如何在dask数据框上弹出列？

在dask数据框上弹出列可以使用drop方法。drop方法用于删除指定的列，并返回一个新的dask数据框。

下面是具体的步骤：

1. 导入dask库：import dask.dataframe as dd
2. 读取数据：df = dd.read_csv('data.csv')（假设数据文件名为data.csv）
3. 弹出列：new_df = df.drop('column_name', axis=1)（将'column_name'替换为要弹出的列名）
4. 执行计算：new_df = new_df.compute()（将dask数据框转换为pandas数据框）

这样，new_df就是弹出指定列后的新数据框。

dask是一个灵活的并行计算库，适用于处理大型数据集。它提供了类似于pandas的API，但可以在分布式环境中运行，以便处理更大规模的数据。dask数据框是dask的核心数据结构之一，类似于pandas的数据框，但可以处理大型数据集。

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