在dask并行化中使用广播变量可以通过以下步骤实现:
dask.distributed
模块来实现广播变量。dask.distributed.Client
对象的scatter
方法将数据广播到集群中的所有工作节点。例如,可以将一个大型的NumPy数组广播到集群中的所有工作节点:import dask.distributed
client = dask.distributed.Client()
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
broadcast_data = client.scatter(data, broadcast=True)
dask.distributed.get_worker
方法获取当前工作节点的广播变量,并使用它进行计算。例如,可以将广播变量与Dask数组一起使用:import dask.array as da
x = da.from_array(broadcast_data, chunks=(1000,))
result = x + 1
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通过以上步骤,您可以在dask并行化中成功使用广播变量来共享数据并进行并行计算。
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