一般来说,我更喜欢Plotly+Cufflinks和 D3.js. 以下详细道来: ?...Plotly基于plotly.js,而plotly.js又基于D3.js,因此它是一个高级图表库,与Bokeh一样,Plotly的 强项是制作交互式图 ,有超过30种图表类型, 提供了一些在大多数库没有的图表...,等高线图、树状图、科学图表、统计图表、3D图表、金融图表等。...让我们了解一下folium: 地图定义为 folium.Map 对象,可在folium顶部添加其他folium对象。...D3.js(数据驱动文档DDD) D3.js是一个JavaScript库,根据数据操作文档。您可以使用HTML,SVG和CSS将数据变成活灵活现的图表

4K30

何在Python中用Bokeh实现交互式数据可视化?

Bokeh可以像D3.js那样创建简洁漂亮的交互式可视化效果,即使是非常大型的或是流数据集也可以进行高效互动。Bokeh可以帮助所有人快速方便地创建互动式的图表、控制面板以及数据应用程序。...程序 Bokeh可以转换写在其它库(matplotlib, seaborn和ggplot)的可视化 Bokeh能灵活地将交互式应用、布局和不同样式选择用于可视化 Bokeh面临的挑战: 与任何即将到来的开源库一样...在上面的图表,你可以看到顶部的工具选项(缩放、调整大小、重置、旋转缩放),这些工具可以帮助你与图表进行互动。...使用Bokeh的Plotting接口创建的图表自带一组默认的工具和视觉效果。绘图可按照以下步骤进行: 1. 导入库、方法或函数 2....同样,你可以创建各种其它类型的图:线、角和圆弧、椭圆、图像、补丁以及许多其它的图。 绘图范例-2:将两种视觉元素合并在一张图中 ? ? 绘图范例-3:为上图添加一个悬停工具和坐标轴标签 ? ?

3K70

这款免费插件,让Excel轻松制作酷炫图表

大家可能都知道D3.js吧,它是目前最流行的可视化库之一。而我要给大家介绍这款实用且免费的 Excel 加载项——E2D3呢,就能在 Excel 轻松实现各种D3的优质图表! 比如下面这些?...右边的图表强调了每个国家的债务额(债务人):美国是迄今为止最大的债务国,几乎是第二大债务国英国的三倍。 自身变化动图 用来展示跨周期自身变化动态效果 ?...接下来,小五主要为大家介绍如何在Excel调用E2D3加载项。 如何实现 第一步 我们需要在开发工具窗口中选择加载项E2D3。...【搜索加载项】即可找到并添加 ? 搜索到了加载项E2D3点击添加后,完成后会就可以在我的加载项中看到新插件 E2D3 。 点击该插件就能看到很多新的图表类型了。 ?...我们在图表分类区中会看到更多的选择,比如:统计类图表、地理类图表、路径类图表等等。 第三步 点击任一图表,即可将模板和示例数据添加到Excel。 ? 就是这么简单,后续自己根据需求更改数据即可。

2.8K30
领券